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题名阿克苏地区农业防雹新方法
被引量:1
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作者
李硕
王雪
魏小亭
徐文霞
李国东
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机构
新疆财经大学应用数学学院
新疆维吾尔自治区气象局人工影响天气办公室
新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
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出处
《伊犁师范学院学报(自然科学版)》
2016年第3期69-74,共6页
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基金
国家教育部人文社会科学基金项目(13YJAZH040)
国家社科基金项目(14BTJ021)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(11461063)
新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金项目(050315B03)
新疆维吾尔自治区气象局吐哈空中水资源项目(TUHA201514)
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文摘
以阿克苏地区为例,提出结合雷达图像的回波强度与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雹云判别新方法.提取大雨与雹云图像的绿色、黄色、红色区域的面积,求出黄绿区域的面积比和红黄区域的面积比,组成二维识别向量,建立SVM模型.利用此模型与已有的SVM模型对比,雹云预测准确率提高了8.25%,相当于减少了阿克苏地区2011年18 533.3亩的农业损失,表明该方法能有效避免阿克苏地区雹灾的发生,降低雹灾对阿克苏地区农业发展的影响.
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关键词
阿克苏地区
农业发展
雹云判别法
支持向量机(SVM)
面积比
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Keywords
Akesu area
agricultural development
hail cloud identification method
support vector machine(SVM)
area ratio
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分类号
P406
[天文地球—大气科学及气象学]
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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