基于神经网络和小波变换的长江山区航道雾情时空分布

为研究长江山区航道雾情时空分布特征,保障长江航运安全,在总结前期研究成果、收集长江山区航道多年雾情数据的基础上,提出雾情综合指数的概念。利用BP神经网络建立该航道雾情空间分布特征模型,划分出雾情等级较高的雾区。利用小波变换系数表征航道雾情时间分布特征,得到雾情年际变化特征,并在统计分析月分布数据的基础上得到雾情月分布特征。该研究可为长江航运安全管理预警提供支持。