基于改进动态时间规整的雷达状态识别方法

针对机载雷达行为感知特征维度高,感知准确率低的问题,在典型雷达行为多级建模的基础上,将脉冲描述字(PDW)序列数据作为输入,提出一种基于语义模式距离的动态时间规整(DTW)雷达行为感知算法。该方法基于主成分分析(PCA)方法进行特征降维,并利用时间规整函数描述测试模板和参考模板的时间对应关系,求解两模板匹配时累计距离最小所对应的规整函数,据此进行机载雷达工作模式与状态的感知。仿真结果表明,该方法在较好的实时性前提下对机载雷达工作模式与状态的整体感知准确率达到90%以上,证明该方法有效可行,具有较好的工程应用前景。