基于图信号处理的频控阵雷达目标定位方法

针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图信号模型,进而利用图傅里叶变换对上述图信号作图谱分解,构建2维谱峰搜索优化函数,最终有效获得目标的方位角-距离联合估计。仿真实验结果表明,该算法能够正确估计出目标的方位角和距离信息;在相同仿真条件下,算法的估计精度优于同类算法且提升了对弱目标的定位性能。

T^2R型外辐射源雷达目标定位仿真研究

T2R型雷达系统是外辐射源雷达系统中较为典型的一种雷达体制,能够同时利用多个发射台对目标进行定位,具有较强抗干扰能力和反隐身能力。针对T2R型外辐射源侦察定位系统的特点,提出了一种TSOA-AOA混合定位算法。通过测量两组信号到达距离和,结合接收站的测向数据,构建椭圆-角度混合定位方程组,通过对方程组的求解及优化实现对目标位置的定位,并利用GDOP定位精度图分析不同布站情况下算法的定位性能。最后给出了一些工程实践性的建议,具有一定的工程参考意义。

风电机对雷达目标定位干扰的准确性仿真

风电机属于极电大尺寸电磁散射体,在高频区段其雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)准确求解极为困难,造成风电机对雷达目标定位仿真严重失真。为准确获取风电机RCS值,提出了将矩量法(Methods of Moments,MoM)与物理光学法(Physical Optics,PO)混合计算方法应用于风电机电磁散射求解的思想。根据PO法的应用条件,将风电机的叶片、机舱及塔架照明区划分为PO区,将阴影区的风电机叶片边缘、连接点等表面不连续目标划分为MoM区。对MoM区电场积分方程矩阵方程进行离散,从而获取MoM区的感应电流,在此基础上推导了PO区感应电流的耦合求解公式,最终完成整个风电机电磁散射场的计算,实现风电机对雷达目标定位干扰的准确仿真。与缩比模型实验测量结果对比,采用PO-MoM混合方法明显较传统PO算法准确。