基于Retinex的自适应水域图像去雾算法

针对利用Retinex理论对水域雾天图像去雾时出现去雾不彻底、色彩失真等问题,提出一种基于Retinex的自适应水域图像去雾算法,通过分析水域雾天图像特征,提出水域雾气浓度划分标准,实现自适应去雾。将水域雾天图像由RGB颜色空间转到HSI颜色空间,对亮度(Intensity,I)分量进行拉伸变换以调节亮度平衡,再用改进的单尺度Retinex(singal scale Retinex,SSR)算法对I分量进行增强处理,初步提高图像清晰度;将增强处理后的图像转换回RGB颜色空间进行自适应伽马变换增强,进一步提高图像的清晰度及对比度;利用HSI颜色空间进行图像饱和度补偿及其他操作实现对水域雾天图像的色彩恢复。实验结果表明,该算法能有效进行自适应水域雾天图像去雾,色彩恢复真实,可得到细节清晰的高质量去雾图像。