上海地区梨品种需冷量及需热量研究

以上海地区4个梨品种为研究对象,采用不同模型测试其需冷量及需热量。结果表明:梨品种的需冷量在≤7.2℃模型下为191—518 h、0—7.2℃模型下为171—394 h、犹他模型下为138—192 C·U(‘翠冠’除外),‘翠冠’需冷量最低,其次为‘沪晶梨18号’和‘沪晶梨67号’,需冷量最高的是‘早生新水’;需热量在生长度小时模型下为10456—10781 GDH·℃,‘早生新水’需热量最低,其次为‘翠冠’,需热量最高的为‘沪晶梨18号’和‘沪晶梨67号’;有效积温模型为187—240 D·℃,‘翠冠’的需热量最低,其他品种间无明显差异。上海地区的梨品种的需冷量估算,优先推荐使用0—7.2℃模型,犹他模型更适用于需冷量高的梨品种,生长度小时模型比有效积温模型更适合梨需热量估算。

基于KPCA-PSO-ELM算法的地表水化学需氧量紫外-可见吸收光谱检测研究

化学需氧量(COD)是水质检测重要指标之一,反映水体有机物含量。传统的COD化学检测方法存在操作繁琐,等待时间长,二次污染等缺点。紫外-可见吸收光谱法是目前水体化学需氧量检测中应用最为广泛的方法之一,具有检测快速、无污染等特点。为了满足地表水化学需氧量快速、实时、在线监测等要求,采用紫外-可见吸收光谱进行测量,提出了内核主成分分析(KPCA)结合粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)预测模型,满足当前对地表水化学需氧量快速、实时监测的要求。对光谱进行Savitzky-Golay(SG)滤波以降低随机噪声的影响;用积分光谱代替原光谱,以降低信号波动带来的影响;再将得到的光谱信息归一化,消除不同光谱数据量纲的影响。将预处理后的数据利用KPCA算法将全光谱数据压缩为5个特征,有效解决光谱信息冗余的问题;采用PSO算法对ELM的权重和偏置进行优化极大提高了模型的精度。对217个河流、长江及支流、湖库等地表水样本按照7∶3随机划分成训练集和测试集,并进行建模测试,其中训练集拟合优度(R2)为0.930 2、均方根误差(RMSE)为0.363 0 mg·L^(-1)、测试集拟合优度R2为0.931 9、均方根误差(RMSE)为0.400 7 mg·L^(-1)。为了验证提出的基于KPCA全光谱数据压缩方法对预测模型的提升效果,分别对比了主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)、套索回归(LASSO)等特征处理算法。PCA-PSO-ELM模型的RMSE为0.715 1 mg·L^(-1)、 SPA-PSO-ELM模型的RMSE为0.473 7 mg·L^(-1)、 LASSO-PSO-ELM模型的RMSE为0.412 6 mg·L^(-1), KPCA-PSO-ELM模型较上述三种模型,RMSE分别降低了78.46%、 18.22%、 2.97%,结果表明KPCA是一种高效的光谱降维算法,能够有效消除光谱冗余信息,提升模型预测精度。基于KPCA-PSO-ELM预测模型结合紫外-可见吸收光谱可以实现对地表水COD快速、实时检测,为在线COD检测场景提供方法支撑。

化学需氧量精品实验项目的建设与探索

以“环境监测实验”课程中经典的“化学需氧量(CODcr)测定”实验项目为例,从教学理念、教学内容和教学方法等开展精品实验项目建设。在教学理念上,遵循工程教育专业认证的“OBE”教学理念,将传统实验项目改进为探究性实验项目,以培养学生的动手能力、研究能力和思维能力。在传统课内实验教学基础上,引入前沿监测知识和新型测试技术,建立常规实验与拓展实验相结合的教学内容,引入两种测试方法的比较与总结环节,以此提高学生学习的主动性和综合能力。精品实验项目的建设,丰富了实验教学内涵,提高了实验教学效果,满足新时期环境学科一流人才培养的需要。

因“需”督导:挥好本科教育教学“督”和“导”的指挥棒

随着我国进入新时代,国家对高等教育人才的培养质量提出更高的要求。如何建立科学有效的教学质量评价体系是每个高校都要解决的紧迫问题。《深化新时代教育评价改革总体方案》中指出,教育评价事关教育发展方向,有什么样的评价指挥棒,就有什么样的办学导向。各高校要深刻理解并深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,努力完善教学质量评价体制机制,扭转不科学的教育评价导向。该文分析“督”和“导”的含义、属性、职能,并结合其内在规律,系统阐述本科教育教学督导工作的职责、理念、督与导的辩证关系,认为要以导为主,督导结合,因“校”制宜做好本科教育教学督导工作。

