基于自适应散射系数的非均匀图像去雾

针对传统方法去除非均匀雾时出现的颜色失真或过深、去雾残留等问题,提出了一种基于自适应散射系数的非均匀图像去雾方法。首先,利用3种雾浓度特征表征雾的非均匀分布,创新性地建立大气散射系数与雾浓度之间的正相关函数,实现动态识别不同像素点的雾浓度,根据每一像素点雾浓度的不同自适应分配不同的大气散射系数值,得到更准确的透射率。其次,利用基于Robinson高阶算子的上下文正则化约束透射率,避免去雾后的图像出现光晕伪影,最大限度保留图像纹理和细节信息。实验结果表明,在真实雾图和非均匀雾图上,所提方法在视觉效果和客观指标方面均有较好的结果。