基于多普勒天气雷达的冰雹云早期识别与预警方法研究

利用C波段新一代多普勒天气雷达监测资料和探空数据,对新疆南疆阿克苏地区西部绿洲2009-2015年28个降雹个例、32个对流风暴降雹单体进行分析,把发生在该区域的暴雹单体分为弱、中、强等三种类型,并综合分析不同强度降雹单体的"初生"、"跃增"和"酝酿"三个冰雹云生命史关键阶段的空间分布、演变规律以及不同温度层之间的关系,筛选出了能够提前识别各类冰雹云的雷达回波特征参量及指标阈值,并以此作为判识因子,建立了三种冰雹云提前识别及预警概念模型,同时对其识别能力进行验证,获得了三类冰雹云80%以上的识别准确率和合适的早期识别与有效作业指挥时间提前量,为该区域强冰雹云的早期识别与有效实施人工防雹作业决策提供科学依据。

强冰雹天气的多普勒天气雷达探测与预警技术综述

主要介绍了强冰雹天气的有利环境背景条件和强雹暴的多普勒天气雷达识别和预警技术。主要结论如下：（1）有利于强冰雹的环境条件是-10℃和-30℃之间的对流有效位能较大；0～6km之间的垂直风切变较大；0cC层距离地面高度适中。（2）强冰雹的主要的雷达回波特征：高悬的强回波；低层的弱回波区（WER）、中高层的回波悬垂和有界弱回波区（BWER）；中气旋。（3）能够有效判断强冰雹发生的3个辅助特征指标：VIL密度，风波顶辐散和S波段三体散射长钉（TBSS），具体如下：①强冰雹发生对应的VIL密度阈值是3．5g／m^3，如果达到4g／m^3，几乎肯定发生强冰雹；②产生强冰雹的正负速度差值的阈值是38m／s；③s波段雷达回波中出现TBSS是存在强冰雹的充分非必要条件。