多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测

针对雾霾环境下车辆检测准确率低、漏检严重的问题,提出一种多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测算法.首先利用条件生成对抗网络对雾霾图像进行去雾预处理,然后针对雾霾环境下目标特征不明显的特点,提出多尺度特征融合模块,在YOLOv3的基础上,从主干网络提取特征时增加一条浅层分支和深层特征进行上采样拼接融合,得到尺度为104×104的特征图,用于增强浅层的语义信息.并采用CBAM注意力机制引导下的特征增强策略,保证上下文信息的完整性,以提高检测的精度,最后将去雾后图片送入改进后的YOLOv3网络进行检测.实验结果表明,相较于原始网络,该算法在RTTS数据集上的检测结果更加优秀,模型可以达到81%的平均精度和67.52%的召回率,能够更加精确的定位到车辆.

雾霾环境下微细导电颗粒诱发复合绝缘子沿面放电特征

针对当前雾霾大气环境对输变电设备外绝缘运行可靠性的影响,在实验室条件下采用微米级铁粉模拟雾霾中微细导电颗粒,研究交流电压下铁粉颗粒直径、含量以及位置对复合绝缘子沿面放电特征的影响,运用高速摄像机观察分析沿面闪络过程中导电颗粒物动态变化及其诱发的沿面放电现象,获取电晕放电、电晕和沿面流注放电共存、沿面流注放电3个主要阶段的放电特征,建立了闪络电压、放电发光亮度与导电颗粒物粒径、含量与位置的变化规律。研究结果有助于掌握雾霾环境下绝缘子放电机理,对提高污染新形势下电力系统外绝缘可靠性具有重要意义。

基于均值化主成分分析的雾霾环境分析与研究

由于雾霾天数对政府从宏观上把握空气状况、制定相应的政策更具有实际意义,所以选择年度雾霾天数而非具体每天的天气状况为研究对象,以期为政府控制雾霾提供可行性建议。从城市开发状况、地区环境、区域经济发展等角度出发,寻求影响雾霾天数的关键因素。对影响雾霾环境的指标数据进行主成分分析,同时改进了传统的主成分分析法在数据无量纲化方面存在的缺陷,采用了在主成分分析时对数据进行均值化,有效地解决了标准化方法带来的信息丢失问题。通过实例分析,对改进前后结果的差异进行了比较,其结果表明,改进后的主成分分析法选取的主成分数量减少,主成分累计贡献率也越高。

雾霾环境下城市居民健身活动的需求与供给研究——以上海市为例

本文主要采用问卷调查法、专家咨询法、文献资料法等。从调查城市居民健身活动的需求入手,分析现有健身模式下雾霾天气对居民健身活动需求的影响,对现有社区健身配套设施、高校体育设施以及城市公共体育场地等健身活动供给资源进行研究,评估现有健身活动供给结构对雾霾环境下居民健身活动需求的满足状况;寻求现有健身配套设施等健身活动资源的优化配置。并在此基础上提出城市需要新建哪些健身活动设施来优化供给结构以更好服务于雾霾环境下的全民健身活动。

邢台雾霾环境对公交车辆技术分析研究

研究表明:机动车、工业生产、燃煤、扬尘等是当前我国大部分城市环境空气中颗粒物的主要污染来源,约占85%-90%。文章通过对邢台雾霾环境的现状分析,结合国内外公交车辆技术的应用情况和发展趋势,对邢台市的公交车辆技术发展提出了几点建议,即从选择私家车出行向公交车辆转化、提高公交车辆配置水平和大力发展生物燃料等清洁燃料车辆和电动公交车辆。

雾霾环境的反应扩散模型及其最佳测量位置

讨论区域雾霾环境中传感器测量位置的优化问题。针对一类雾霾环境的反应扩散模型,利用Laplace变换,获得系统的解析解。基于优化估计理论,提出带测量噪声时系统监测传感器的最佳测量位置的优化方案。最后,数值例子表明了结论的有效性。

