大气散射理论的遥感影像雾霾去除新方法

基于大气散射的物理模型,针对雾霾的厚薄分布状况,给出了一种有选择性的雾霾去除新策略。在深入分析相关研究的基础上,新方法主要进行了两方面的改进,首先增加了抠图能量函数的数据项的精度,并增大了该能量函数的正则化参数值;其次对分布不均的雾霾影像使用自适应参数的云背景模型进行了预处理。改进方法的去霾结果更加清晰,色调、亮度分布均匀,而且色彩变化比较平滑自然,相比于已有同类算法,去霾效果更为理想。

快速去除单幅图像雾霾的算法

运用黑色通道先验知识(DCP)计算出整体大气光,然后通过该整体大气光和估计的大气散射光求解出介质传输率,最后由大气衰减模型得到复原结果。该算法集DCP估算整体大气光较为精确的优点和大气散射光计算快速的优点于一体。实验结果表明,该算法不仅能在视觉效果上取得较好的复原结果,而且使得去除雾霾的时间大大缩短。

基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法

为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。

新的雾霾退化场景再现快速算法

雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用,使采集图像对比度、清晰度等方面产生降质。针对这一问题,提出了一种新的图像雾霾去除算法。算法从单色大气散射模型出发,根据有关大气光衰减项的先验知识与假设,构建有约束最优化问题对大气光衰减项进行直接求解。根据散射模型与大气光衰减项求解结果实现对原始场景反照率的恢复。实验证明,所提算法能够较好地对具有不同景深的场景图像信息实现恢复,提升场景视见度,算法鲁棒性较好,与同类算法相比运行效率提高1倍以上,能够较好地运用于智能交通监控等可见光计算机视觉系统。

基于高分辨率卫星影像的雾霾处理技术研究

本文以高分辨率卫星影像雾霾处理的相关技术为基础,结合基于单波段信息和多光谱信息的雾霾处理算法,提出了采用傅里叶变换实现雾霾厚度影像完善的方法,并采用四川省眉山市"资源三号"卫星影像作为数据源,经雾霾探测、雾霾完善以及雾霾去除等处理,获取了相应的去雾霾影像。对其进行目视判断和统计分析的结果表明,本文提出的雾霾处理方法有效地去除了影像上雾霾的影响,并较好地保持了地物细节信息,是一种快速、高效且具有较强普适性的雾霾处理方法。

基于DSP的雾霾天气图像清晰化处理

当前对图像去雾霾处理以事后分析居多,难以满足跟踪等实时性要求较高的应用需求。针对此问题,设计了一款以高性能DSP芯片TMS320DM642作为中央处理器,以快速的暗通道先验为去雾霾算法的实时图像处理系统。实验结果表明,该系统不仅能有效的提高雾天图像的清晰度,而且能较大缩短处理时间。

卫星影像去霾技术在土地利用遥感监测中的应用浅析

以土地利用遥感监测项目中常用卫星影像雾霾去除的相关试验与应用结果为基础,以ENVI软件作为图像处理平台,经雾霾探测、雾霾完善及雾霾去除等技术处理,获取了去除雾霾的影像。通过目视判断和实际应用效果表明,本文提出的雾霾处理方法有效地去除了影像上雾霾的影响,并较好地保持了地物细节信息,增强了遥感影像的图面效果,有利于遥感监测地类解译与判读,是一种快速、高效且具有较强普适性的雾霾处理方法。通过对土地利用遥感监测中卫星图像雾霾的去除技术进行初步试验和探讨,以期找到适合土地利用遥感监测这种国家级大规模项目需求的卫星影像雾霾去除工程化应用的技术方法。

水上识别技术在景区安防中的应用探析

目前,旅游业是很多地区重视的产业,近些年海滨景区安全事故层出不穷,暴露出了海滨景区安防控制方面能力的匮乏,为了刺激和推动海滨旅游业的发展,研究水上游客识别技术在景区安防系统中的应用具有重要意义。水上游客识别技术在景区安防中起到重要作用,能够有效保障海滨、湖滨游客的人身安全。通过水上游客识别技术,即使在雾霾天气也能够实时监测海边或湖滨浴场内游客的沉浮状态,在发生意外时能够及时启动救援警报,节约救援反应时间。

基于导向滤波的智能车机器视觉增强算法设计

在雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用,道路的能见度下降,致使摄像头获取的景物图像严重退化,给智能车障碍物监测、目标跟踪、自动驾驶等带来很大的困难。提出了一种基于引导滤波方法的智能车辆的雾霾去除算法,在客观分析雾霾天成像退化机理的基础上,从大气衰减模型的角度出发,对基于导向滤波的图像增强算法进行了深入的研究。