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利益相关者雾霾应对行为研究
被引量:
1
1
作者
汤璇
夏方舟
《江西社会科学》
CSSCI
北大核心
2016年第5期205-210,共6页
雾霾治理涉及面广,亟需识别和分析利益相关者的主要参照点及可能行为。将利益相关者理论和前景理论相结合,雾霾的利益相关者可以识别为四类:企业、个人、非盈利组织(NGO)和政府。研究发现,针对个人主体,应以支付成本为参考点,采取"...
雾霾治理涉及面广,亟需识别和分析利益相关者的主要参照点及可能行为。将利益相关者理论和前景理论相结合,雾霾的利益相关者可以识别为四类:企业、个人、非盈利组织(NGO)和政府。研究发现,针对个人主体,应以支付成本为参考点,采取"保持信息灵通"策略,保障其知情权并逐步提高其参与程度;针对政府主体,应以政府绩效为参考点,采取"主要参与主体"策略,实现政府的主导、监督和管理作用;针对企业主体,应以企业利润为参考点,采取"保持满意"策略,制定合理的激励机制和治污补偿;针对非政府组织主体,应以公益效果为参考点,在短期采取"最小努力"策略,在长期营造适宜环境,共同实现治理目标。
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关键词
利益相关
雾霾应对
行为治理
信源分析
原文传递
基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例
被引量:
1
2
作者
逯海玥
芮小平
李润奎
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第23期9923-9931,共9页
雾霾对人体健康、生态环境及交通运输等方面影响重大,雾霾来临时,人们会在微博等媒体上表达对雾霾的关注。微博中蕴含了网民对雾霾的关注话题及心理反映,通过微博掌握微博网民对于雾霾的相关反应,有助于城市管理者有针对性的调节雾霾情...
雾霾对人体健康、生态环境及交通运输等方面影响重大,雾霾来临时,人们会在微博等媒体上表达对雾霾的关注。微博中蕴含了网民对雾霾的关注话题及心理反映,通过微博掌握微博网民对于雾霾的相关反应,有助于城市管理者有针对性的调节雾霾情形下的舆论宣传和资源调配。考虑到微博文本中相同词语共现频率越高就越倾向于表达同一主题,采用基于社区的共词网络法挖掘微博话题,首先,采集2017年冬季以“雾霾”“空气”等为关键词的微博数据,利用TF-IDF(term frequenly-inverse document frequency)算法对预处理之后的微博数据提取关键词,并获取关键词间的共现关系,然后基于共现关系构建共词网络,根据Louvain算法探测话题社区,最后,以中国雾霾污染最严重的华北地区、华东地区、东北地区7个典型城市为研究区,结合关键词节点的Pagerank值,分析各城市共词网络话题社区的差异程度。实验结果表明,不同城市对于雾霾事件的关注既有相同点也有差异性。研究结果对雾霾情形下城市差异化管理具有一定的理论指导作用。
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关键词
微博舆情
共词网络
社区探测
话题挖掘
雾霾应对
城市管理
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职称材料
题名
利益相关者雾霾应对行为研究
被引量:
1
1
作者
汤璇
夏方舟
机构
中国人民大学新闻学院
中国人民大学公共管理学院
剑桥大学土地经济系
出处
《江西社会科学》
CSSCI
北大核心
2016年第5期205-210,共6页
基金
国土资源部公益性行业科研专项课题"基于京津冀协同发展的国土‘三生’空间优先调控技术研究"(201511003-2)
文摘
雾霾治理涉及面广,亟需识别和分析利益相关者的主要参照点及可能行为。将利益相关者理论和前景理论相结合,雾霾的利益相关者可以识别为四类:企业、个人、非盈利组织(NGO)和政府。研究发现,针对个人主体,应以支付成本为参考点,采取"保持信息灵通"策略,保障其知情权并逐步提高其参与程度;针对政府主体,应以政府绩效为参考点,采取"主要参与主体"策略,实现政府的主导、监督和管理作用;针对企业主体,应以企业利润为参考点,采取"保持满意"策略,制定合理的激励机制和治污补偿;针对非政府组织主体,应以公益效果为参考点,在短期采取"最小努力"策略,在长期营造适宜环境,共同实现治理目标。
关键词
利益相关
雾霾应对
行为治理
信源分析
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
原文传递
题名
基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例
被引量:
1
2
作者
逯海玥
芮小平
李润奎
机构
河海大学水文水资源学院
河海大学地球科学与工程学院
中国科学院大学资源与环境学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第23期9923-9931,共9页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0503605)
国家自然科学基金(41771478)
中央高校基本科研业务费专项资金(2019B02514)。
文摘
雾霾对人体健康、生态环境及交通运输等方面影响重大,雾霾来临时,人们会在微博等媒体上表达对雾霾的关注。微博中蕴含了网民对雾霾的关注话题及心理反映,通过微博掌握微博网民对于雾霾的相关反应,有助于城市管理者有针对性的调节雾霾情形下的舆论宣传和资源调配。考虑到微博文本中相同词语共现频率越高就越倾向于表达同一主题,采用基于社区的共词网络法挖掘微博话题,首先,采集2017年冬季以“雾霾”“空气”等为关键词的微博数据,利用TF-IDF(term frequenly-inverse document frequency)算法对预处理之后的微博数据提取关键词,并获取关键词间的共现关系,然后基于共现关系构建共词网络,根据Louvain算法探测话题社区,最后,以中国雾霾污染最严重的华北地区、华东地区、东北地区7个典型城市为研究区,结合关键词节点的Pagerank值,分析各城市共词网络话题社区的差异程度。实验结果表明,不同城市对于雾霾事件的关注既有相同点也有差异性。研究结果对雾霾情形下城市差异化管理具有一定的理论指导作用。
关键词
微博舆情
共词网络
社区探测
话题挖掘
雾霾应对
城市管理
Keywords
micro-blog public opinion
co-word network
community detection
haze response
topic mining
city management
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利益相关者雾霾应对行为研究
汤璇
夏方舟
《江西社会科学》
CSSCI
北大核心
2016
1
原文传递
2
基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例
逯海玥
芮小平
李润奎
《科学技术与工程》
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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