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题名基于雷达的铁路直轨环境检测方法研究
被引量:2
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作者
李雁东
董昱
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期126-134,共9页
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基金
国家自然科学基金(61763023)项目资助。
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文摘
针对机器视觉检测实时性不足、视距较短、环境适应性差,无法满足铁路全天候多环境运行的需求等问题,提出基于微波雷达的铁路直轨环境物体检测方法。通过离线实验对雷达的测量特性进行标定,经数据处理得到雷达的误差校正函数。综合铁路安全限界标准、雷达测量参数、雷达横向测量误差,实时构建雷达坐标系下的限界区域,对误差校正后的物体进行限界内方侵限判断,并对雷达检测范围内的动目标进行滤波跟踪。实景测试结果表明,雷达检测性能好,实时性高,具有很好的环境适用性。
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关键词
列车环境感知
雷达物体检测
卡尔曼滤波
匈牙利算法
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Keywords
train environment perception
object detection based on radar
Kalman filtering
Hungarian algorithm
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分类号
U213.2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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