劳动要素配置视角下按需服务平台数字化转型与企业高质量发展研究

通过构建“平台-需求者-供给者”三方博弈模型,对企业数字化转型如何促进企业高质量发展问题展开探究,找到了数字化转型过程中按需服务平台的最优定价策略、工资水平和用工模式选择,发现企业数字化水平和劳动力成本是影响企业数字化转型过程中实现高质量发展的重要影响因素,并定性分析了其影响机理。研究结果表明:企业数字化转型对企业全要素生产率具有显著正向影响,能够促进企业高质量发展;企业数字化转型可以促进消费,对需求者具有积极的影响;平台与劳动者协同进行资源配置,在特定情境下可以实现企业与劳动者双赢的局面。

重铬酸盐法与快速消解分光光度法测定化学需氧量的对比

文章通过对重铬酸盐法和快速消解分光光度法检出限、精密度、正确度和不同行业的实际样品的分析,以及操作过程中的试剂前处理、操作步骤、消解时间、计算公式、产生废液量及实验效率的比较,着重讨论了两种检测方法的准确性与适用性。经分析可知,两种检测方法对实际水样中COD的测定结果相近。检出限、精密度、正确度均符合检测方法的要求,结果无明显差异。快速消解分光光度法所用试剂无需前处理、仪器操作简单、消解时间短、实验结果直接读取无需计算且产生废液量少,实验效率更高,在大批量快速检测或突发检测中的适用性远高于重铬酸盐法。

基准排放因子更新对隧道需风量的影响研究

为解决交通车辆持续更新导致的城市隧道内通风系统设计浪费和运营闲置,研究基准排放因子更新对隧道需风量的影响,并建立2种应对车辆更新的基准排放因子计算方法.首先,通过理论分析明确需风量计算式中随时间更新的关键参数为基准排放因子;随后,根据定量分析得到基准排放因子和纵坡-车速系数更新对需风量的影响;最后,结合国外理念和实际设计经验,提出2种考虑时间更新的基准排放因子计算方法.研究结果表明:我国道路隧道通风设计规范在制定基准排放因子时参考了世界道路协会(PIARC)通风报告,并分析得到了参考理由;与2000年相比,2021年的CO、NOx和PM基准排放限值分别降低了81.6%、76.7%和97.9%;建立了使用机动车污染物排放限值作为基准排放因子的最不利设计方法,计算出2018年各污染物基准排放因子(CO为0.0011 m^(3)/(辆·km),PM为0.4610 m^(2)/(辆·km)),相比于2014年《细则》分别降低84.3%和77.0%.建立并验证了基准排放因子计算方法,为城市道路隧道通风系统设计提供参考.

生物基塑料包装需氧生物降解研究进展

综述了生物基塑料包装组分、应用现状及趋势,分析了微生物的需氧降解环境条件以及影响塑料生物降解性的因素,指出目前降解过程中的问题及不足,对未来可降解生物基材料的普遍应用作出展望性分析。

基于积分分析方法对聚变堆启动氚量与所需氚增殖比的评估

托卡马克聚变堆的主要发展方式包括混合堆、纯聚变堆。关于托卡马克聚变堆氚自持的研究,国内外主要采用平均滞留时间方法进行研究,并且针对聚变功率较低的混合堆的氚自持研究较少。本工作采用更符合实际的积分分析方法分析了混合堆、纯聚变堆氚自持的启动氚量、氚增殖比(TBR)要求。研究结果表明:启动氚量、备用氚量与聚变功率具有线性关系,所需TBR与聚变功率呈反比例关系;混合堆聚变功率较低,所需TBR较高,工程实现所需TBR挑战较大,需要通过限制长期氚滞留量以降低所需TBR要求;纯聚变堆聚变功率高,所需TBR较低,工程实现所需TBR挑战较小,但备用氚需求达数十千克,应考虑氚系统的冗余设计或提高氚系统的可靠性、可维护性,以降低备用氚的使用规模;运行因子是聚变堆的一个重要设计指标,在此着重分析了运行因子对所需TBR的影响,并重新定义了一个聚变堆氚自持的关系式,以突出运行因子对氚自持的重要影响。

