雾霾天气下降质图像的清晰化处理

针对雾霾天气条件下大气散射和悬浮颗粒物引起的图像对比度、清晰度降低问题,提出通过采用独立分量分析(ICA)算法分解图像中具有相互独立分量的混合像元,估计图像有用信息分量。因乘性噪声信息的存在,会导致估计的图像有用信息有一定的偏差;采用基于噪声检测的局部自适应中值滤波对估计的图像有用信息进行了进一步校正。实验结果证明:新算法能有效去除雾霾,提高图像的清晰度和对比度。

雾霾天气下图像清晰化系统的设计与实现

本文从图像去雾和图像对比两方面来比较去雾的效果。在图像去雾方面采用三种图像增强去雾方法:全局直方图均衡算法、局部直方图均衡算法和retinex算法。在图像对比方面通过直方图对比、均方差和峰值信噪比来对上述的算法进行更为直观的对比。最后,用MATLAB软件设计出一个系统。将上述算法置入系统的不同模块满足使用者的不同需求。