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南充市雾的特征分析及辐射雾预警技术方法
被引量:
2
1
作者
刘书慧
李梦
刘原江
《中低纬山地气象》
2019年第3期62-66,共5页
该文利用观测资料对南充市雾的特征进行研究分析,结合实况和预报数据建立南充市辐射雾回归模型。分析发现1980—2014年南充雾日总体呈波动下降趋势,雾日数最多月份集中在1月(全市平均15.9d)、12月(全市平均15.7d);南充本地雾以辐射雾(85...
该文利用观测资料对南充市雾的特征进行研究分析,结合实况和预报数据建立南充市辐射雾回归模型。分析发现1980—2014年南充雾日总体呈波动下降趋势,雾日数最多月份集中在1月(全市平均15.9d)、12月(全市平均15.7d);南充本地雾以辐射雾(85.7%)、平流雾(13%)两大类型为主,平流—辐射混合雾仅占1.3%,同时得出区分辐射雾和平流雾的天气概念模型及量化指标;辐射雾通常出现在晴空少云区,天气图上表现为:500hPa南充上游为西北气流或偏西气流、700hPa南充以西风为主、850hPa通常为弱的暖性结构、925hPa以下层面为弱上升运动,以西南风为主;平流雾易出现在500hPa南充上游西北方向甘肃一带以稳定西风带气流为主或有浅槽及南充本地多西南气流、700hPa、850hPa南充附近以偏南风为主。建立南充本地24h辐射雾回归模型,其中700hPa相对湿度贡献率最高、1000hPa相对湿度贡献率次之,通过检验正确率73.8%。
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关键词
雾的特征分析
预报模型
预警技术
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题名
南充市雾的特征分析及辐射雾预警技术方法
被引量:
2
1
作者
刘书慧
李梦
刘原江
机构
四川省南充市气象局
四川省南部县气象局
出处
《中低纬山地气象》
2019年第3期62-66,共5页
基金
南充雾(霾)过程基本特征与预警技术集成和南充市重大气象灾害预警与评估协同创新团队(2016002)共同资助
文摘
该文利用观测资料对南充市雾的特征进行研究分析,结合实况和预报数据建立南充市辐射雾回归模型。分析发现1980—2014年南充雾日总体呈波动下降趋势,雾日数最多月份集中在1月(全市平均15.9d)、12月(全市平均15.7d);南充本地雾以辐射雾(85.7%)、平流雾(13%)两大类型为主,平流—辐射混合雾仅占1.3%,同时得出区分辐射雾和平流雾的天气概念模型及量化指标;辐射雾通常出现在晴空少云区,天气图上表现为:500hPa南充上游为西北气流或偏西气流、700hPa南充以西风为主、850hPa通常为弱的暖性结构、925hPa以下层面为弱上升运动,以西南风为主;平流雾易出现在500hPa南充上游西北方向甘肃一带以稳定西风带气流为主或有浅槽及南充本地多西南气流、700hPa、850hPa南充附近以偏南风为主。建立南充本地24h辐射雾回归模型,其中700hPa相对湿度贡献率最高、1000hPa相对湿度贡献率次之,通过检验正确率73.8%。
关键词
雾的特征分析
预报模型
预警技术
Keywords
analysis of fog characteristics
forecasting model
early warning technology
分类号
P426.4 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南充市雾的特征分析及辐射雾预警技术方法
刘书慧
李梦
刘原江
《中低纬山地气象》
2019
2
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