LVQ神经网络在探地雷达成果解译中的应用

探地雷达作为短距离预报隧道掌子面前方地质情况的方法之一,已在国内外诸多隧道工程的施工中被成功地运用。探测获得的雷达图像一般由具有经验的工程技术人员进行解译,目前没有简单实用的解译方法和软件。文章在现场经验解译的基础上,提出了雷达图像标准化方案,运用图形边缘检测算子处理技术对图形特征向量进行提取,发现了特征向量与含水量之间的关系;运用LVQ神经网络在模式识别中的优势,经过训练和仿真验证了LVQ神经网络在探地雷达成果图解译中的可行性,并结合C#编程语言编制了图形识别软件,在实际应用中取得了很好的效果。