雾霾舆情的沸腾化、日常化与娱乐化:基于社会心态变化的视角

探讨雾霾舆情的阶段性变化规律,力求舒缓民众的情绪,提高舆情应对的有效性,为舆论引导提供现实依据。运用文献分析等方法,分析雾霾舆情的阶段性表征,见证民众社会心态的历时性变化,即从雾霾舆情初期的激烈与沸腾,到雾霾舆情持续期的无奈与无助,再到雾霾舆情持久期的娱乐与戏谑。在雾霾舆情常态化的现实环境下,应该积极进行疏导,化解消极情绪,引导民众做生态公民,从而更加理性地应对雾霾舆情。

雾霾议题报道及舆情中的科学信息:媒介差异、内容影响及优化路径——基于《人民日报》和新浪微博数据的比较研究

[目的/意义]了解雾霾科学信息传播的基本态势与特点,为提高雾霾议题科学传播提出优化策略,以促进社会理性应对雾霾信息和舆情。[方法/过程]通过抽样得到《人民日报》与新浪微博的雾霾报道及舆情数据,利用内容分析法和SPSS数据处理软件,结合科学传播理论对雾霾报道及舆情内容进行分析并进行对比研究。[结果/结论]《人民日报》的雾霾科学传播存在报道主题集中、雾霾科普“应景化”、报道立场不均衡、民众缺乏科学参与的问题,是典型的中心广播型传播模式;新浪微博的雾霾讨论由普通网民主导、情感宣泄多于理性表达、缺乏科学性意见领袖舆论引导,是民主模型的初期发展形态。新旧媒体应在优化内容、拓宽渠道以及加强引导和监管等不同方面进行科学传播优化,实现雾霾议题传播科学信息和科学传播信息的目的。

基于微博情感分析和社会网络分析的雾霾舆情研究

【目的/意义】近年来雾霾天气日益严重,如何通过对雾霾情感及雾霾信息传播特点的研究为雾霾事件情绪预警、情绪监控提供支持,同时正确引导公众情绪等问题亟待解决。【方法/过程】文章以2015年北京新浪微博用户所发布的"雾霾"话题信息作为研究对象,数据预处理后,构建出一个基于朴素贝叶斯的两层分类器对原始微文进行情感分析,并利用Gephi平台对其评论信息进行社会网络分析。【结果/结论】得出五类群体:政府、媒体、自媒体、企业和普通公众对雾霾的情感态度,同时结合雾霾舆情信息的社会网络特点,提出了雾霾情绪管理与疏导,以及如何正确引导公众关注点、控制网络舆情的相关建议。