按需学习理念下线上线下混合式教学模式研究

本研究旨在探索在按需学习理念下,线上线下混合式教学模式在高等教育中的应用。线上线下混合式教学模式能够根据学生的个性化需求和学习风格,提供更加灵活和多样化的学习方式,帮助学生更好地掌握知识和技能。此外,该模式还能够促进教师与学生之间的互动和合作,提高教学质量和效果。本文以《财务报表分析》课程为例,阐述实施线上线下混合式教学模式需要具备优质的课程资源、技术平台和教师团队,同时也需要制定科学的教学设计和评价机制。

基于按需比例分配机制的风光火氢多时间尺度协同规划

随着高比例新能源新型电力系统的灵活性需求增加,制定灵活性资源市场运营机制实时平衡大规模新能源出力波动性和不确定性十分重要。为此,文中提出一种基于按需比例分配机制的风光火氢协同规划方法。首先,制定风/光场站和氢储能系统的三阶段协调运行策略,根据按需比例分配机制进行风/光场站间功率交易,协调风电场和光伏电站的收益和支出,由火电和氢储能系统提供运行灵活性,采用固定利润比例模型保证氢储能系统的收益稳定性;然后,综合考虑投资决策和运行模拟,将功率交易成本和灵活性资源调节成本纳入优化目标,建立以风光为主体电源,以火电和氢储能为辅助电源的多时间尺度协调规划模型;最后,以中国东北某省级电网为算例进行分析。结果表明,采用文中所提方法进行电源规划可以兼顾经济性和环保性,降低灵活性资源需求和投资成本,提高风/光场站的功率利用率。

基于高光谱数据的地表水化学需氧量反演

化学需氧量(COD)是地表水质量评价的重要指标。传统的COD检测方法存在需使用有毒试剂、易造成二次污染等缺点,高光谱法可避免上述缺点,在COD检测方面有着广阔的应用前景。为了探索在室内利用高光谱技术反演地表水COD浓度的可行性方法,以吉林省内流域的129个地表水样本为研究对象,将样本集以3∶1划分为训练集和测试集,使用高光谱成像系统收集样本的DN值并计算相应的水体光谱反射率,采用导数法进行数据预处理,通过Pearson相关性分析判断光谱数据与COD浓度实测值间的相关程度并提取特征谱数据。利用全谱数据和特征谱数据分别建立基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)反演模型,通过决定系数R^(2)、均方差RMSE和相对偏差RPD分析比较这几种模型的预测精度和可靠性。研究结果表明:经过导数法预处理后,地表水COD浓度与光谱反射率的相关性明显增强;利用导数光谱数据建模的预测结果优于用原始光谱数据建模的预测结果;提取特征谱数据所建立的模型比利用全谱数据建立的模型有更好的预测效果。其中采用一阶导数预处理方法并利用特征谱建立的地表水COD浓度反演模型预测结果最好,验证集决定系数R^(2)=0.8567,均方差RMSE=3.8229,相对偏差RPD=2.6414。以上研究初步证实了在室内基于高光谱数据对地表水COD浓度进行反演的可行性,为高光谱技术用于地表水COD检测提供了新的方法和思路。

以个需化模式为基础的精准饮食方案对慢性肾病患者的影响

目的探讨以个需化模式为基础的精准饮食方案对慢性肾病患者钙磷代谢、蛋白质能量消耗(PEW)发生率的影响。方法选取2019年6月—2022年6月本院收治的160例慢性肾病患者作为研究对象,将2021年之前收治的80例患者纳入对照组,接受常规护理和低盐、优质蛋白、低钾、低磷饮食指导干预;将2021年1月及以后收治的80例患者纳入观察组,在常规治疗的基础上实施以个需化模式为基础的精准饮食方案。观察并比较两组患者在干预前和干预后12个月后的身体质量指数(BMI)、血磷、血钙、钙磷乘积指标、主观整体营养状况评估量表(Patient-Generated Subjective Global Assessment,PG-SGA),并比较两组的PEW发生率。结果与干预前相比,干预后两组患者的BMI明显提高(P<0.05),且观察组患者的BMI改善程度比对照组更为明显(P<0.05)。与干预前相比,两组患者的血钙水平未见明显差异(P>0.05),但血磷、钙磷乘积水平均明显下降(P<0.05),且观察组患者的血磷、钙磷乘积水平下降比对照组更为显著(P<0.05)。与干预前相比,两组患者的PG-SGA评分均显著下降(P<0.05),且观察组患者的PG-SGA评分下降比对照组更为显著(P<0.05)。观察组患者的PEW发生率低于对照组(P<0.05)。结论以个需化模式为基础的精准饮食方案不仅能够显著提高慢性肾病患者的BMI,而且有助于促进患者的钙磷代谢,降低PEW发生率。

