政府补贴下考虑需求不确定的动力电池回收定价决策

在供应链的实际运行中,市场需求的不确定使新产品和再制造产品成本及价格不确定,将直接影响供应链节点企业的定价决策和最优利润。本文以动力电池为主要研究对象,基于政府补贴政策,构建由新能源汽车动力电池制造商、零售商、第三方回收商三者为参与主体的动力电池闭环供应链。在市场需求量不确定性和再制造竞争情景下,新产品和再制造品的市场需求量随机波动,分析批发、零售、回收价格、政府补贴及闭环供应链中各节点企业期望收益。运用算例仿真进行灵敏度分析,研究需求不确定下各要素的变化规律。研究表明,各节点企业之间应加强合作,信息共享、协商制定价格,规避因消费市场需求不确定带来的风险,为政府实施补贴激励措施提供理论支持。

需求不确定下低碳多式联运路径鲁棒优化

基于需求不确定和碳交易政策,为使多式联运经营人能制定低碳高效的运输方案,综合考虑铁路、水路班期和收货时间窗的约束,采用鲁棒优化描述需求不确定,构建以经济成本最小为目标的多式联运路径鲁棒优化模型,使用遗传算法检验模型的合理性和有效性.结果表明,铁路、水路的班期约束会产生等待时间进而产生等待成本;需求不确定的鲁棒优化不仅会增加19%的经济成本,而且在运输方式的选取上更偏向于低碳运输;多式联运经营人通过权衡最大遗憾值和经济成本之间的关系,使得其既能轻松处理货运市场的需求波动,又能响应低碳要求.

市场需求不确定下基于信息的品牌商侵入策略

在零售商服务努力的背景下,以一种传统的单一零售模式和一种品牌商侵入后的双渠道模式为研究对象,研究了在有无市场需求信息两种状态下品牌商的侵入决策。本文构建了古诺数量竞争模型,求解出无信息状态和有信息状态下各参与主体的均衡销量和期望利润,从需求信息与渠道间竞争的权衡角度探讨考虑零售商服务努力时各要素对品牌商侵入决策的影响,包括市场确定性需求、需求信息不确定性的波动程度、需求信息精度等因素。研究发现,针对零售商的服务努力,品牌商采用直销渠道侵入市场,哪怕在终端市场上引入了竞争,但通过侵入获得更精确的需求信息,从而相对于无信息状态品牌商在更大的参数空间里有侵入动机,这也说明了市场需求信息不仅能提高品牌商的预期收益,同时还能起到激励品牌商侵入的效果。在一定条件下,品牌商面对较高的渠道竞争仍会选择增设直销渠道来获得更准确的市场需求信息。如果侵入策略带来的信息效应正向作用小于渠道竞争带来的反向作用,品牌商会放弃侵入,选择无竞争的单一零售渠道。

竞争环境下考虑消费者行为与需求不确定的LRP选址

将竞争性问题与不确定性问题加入数学模型的构建中,使构建出的模型能够更好的辅助选址决策。同时基于非支配排序与鲁棒优化的概念对蝠鲼优化算法进行改进,并对模型进行求解。结果表明改进的蝠鲼优化算法能够较好地解决此类问题,能对实践活动起到指导效果。

需求不确定视角下数字技术对政府补贴绿色产品策略的影响研究

在市场需求不确定情况下,考虑数字技术应用前后供应商生产成本和消费者绿色信任变化时政府部门如何确定绿色产品补贴策略。结果表明:政府对绿色产品所制定的预期目标越高和市场需求不确定性越大时,政府对绿色产品的固定补贴额度和折扣价格以及供应商绿色产品最优产量也越高;无论是否应用数字技术,从政府角度而言,提供固定额度补贴往往是最优选择。从消费者角度而言,政府价格折扣补贴有利提高消费者剩余;应用数字技术能够降低生产成本和提高消费者绿色信任,政府最优补贴降低,进而提高整体社会福利;在政府选择价格折扣补贴策略下,随着消费者绿色信任提高,有利于供应商减小库存积压的风险。

