结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾

大气中水分子及微小颗粒对光的散射和吸收, 使得在雾天条件下获取的图像严重降质, 本文提出一种结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾算法。首先, 该算法从大气散射模型出发, 通过分析景深与亮度分量之间存在的相关关系, 提出线性系数利用亮度分量来近似估计出景深, 并通过最小滤波对明亮区域进行修正, 得到粗略透射率;其次,观察到散射系数值与雾浓度呈正相关,从而结合雾浓度模型与指数函数提出自适应散射系数概念,估计出较准确的透射率;最后, 根据大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明本文算法可以复原出清晰自然的无雾图像, 明显提高了图像可见度, 且具有较低的时间复杂度。