转台目标雷达成象的最大熵方法

本文研究最大熵图象重建用于转台目标雷达成象问题,给出了成象的共轭梯度算法。本文还利用FFT大大提高了计算优化搜索方向的效率,并用微波暗室数据进行了成象研究,验证了算法的正确性。将最大熵法成象结果与FFT-距离多普勒法成象结果、AR外推-FFT超分辨成象法的结果进行比较表明,最大熵方法的分辨力更高。

用神经网络方法估计AR参数的超分辨雷达成象

本文研究用神经网络方法估计 AR 参数的线性预测数据外推超分辨雷达成象,并用神经网络方法和 Burg 方法对计算机仿真数据和微波暗室实测数据进行了验证。成象结果表明,两种方法在较低的信噪比条件下均具有超分辨能力,且随着 VLSI 技术的发展,神经网络方法将是一种很有希望的超分辨成象方法。

用TH神经网络方法外推数据的超分辨雷达成象

研究用Ｔａｎｋ－Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＴＨＮＮ）求解ＡＲ模型参数作数据外推的超分辨雷达成象，并用微波暗室实测数据对ＴＨＮＮ方法和Ｂｕｒｇ方法作了验证，结果表明，两种方法均能在较低的信噪比条件下实现超分辨成象，且随着ＶＬＳＩ技术的发展，神经网络方法将是一种很有希望的超分辨成象方法。

合成孔径雷达(SAR)成象舰船航迹表面速度场的计算机仿真

描述了一种合成孔径雷达（ＳＡＲ）Ｋｅｌｖｉｎ 航迹（舰船航迹） 成象的数字模型，跟据模型对不同条件下Ｋｅｌｖｉｎ航迹的表面速度场进行了数字仿真计算。

利用航天飞机成象雷达干涉数据提取数字高程模型

首先介绍干涉雷达 (INSAR)成象原理和处理方法 ,接着介绍了二维离散包缠 (wrapped)干涉相位纹图的解缠 (unwrapping)算法。利用航天飞机成象雷达 (SIR -C) 1994年 10月获取的昆仑山干涉数据 ,研究了SIR -CINSAR获取数字高程模型的方法 。

激光成象雷达多媒体系统

本文在论述激光成象雷达的基础上,提出并建立了激光雷达的多媒体系统。该系统在对目标成象的同时,用声音报读目标的距离和速度数据。此多媒体、成象、相千CO_2激光雷达已完成系统实验。本文着重于多媒体系统的构成和设计,并给出了激光雷达1.1km目标成象照片。

一种新型成象激光雷达的理论分析和模拟实验

本文对采用雪崩光电二极管（APD）阵列的非扫描成象激光雷达进行了理论分析，得出了其角分辨率、信噪比（S／N）和作用距离的计算公式．采用单只APD在焦平面上扫描的方法进行了模拟实验，初步验证了理论公式和本方案的可行性．

一种用于毫米波雷达目标的成象与识别算法

针对宽带高距离分辨率全极化雷达工作的体制背景,分析和研究了在该体制下,雷达目标散射信号模型、高分辨率谱估计成象算法以及在此基础上相应雷达二维图象的特征提取与目标识别,构造了一种由雷达成象、特征提取以及目标识别组成的先进自动雷达目标图象识别系统,最后,归纳了雷达目标散射特性与识别的关系。

美国航天飞机成象雷达SIR—C计划已正式开始执行

一九八八年十二月十二日至十五日在加州理工学院召开了首次SIR-C专家组会议,这表明从一九八四年春开始准备了近五年时间的美国航天飞机成象雷达SIR-C计划正式开始执行。美国宇航局(NASA)于一九八七年六月向全世界公开征求研究项目申请书,它得到了广泛的响应。NASA一共收到166份申请报告。一九八八年七月宣布了评审结果,共采纳52项。其中美国占33项,欧洲国家12项,亚洲地区有中国。

