相关非高斯分布雷达杂波仿真与验证

雷达杂波的仿真是进行雷达性能评估的重要手段,也是雷达信号处理的一种重要课题。球不变随机过程(SIRP)是雷达杂波建模的主要方法之一,SIRP可以用来描述雷达杂波的幅度统计特性和时间相关特性,这是因为SIRP的幅度概率密度函数和协方差矩阵可以独立控制。在讨论SIRP的基本性质的前提下,分别针对CHI分布和K分布,给出了两种基于SIRP的相关雷达杂波仿真的方法。最后利用计算机仿真对雷达杂波的幅度概率分布和相关性进行了验证,证明了该方法的有效性。

基于球不变过程的相关广义伽玛分布雷达杂波仿真

本文推导了相关广义伽玛分布随机变量为球不变随机变量的条件;并在此基础上利用SIRP(球不变随机过程)法模拟仿真了相关广义伽玛分布序列;并给出了基于SIRP法的相关广义伽玛分布序列仿真的原理和方法流程图,利用此方法产生了三种常见分布(瑞利分布、韦布尔分布、伽玛分布)序列,证实了此方法的通用性。最后分析了实测宽带雷达树林杂波数据,证明了此方法的实用性。

基于ZMNL的相关广义复合分布宽带雷达杂波仿真

在宽带雷达体制下,雷达杂波的幅度统计模型更适合用广义复合分布(GC_pdf)模型描述。本文推导了广义复合模型的表达式;在此基础上利用相关广义复合序列的高阶自相关系数,推导了相关高斯序列与相关广义复合分布序列相关系数间的非线性关系;从而提出了基于这种非线性关系变化的零记忆非线性变换法(ZMNL)仿真广义复合分布杂波的算法。最后还利用此算法仿真了几种常见特殊广义复合分布(K分布,Weibul分布,广义K分布)序列以及一般广义复合分布序列,仿真结果验证了该算法的有效性和准确性。

基于卡尔曼滤波和AR参数的非平稳杂波仿真

分析了天基雷达地面杂波的统计分布特性和功率谱特性,研究了基于零记忆非线性变换法仿真天基雷达地面杂波相关随机序列的方法。该方法用AR过程模型产生相关杂波,但是,在实现线性滤波器时仿真的相关杂波与实际非平稳杂波存在误差,仿真效率低。提出了基于卡尔曼滤波递归AR参数实现线性滤波器的方法,推导了仿真相关对数正态分布杂波的原理和方法,进行了杂波仿真实验和分析,仿真的杂波能够很好地符合幅度分布和功率谱特性要求,可以提高探测概率,验证了该方法仿真杂波的准确性和有效性。

相关地杂波建模和仿真

分析了雷达地杂波的幅度和频谱分布特性,通过对大量实测地杂波回波数据的分析和拟合,建立了仿真杂波幅度和频谱特性的模型。地面杂波的相关特性可以用低阶AR模型很好地描述,而其幅度分布特性可以用对数正态分布建模。研究了基于零记忆非线性变换法对相关对数正态分布杂波的建模和仿真方法,仿真效果理想。这种方法快速、有效,可用于雷达信号模拟和雷达信号处理器的设计。