雾霾环境动车组车顶绝缘子积污特性研究

雾霾是雾和霾的组合,空气中的霾会对车顶绝缘子的积污造成影响,而空气中的雾沉降在绝缘子表面润湿绝缘子表面污秽,增大了车顶绝缘子发生污闪的几率。以FQJG2-30/16型车顶绝缘子为试验对象,分析高速气流雾霾环境下雾霾颗粒在绝缘子表面上的受力情况,认为水滴的黏附力是雾霾环境绝缘子表面积污的一个重要影响因素,建立高速气流雾霾环境绝缘子表面雾霾颗粒沉积仿真模型,并通过人工气候室开展不同气流速度下人工模拟雾霾环境绝缘子积污试验,揭示不同风速下雾霾环境对车顶绝缘子积污的影响特性。仿真和试验结果表明:不同气流速度情况下,车顶绝缘子表面积污存在差异。雾霾环境下绝缘子积污量高于非雾霾环境积污量,随着风速的增加雾霾环境积污量与非雾霾环境积污量接近,这是由于高速气流带走绝缘子表面大量水滴造成的。

一种浓度可控雾霾环境仿真系统设计与实现

雾霾环境是影响光电系统作战效能的重要因素。外场环境下雾霾条件不可控,难以满足光电系统雾霾条件下性能测试重复性要求。设计并实现了一种浓度可控雾霾环境仿真系统,可生成水雾、尘雾、烟雾等不同种类雾霾,采用浓度百分比控制方法,实现了薄雾、中雾、浓雾等不同浓度雾霾的定量化控制。实验表明：该仿真系统可生成能见度50~1 000 m的雾霾,能模拟大气透过率为0.35~1自然雾霾环境。在此创新地采用内外场环境等效模型方法,实现了内外场不同雾霾粒子大小对光电系统影响效果的等效,在内场实现了可控的定量化雾霾环境。

雾霾环境天气下对户外体育运动人群影响研究

构建雾霾环境天气下户外体育运动生理健康指标参数,以最大摄氧量(VO2)、最大通气量(VEmax)、氧脉搏O2P、心率(HR)等参量为约束指标,构建户外体育运动人群身体健康指标的约束体系,采用心电图的负荷试验和代谢分析实验方法测试雾霾环境天气下对户外体育运动人群健康影响,根据受测运动员的气体代谢和心肺功能指标进行雾霾环境天气下运动人群的心肺机能特征分析。雾霾环境天气下,应当减少户外运动,在空气质量好的环境下进行一定的有氧运动,避免吸入污染空气,导致肺部疾病。

连续雾霾环境下大气污染程度变化及气象特征研究

目前的大气污染程度变化及气象特征分析方法未标准化处理连续雾霾环境数据,导致其分析精度较低、相对误差较大。为此,提出连续雾霾环境下大气污染程度变化及气象特征分析方法。在预处理连续雾霾环境数据后,综合玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机和BP三种神经网络建立深度置信神经网络分析模型,从而分析大气污染程度变化及气象特征。实验中,对比不同方法的相对误差后发现,此次研究的连续雾霾环境下大气污染程度变化及气象特征分析方法具有较高的分析精度和较小的相对误差。

雾霾环境下空气净化器营销策略研究

近年来,我国的雾霾污染问题日趋严重。雾霾污染使得居民消费发生变化。另一方面雾霾天气给部分行业及相关产业带来较大的影响,给一些企业和商家带来了新的商机,从而催化了"雾霾经济"。本文以空气净化器为研究对象,基于受众消费行为分析,对空气净化器的市场营销环境进行分析,找出目前空气净化器在营销过程中的优劣势,并进一步提出应对消费需求变化的空气净化器营销策略及建议。

雾霾环境下红外光通信信号抗干扰检测系统设计

由于没有考虑红外光通信信号定位问题,导致红外光通信信号抗干扰检测系统光电转换性能较差,为此提出雾霾环境下红外光通信信号抗干扰检测系统。系统硬件由控制单元、数据采集单元构成,其中控制单元主要由微处理器、上位机、红外光通信信号控制采集电路组成;数据采集单元由信号探头、电压比较器、电平转换芯片、可调电位器组成。在硬件设计的基础上系统软件配置信号抗干扰检测软件,主要通过红外光通信信号抗干扰定位函数对红外光通信信号进行定位,根据定位结果运用抗干扰检测函数实现雾霾环境下的红外光通信信号抗干扰检测。为了验证所设计系统的光电转换性能,将该系统与传统检测系统进行对比,实验结果证明该系统光电转换输出波形更为稳定,并且波纹干扰最少,说明该系统的光电转换性能较强,更适用于红外光通信的信号抗干扰检测。

