基于神经网络的城市大气雾霾污染短时预测方法研究

城市大气雾霾污染短时预测性会影响人们日常出行,威胁人们生命健康,为了避免雾霾所造成的生命安全问题,提出基于神经网络的城市大气雾霾污染短时预测方法,该方法通过分析产生城市大气雾霾的原因,获取工业生产排放、煤炭排放和汽车尾气在合成雾霾时所需要的量,并将三者代入神经网络中,结合线性组合器构建雾霾短时预测模型,根据模型输出结果实现城市大气雾霾污染短时预测。实验结果表明,基于神经网络的城市大气雾霾污染短时预测方法应用后,短时预测准确性高。