基于驾驶视认需求的夜间雾区路段光源特性

基于驾驶员安全驾驶视认需求机理及行为特性分析,研究在夜间雾区路段开放交通条件下通过人工照明提高驾驶视认距离的光源特性,以改善雾区行车安全与效率.在室内模拟夜间高速公路雾区交通环境,对随机抽取的12名小客车驾驶员进行不同光源特性和能见度条件下的灰色小目标物视认实验,采用二元线性模型进行实验数据拟合,得到了不同光源条件下雾区能见度与视认距离的相关关系,得出在夜间照度和能见度相同时高色温的光源更能提高雾区驾驶员视距,通过提高光照强度可满足驾驶视认距离的需求.研究方法和结论可为改善夜间雾区路段的行车安全视距提供技术参考,同时为高速公路雾区路段安全保障技术研究奠定基础.

山区高速公路雾区路段安全性分级研究

为克服山区高速公路雾区交通安全分级选取评判指标的单一性,同时避免以往分级方法确定指标权重的主观性,充分考虑车速、车速离散性、环境亮度等主要因素对雾区交通安全的影响,采用信息熵理论进行客观赋权,利用物元分析法划分评价指标的隶属级别。将权重与单指标隶属等级按一定规则数值相乘,得出山区高速公路雾区路段安全性分级结果。实例分析表明,所得结果与实际的路段安全性等级值有较高的贴近度。用该方法能够综合考虑多种影响因素,减少权重取值的主观性,提高雾区安全水平分级精度。

高速公路雾区行车智能引导系统的构建

雾区路段的交通管控主要采取主线封闭、公路关闭等措施,高速公路通行功能受到严重制约。常规的雾况监控预警系统即便能够改善交通流畅性,但是雾区路段通行效率较低,由于行车视线断层引发的交通安全事故时常出现。高速公路雾区行车需要通过多种技术集成来形成功能指向明确的综合诱导系统,以便提升公路雾区路段行车安全稳定性。本文基于雾区交通影响因素构建行车智能引导系统,着重对系统工作流程、功能模块进行分析,并且结合南京市某高速路段开展系统应用效果评价,经多个采集样本统计表明,智能引导系统管制下的行车车头时距标准差减小、平均值增大,车辆速度差减小,系统引导效果良好。