基于局部对比度优化参数的能见度检测方法

本文针对传统能见度估计算法中雾霾系数设为固定值导致的能见度估计准确率较低的问题,提出了一种基于局部对比度优化雾霾参数的能见度估计方法。首先,对输入图像进行预处理,解决光照不均的问题;然后通过暗通道先验理论求取图像的暗原色及大气光,并对预处理后的图像进行分块处理;计算各区域块内的局部对比度,通过得到的局部对比度求取雾霾参数,进而得到全图各像素点对应的透射率值;最后经计算可得到大气消光系数和能见度值。经实验表明,本方法可在100~500 m内实现高精度检测,平均相对误差为15.21%,相对于其他方法本文方法精度高且运行速度更快。