小麦种植过程中的需肥特性及施肥技术探究

为提高小麦产量和质量,减少环境污染的程度。首先,介绍了结合需肥特性针对性施肥的作用,说明科学的施肥方法可以提高肥料利用效率、降低浪费、减少环境污染的程度。其次,分析了小麦种植过程中的需肥特性,指出小麦在不同生长阶段对营养元素的需求存在差异,需要在不同的生长阶段采取相应的施肥措施。最后,提出了基于需肥特性的小麦种植施肥技术要点,包括丰富土壤微量元素含量,提高发芽率。采用有机肥料,分期施肥,适当配比肥料比例,全面满足营养需求。采用科学施肥方式,保证肥料的均匀性等方面。通过上述措施,实现了提高小麦产量和质量,同时减少营养元素的浪费和环境污染的目标。

基于预测性维护的电梯按需维保可行性分析

随着电梯数量快速增长,传统定期维保方式难以满足保障电梯安全稳定运行和成本控制的双重需求,按需维保是当前重点探索的方向,对电梯故障的智能化诊断、预测和维护决策是关键技术问题。本文从预测性维护理论的技术原理和特点出发,进行电梯按需维保领域应用的市场需求、技术条件和成本等可行性分析,建立基于预测性维护理论的按需维保流程框架,指出故障复杂性和数据稀疏性是实践中主要瓶颈问题,为电梯按需维保研究提供参考。

分布式按需提供密码服务调用方案

随着云计算和大数据时代的到来,在去中心、大规模、高度动态的环境下,数据传输的安全与身份权限的合法性认证越来越受到关注,由此引入了各种类型业务应用对不同种类密码服务的需求。基于此种需求,对分布式网络环境下的多业务差异化密码服务调度方法进行研究。首先,提出一种基于熵权法的差异化密码服务评价方法;然后,利用Gossip协议,同步分布式节点间的负载信息;接着,结合前馈神经网络的负载预测,提出一种多业务差异化密码服务调度方案;最后,通过对比测试与分析,结果表明方案在保证密码服务高效调度的同时具有较强的扩展性与上限。

面向需护理人群的服装智能定制

面向需护理人群的服装智能定制,在技术上提供一个低成本的快捷定制平台,兼具社会效益和经济效益,符合我国目前大力倡导的“互联网+”产业升级战略。讨论了依托虚拟数字人的需护理人群的服装定制技术,重点论述了非接触式三维人体测量技术、一种可行的远程测量网点布置和这类人群的应用终端特点,并展望了未来技术的发展方向。

桃需冷量和需热量估算模型在桂林地区的适用性研究

为了评价不同需冷量和需热量估算模型对桂林地区桃的适用性,利用2种需冷量模型和2种需热量模型对28个桃品种2017—2021年不同年度的需冷量和需热量进行估算,分析比较各模型估算结果的年际变异系数。结果表明,在桂林地区,7.2℃模型和犹它模型估算的桃花芽需冷量变异系数平均值分别为27.6%和24.1%,适用性较差;生长度时数模型和有效积温模型估算桃花芽需热量的变异系数平均值分别为19.1%和19.6%,适用性较差;需冷量和需热量之间不存在显著相关关系。

3个李品种(系)芽需冷量的研究及休眠相关DAM基因的表达分析

【目的】探究3个李(Prunus)品种(系)的芽休眠和需冷量的差异及DAM基因表达与芽休眠的关系。【方法】调查统计了3个李品种(系)需冷量与萌芽率,采用生物信息学的方法对李的DAM基因进行鉴定,并用qRT-PCR对3个品种(系)李的DAM基因在芽的不同休眠阶段表达分析。【结果】7.2℃模型、0~7.2℃模型、犹他模型下“晚熟羌脆李”的需冷量均高于‘羌脆李’和‘脆红李’,且3个需冷量统计模型下‘羌脆李’和‘脆红李’的需冷量相同。鉴定了6个DAM基因(Pd DAM1、Pd DAM2、Pd DAM3、Pd DAM4、Pd DAM5、Pd DAM6),但花芽与叶芽内休眠期与内休眠解除期(需冷区间)高表达基因都为DAM5,且在休眠解除期DAM基因的相对表达量均呈下降趋势。【结论】揭示了3个李品种(系)的花芽与叶芽需冷量的差异,筛选出与休眠解除最相关的DAM基因,结果为李芽休眠及熟期调节提供理论依据。

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