二极管激光成象雷达及其关键技术

二极管激光器以其体积小、质量轻、坚固可靠、高效率、高重频和潜在的低成本而成为小型激光雷达优选光源。近几年来，随着金属有机化学汽相沉积（ＭＯＳＶＤ）工艺和量子阶器件结构的问世，二极管激光器，特别是二极管阵列激光器的输出功率取得突破性进展，足以支撑近程战术应用的成象激光雷达的研制。本文概述了二极管激光成象雷达的发展背景，发展现状和趋势，关键技术及途径。

多频谱二极管激光成象雷达

ＨＤＯＳ公司研制了一种高分辨力３－Ｄ成象激光雷达并进行了飞行试验，文中介绍了系统的设计参数和线扫描器。今后的改进计划包括增加能对目标被动成象的红外通道，这在同时要求提高探测概率并降低虚警率的情况下对降低系统处理要求是有好处的。

两种超分辨ISAR成象算法

为提高逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ） 图象的分辨率， 本文介绍了连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络和ＥＳＰＲＩＴ两种超分辨技术。通过对实验ＩＳＡＲ回波数据的处理表明， 与常规的ＦＦＴ算法以及普通超分辨成象算法相比较， 这两种新算法明显地提高了图象分辨率。

路基病害探地雷达探测模型正演研究

介绍铁路路基探地雷达探测模型正演研究。开发研制出适宜不同衰减类型、不同中心频率天线的雷达记录合成软件系统。结合实测数据,模拟合成了路基地层雷达记录曲线,而且系统地研究了路基空区中充填不同介质和非均匀介质的差异对雷达成像特征造成的影响,取得良好效果。

雷达目标识别技术及其新进展

从雷达目标识别技术作为现代雷达的一个重要发展方向出发，对雷达目标识别的几种主要方法即目标运动轨迹特征识别法、回波幅度起伏特性识别法、多频雷达回波识别法、极点识别法、斜升响应识别法和极化识别法等作了阐述，最后对雷达目标识别技术的新进展即波形综合法、雷达成象技术及神经网络在雷达目标识别中的应用作了展望。

利用雷达图像模拟城市结构

随着近期具有高分辨率的TerraSAR-X和COSMO-Sky传感器对地中海地区进行数据观测,使得SAR模拟器的潜力大大提高。本文提出了一种新的雷达成像装置,我们简单地把雷达图像模拟器假设为一个工具,它达到了一个精度和效率的平衡点。使用该装置能准确地获得SAR图像中对象的几何特性的模拟,而不仅仅是一个详细的辐射模拟。该模拟器是基于扩展射线跟踪程序来确定哪个表面通用对象是由后向散射产生的。后向散射系数是由朗伯–镜面混合模型白平衡计算获得的。该模拟器已经成功地应用于一个模型,即从高分辨率SAR影像中检测出三维人造物体。在这里,我们介绍其在两个完全不同结构中的应用,它们是长方形的平屋顶楼房建筑和埃及金字塔。

超分辨成象信号处理的硬件实现

简要介绍线性预测数据外推的超分辨距离－多普勒成象方法，并以一片高速数字信号处理（ＤＳＰ）芯片—ＴＭＳ３２０Ｃ２５为核心设计了一个专用信号处理器，能完成数据外推、加窗和１２８复数点ＦＦＴ，实现超分辨二维成象。文中给出了对Ｂ－５２模型飞机微波暗室转台实测数据的成象结果，并作了比较。

卫星合成孔径成像雷达的特点及其在军事侦察中的应用

一、引言 80年代后期以来,随着现代科学技术的发展,航天侦察遥感设备的又一支劲旅——合成孔径成像雷达(SAR)异军突起。它一出现,就以其特长和优点赢得了人们的重视和青睐,近几年来得到了长足的发展。

激光雷达展望

文章叙述了激光雷达发展的阶段,当前的水平和发展趋势。讨论了激光雷达在技术上的潜力,CO_2激光成象雷达需要研究的重要课题,以及激光雷达的应用前景。