基于属性加密的雾协同云数据共享方案

为解决现有的属性加密数据共享方案粗粒度和开销大等问题,提出一种能保证数据隐私且访问控制灵活的雾协同云数据共享方案(FAC-ABE)。设计属性加密机制,将数据的访问控制策略分为个性化和专业化两种。通过个性化的访问策略,根据用户的经验和偏好,将数据共享给相应的云端。利用雾节点对数据分类,将共享的数据分流,保障数据共享给专业的云服务器。安全分析结果表明,该方案能保障数据机密性,实现更细粒度的访问控制。实验结果表明,用户能将加密开销转移到雾节点上,降低了云端用户开销。

基于云-雾-边缘协同的变电站图模自动更新控制研究

在能源互联网的背景下,由于海量感知层节点的接入,能源互联网的数据量和数据类型急剧增长,集中数据处理对变电站图模的更新产生了较大影响。为此,提出一种基于云-雾-边缘协同的变电站图模自动更新控制措施。设定间隔规则和存储规则,重设雾层,采用应用层、雾层和云层的3层配置方法,处理应用层和中心云节点之间的数据计算,雾端计算能够代替云层计算的全部或部分功能,从而有效降低了图模自动更新处理对计算设备的性能要求。基于此,重新分配云层数据,并自动更新不同层级信息素,完成变电站图模自动更新控制。实验结果表明:当信息采集点接入量增多时,研究方法应用下信息承载量仍高于1000kbit,在实验过程中该方法的平均执行耗时始终低于0.4s。实验结果说明该方法能够在数据量显著增加的情况下,保持平稳的数据更新,并且稳定输出。

京津冀区域雾霾协同治理措施奏效了吗?——基于双重差分模型的分析

以京津冀地区6个核心城市为实验组,周边9个城市为对照组,利用2014~2016年15个城市的每日AQI数据,基于双重差分模型检验京津冀雾霾协同治理措施的实施效果。研究发现,不论是一般性的协同治理措施,还是"大事件"协同治理措施,都没有从本质上改善京津冀区域的空气质量。目前,京津冀区域雾霾的治理仍然主要靠"天"。因此,未来的京津冀雾霾协同治理措施的实施与改进,我们既要找到现有措施的不足,创新机制措施,也要立足长远,做好打持久战的准备。

磁化复配表面活性剂与压风细雾喷嘴耦合协同雾化降尘的性能研究

为了提高雾化降尘性能、实现有效防控煤尘危害,基于磁化复配表面活性剂与压风细雾喷嘴耦合协同降尘机理,开展了关于溶液表面张力及雾化效率的实验研究。通过对阴离子和非离子单体活性剂溶液进行测试,发现当溶液质量分数为0.06%时其表面张力趋于稳定;之后进行了阴离子表面活性剂和非离子表面活性剂复配优化实验,当阴离子表面活性剂SDS和非离子表面活性剂FMEE的复配质量比为6∶4时复配溶液的表面张力达到最小值,所需最优溶液质量分数由0.06%降到0.03%;在复配表面活性剂的基础上进行了磁化测试,其最佳磁感应强度为400 mT;将磁化复配表面活性剂与压风细雾喷嘴结合实现耦合协同雾化增效的作用,耦合协同雾化效果高达74.8%,雾化效果比水提高了49.3%。

京津冀雾霾协同治理的三个维度

雾霾问题已经成为制约京津冀地区发展的主要因素之一,事关民生和发展。当前,区域大气污染防治进入了由横向向纵深发展的关键阶段,京津冀及其周边地区依然是大气污染最为严重的地区,空气质量成为全社会最关心的问题。在我国全面建设小康社会的紧要关头,打赢这场环境攻坚战,对于京津冀协同发展既有重大的现实意义,更有深远的历史意义。协同治理京津冀雾霾,有三个实施维度——调整京津冀产业布局、优化交通运输体系和建立京津冀"风道"。

雾霾协同治理中的生态补偿机制研究——以京津冀地区为例

雾霾频发、PM_(2.5)浓度超标问题成为近年来我国特别是京津冀地区首要的生态环境治理问题。当前我国区域性雾霾协同治理中的生态补偿机制缺失,在补偿对象与标准、补偿方式、主客体利益平衡、补偿意愿对称、资金审计和责任约束等方面存在诸多亟待解决的问题。我国在区域性雾霾协同治理中建立生态补偿机制时,需要从顶层设计的宏观视角建立雾霾协同治理"区域一体化"的府际协作运行系统,建立和完善相关法律法规和制度环境,建立稳定的投融资体制机制,拓展和完善生态补偿方式,准确界定补偿的主、客体关系并建立科学合理的生态补偿标准,使生态补偿政策与制度得民心顺民意,真正实现区域经济协同发展和生态环境协同治理的双赢共进。

基于云-雾-边人工智能算法的溧阳青虾智慧养殖控制平台研究

为了降低溧阳青虾养殖塘的成本,增加虾塘产量,实现溧阳青虾养殖塘的智能化、数字化,文章研究了针对溧阳青虾养殖塘的基于云-雾-边人工智能算法的智慧养殖平台。该平台采用云-雾-边的通信框架,通过设计云端总控平台收集整理数据并下发命令,设计手机App对各个虾塘的信息进行实时监督。同时采用基于深度卷积神经网络的双线性细粒度图像分类算法的识别方案对虾塘信息做出实时反馈,该平台可以实现高端水产养殖的数字化、智能化、高效率与高产出。

京津冀雾霾协同治理机制研究——基于双重差分模型的分析

党中央提出 :“坚持全民共治、源头防治,持续实施大气污染防治行动,打赢蓝天保卫。”随着雾霾污染现象频发,中国目前已在多个区域建立雾霾协同治理机制,而京津冀作为我国雾霾污染高发地,雾霾协同治理已成为全社会普遍关注的重点问题。2013 年京津冀地区雾霾协同治理机制正式启动,随后京津冀地区雾霾协同治理机制及政策不断完善。本文以京津冀核心城市为实验组,同时选取周边城市为对照组,选取 2014 年 1 月至 2019 年 6 月的月度 AQI 数据,基于双重差分模型检验京津冀雾霾协同治理机制的实施效果。研究发现,无论是“大事件”治理方式,还是“常规化”治理方式、亦或升级领导权威等,都没有从根本上改善京津冀地区的雾霾污染情况,京津冀雾霾协同治理亟需建立长效机制。

超声雾化协同TiO2光催化降解罗丹明B的研究

本文利用超声雾化声波能量与雾化功能和TiO2光催化的协同作用,对水中的罗丹明B降解进行研究。实验表明,在TiO2与水溶液的质量比为2.17×10-4%的情况下,12h罗丹明B的降解率达到93%。其降解速率是TiO2光催化降解率的1.82倍,是参比溶液的2.8倍。说明超声雾化与TiO2光催化具有很好的协同作用,加快了罗丹明B的降解速度。