雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集

杂波背景下的雷达弱小目标检测跟踪是低空安全防控、区域态势监视、远程精确打击、空天攻防对抗等军民应用领域的热点和难点问题。本文针对杂波下雷达弱小目标检测跟踪技术研究的数据需求以及目前公开的雷达杂波下目标环境数据缺乏、场景设计针对性差、仿真数据真实性不足、实测数据格式不规范、数据描述与标注信息不全等问题,通过雷达外场实地数据录取与数据加工处理,提供了一套以地物杂波下固定翼无人机为探测对象的雷达弱小目标检测跟踪标准数据集。数据集涵盖强杂波、低信噪比、高动态、强机动、目标数目变化等典型场景,共计15段数据,每段数据包含一定时长的雷达脉冲序列,以及与之对应的距离波门文件和标注真值文件,数据格式规范、信息标注准确,可为雷达弱小目标探测识别算法设计与验证、地面杂波特性研究等提供基础数据。

一种基于HMM的雷达目标识别方法

根据雷达目标散射点的一般模型和特定条件的简化模型 ,提出用 REL AX方法从高分辨雷达回波提取目标散射点分布的位置信息作为目标 HRRP的特征向量 ;利用 HRRP对雷达视角敏感这一特点 ,用隐马尔可夫过程表征多视角雷达回波序列 ,获得目标距离 -方位两维信息 .用若干 HMM子过程构成的模式链表征一个飞行目标的飞行姿态变化 ,从而采用基于隐马尔可夫模型的分类器实现目标类属和方位的自动识别和分类 .实测数据的计算机仿真结果表明 ,这一方法的平均识率为 99.80 %和 81.2 % .