一种雷达故障预测模型建模方法研究

提出了一种雷达故障预测模型建模方法,设计了五类能够精确反映雷达各分系统健康状态的参数类型,并提供了每种特征参数的提取办法。提取出的参数数据作为基于隐式半马尔可夫模型的雷达故障预测模型的输入,通过预测模型训练、退化状态计算与状态预警建模、故障预测建模等过程最终实现雷达故障预测模型的建模。本文方法对于雷达故障预测具有一定的指导意义,有广泛的工程应用前景。

Analysis of radar fault prediction based on combined model

Based on modeling principle of GM（1,1）model and linear regression model,a combined prediction model is established to predict equipment fault by the fitting of two models.The new prediction model takes full advantage of prediction information provided by the two models and improves the prediction precision.Finally,this model is introduced to predict the system fault time according to the output voltages of a certain type of radar transmitter.

灰色累加算子与灰色累减算子的统一及其应用

当前灰色算子阶数取值范围(R^(+))的局限性导致其难以实现对序列差异信息的有效挖掘.本文在传统Gamma函数基础引入参数δ,构建了一种阶数面向实数域R的新型灰色算子,实现了传统灰色累加算子和累减算子的统一.进一步研究表明,阶数通过其极性的正负来判定灰色算子的类型:当阶数r> 0,灰色算子对序列做累加生成;当r <0,灰色算子对序列做累减生成;当r=0,灰色算子对序列不做任何运算.通过三个典型序列验证了新型灰色算子的有效性.最后,基于新型灰色算子构建雷达故障预测的RDGM(1,1)模型,其模型综合精度高达99.5%,实现了对雷达故障发生时点的精准预测.本研究成果解决了阶数取值非负性所导致的灰色算子运算类型单一性的不足,对提高灰色预测模型性能具有积极意义.