非均匀植被地表全极化散射的高分辨率雷达图像的模拟

用自然地表非球形散射体全极化一阶散射的Mueller矩阵解 ,在选定高空间分辨率条件下 ,计算具三维空间结构与非均匀分布的植被地表的全极化后向散射。用射线跟踪法 ,按射程计算将散射投影在平面图像对应单元的像素点上 ,得到自然地表的雷达图像模拟。改变非均匀地表的组成 ,如树木数目与高度、下垫地表、隐藏目标等 ,产生各种条件下自然地表景象产生的雷达图像模拟。作为一个对比 ,模拟图像与机载SAR图像在散射量级以及P ,L ,C波段多通道散射的物理解释上作了比较。

汶川地震堰塞湖的雷达遥感识别研究

针对雷达遥感能在各种天气条件下获取影像、在地震后灾情监测中相对于光学遥感具有特殊的优势,以汶川地区地震前后不同时期的Radarsat-1遥感影像为研究对象,依据雷达成像特点,通过选取适当的纹理特征进行水体分类提取,并通过DEM模拟雷达图像消除山体阴影对水体所造成的误分类,从而实现了对地震堰塞湖空间分布的提取,并在此基础上结合DEM分析且获取了堰塞湖的一些基本特征信息。

基于DEM的SAR图像洪水水体的提取

星载雷达遥感已广泛应用于洪水灾害的监测和评估中。但是由于其阴影与水体严重混淆 ,使得从雷达图像中提取洪水水体较为困难。为此 ,本文探讨了在地形数据的支持下 ,实现星载SAR图像洪水水体半自动提取的方法。主要包括以下几步 :首先 ,对雷达图像进行滤波处理 ,并将其与地形数据匹配 ,从雷达图像中提取出初步的洪水水体范围 ;其次 ,利用地形数据生成DEM ,并根据雷达图像的成像参数和DEM生成相应的模拟雷达图像 ;最后 ,利用模拟雷达图像上的阴影 ,剔除被误提为洪水水体的阴影 ,从而实现洪水水体的准确提取。研究表明 ,该方法能有效地、半自动地将星载雷达图像上的洪水水体提取出来 ;同时 ,该方法可以用于多种星载多模式的雷达图像的洪水水体的识别提取 ,尤其对含山区的大范围洪水水体的半自动提取 ,更为适用。

TM与SAR图像融合处理及在高原区调中的应用

文章引入具有全天候和一定穿透能力等特点的SAR图像,利用融合技术进行了TM和SAR图像之间的融合,以提高地势恶劣、空气稀薄、灌木林覆盖严重的高原地区遥感图像的判译能力,降低地质工作人员的劳动强度,取得了较理想的结果。