区域雾霾环境的优化监测探究

本文主要讨论区域雾霾环境扩散模型的稳定性以及系统测量时间的优化问题。针对一类雾霾环境提出线性扩散模型,并给出了系统全局指数稳定的一个充分条件。同时,基于优化估计理论,给出了带测量噪声时系统测量时间的优化方案。最后,通过数值仿真说明了文中结论的有效性。

雾霾环境下城市居民健身方式的选择策略研究

在雾霾环境下城市居民健身和开展体育活动具有一定风险性,雾霾环境下空气中的固体颗粒物、硫化氢、一氧化碳等污染物质对健身居民可能诱发各种疾病,需要对健身方式和健身地点进行优化选择。采用涵摄统计方法进行雾霾环境下城市居民健身方式的选择策略分析,以跑步、健步走、羽毛球、健身操、自行车等各种健身方式为研究对象,结合研究对象爱好者分布图和描述性统计结果进行男性和女性运动项目偏好分析,根据不同年龄不同性别进行健身方式的效益和损害指标参量分析,并根据回归分析结果确定最优的健身方式。

雾霾环境下对学校体育教学的科学研究

雾霾天气属于一种大气污染的状态,本意是指大气环境之中的悬浮颗粒超出了一定标准,其中,PM2.5是衡量空气污染程度的重要标准。如今,生态环境受到破坏以及工业污染严重,很容易导致雾霾。本文主要是关于雾霾环境下对学校体育教学的科学研究。

雾霾背景下的环境监测与治理干预研究

"雾霾天气"的频发,让人们认识到环境监测与治理的重要性与迫切性。但在当前雾霾背景下,我国环境监测与治理还存在缺少应急处理办法、缺乏透明性、技术较为落后等问题。本文即在分析这些问题的基础上,提出提高环境监测与治理应急处理能力,增加环境监测与治理透明度,及时更新环境监测与治理技术等对策,以提高我国环境监测与治理效果。

雾霾天气下老年人健身常见误区与合理措施

文章研究目前我国老年人健身的现状,结合雾霾对老年健身的影响,提出一些激励老年人健身的措施,并对其锻炼方法进行规范总结。

雾霾图像增强算法对目标检测性能影响研究

针对雾霾环境下目标检测率低,容易造成交通事故等问题,提出了基于图像增强的动态双阈值算法;该算法针对雾霾天气下,传统的检测算法目标检测率低、虚警率高等问题,利用大气散射模型及联合双边滤波算法首先对原始雾霾图像的增强处理,然后再进行目标检测;分别使用动态双阈值、基于均值滤波的动态双阈值、基于直方图均衡化的动态双阈值、基于拉普拉斯算子的动态双阈值目标检测算法对不同程度雾霾环境下的实拍车辆运动视频进行目标检测,并用11097组图像数据对比分析改进算法的最佳检测率、最差检测率、平均检测率和虚警率;实验结果表明,改进算法目标检测率高、虚警率低,有助于减少交通事故,更加适用于雾霾环境下图像目标检测。

绿地规划在打造金华地区“无霾”环境中的实践探究

当今世界,大家谈霾色变,雾霾已经逐步严重影响大家的健康。无霾环境的营造已经成为大家对环境的重要期待。绿地规划是打造雾霾环境的重要措施,科学的绿地规划能够进一步净化金华地区的空气环境。笔者结合绿地规划与环境保护,丰富了绿地规划的内涵,通过绿地规划来有效地打造金华地区的无霾天气。

雾霾对我国入境旅游的影响:游客风险感知异质性视角

基于2011—2017年我国省级面板数据,以二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘三种大气污染物的排放强度作为雾霾污染的测度指标,在风险感知理论视角下构建雾霾影响入境旅游规模的回归模型,运用双向固定效应模型进行实证分析,发现雾霾已对我国入境旅游规模产生了较为明显的负向影响,但对港澳台游客规模的负向影响不明显,表明外国游客市场对雾霾污染更敏感,即雾霾影响入境旅游的游客风险感知具有异质性特征。进一步从不同污染程度区域考察风险感知的异质性,发现污染更为严重的北方地区其雾霾的负向影响较南方地区显著,各地区雾霾对外国游客规模的负向效应均显著高于对港澳台游客规模的负向效应,再次证明外国游客对雾霾风险的感知更为强烈。因而,加大雾霾污染治理尤其是对严重污染地区的治理,根据游客风险感知的异质性特征积极打造"中国蓝"形象,加强国际合作并优化旅游综合体系等,可降低入境游客的雾霾风险感知,提升我国入境旅游的吸引力。