考虑需求不确定的冷链物流中心选址

文章运用随机机会约束规划理论研究冷链物流中心选址问题,建立了目标为总成本最小、考虑需求不确定情况的随机机会约束规划选址模型,并设计了遗传算法,引入实例进行求解,为冷链物流网络构建提供了一定的理论支持。通过对比不同置信度下选址总费用的求解结果发现:根据置信度的调整,可灵活调整服务水平。若需提高服务水平,则要提高置信度,虽然此时会付出更高的费用,但提升了服务质量,有助于获取更好的客户评价。反之,若需要节约费用,则可考虑适量下调置信度,以更小的费用提供较好的服务,有助于打造差异化竞争优势。

需求不确定下物流服务供应链协调

为解决需求不确定条件下的物流服务供应链的协调问题,提出了一种竞争联盟的协调方法。首先研究了由单一物流服务集成商和单一物流服务提供商组成的两级物流服务供应链系统,建立了市场需求受价格敏感的随机变量条件下的集中协调、Stackelberg主从协调、竞争联盟协调的数学模型,并分析了不同协调方法的最优解的实现条件。最后通过数值实验与比较分析,证明了竞争联盟协调方法能实现集中协调供应链的绩效水平,且优于Stackelberg主从协调方法。

需求不确定下考虑竞争的闭环供应链定价研究

为了探究需求不确定和再制造竞争双因素下闭环供应链定价策略,运用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析了新产品、再制造品和废旧品的价格波动规律以及与系统成员期望利润之间的关系.结果显示,需求不确定性在一定程度上有利于分散式决策下制造商和再制造商,而对零售商产生一定的不利影响;在一定范围内,随再制造竞争程度增加,两种决策模式下闭环供应链系统总期望利润将会增加.通过算例仿真,指出了需求不确定和再制造竞争直接关系到各节点企业和系统的期望利润,系统总期望利润与再制造竞争程度呈正比,与需求不确定性呈反比变化.因此闭环供应链核心企业应设置有效的信息共享和收益协调机制以发挥再制造竞争优势和降低需求不确定影响.

需求不确定和纵向约束的链与链竞争固定加价

基于需求不确定和纵向约束的链与链竞争环境,识别固定加价合同选择的绩效改进条件和博弈均衡特征,并进一步分析市场需求波动风险、市场规模、市场份额、价格竞争、零售商预测能力及固定加价比例对合同选择行为的影响.研究发现:当横向价格竞争相对较弱,零售终端的市场份额相对较大时,基于纵向约束的固定加价合同是实现供应链系统绩效改进的贝叶斯占优均衡;若此时固定加价的比例相对适中且市场需求波动风险不是很高,或者固定加价的比例较大但市场需求波动的风险相对适中,则固定加价合同是实现制造商和零售商Pareto绩效均改进的贝叶斯均衡;而若价格竞争非常激烈,则无纵向约束的批发价格合同能形成实现供应链系统绩效Pareto改进的占优贝叶斯均衡.

需求不确定的双源双渠道闭环供应链库存优化模型

随着电子商务的发展,网上直销已经成为当今时代最典型的绿色营销;与此同时,环保意识的增强也带来了逆向物流和闭环供应链的兴起。本文基于准时制生产模式建立了需求不确定条件下的"双源"、"双渠道"多周期闭环供应链库存优化模型。模型以废旧回收品的配送批量和零售商的订货周期及名义最高库存为决策变量,以系统利润最高为目标函数,在不允许缺货的前提下,通过对决策变量海塞矩阵的分析,证明了模型的惟一最优解。最后,通过案例分析,证明了结论的合理性和模型的科学性。

计及检修需求不确定性的电力系统检修备用容量评估

针对电力系统规划中评估系统检修备用容量的迫切需求和机组检修需求的不确定特性对评估造成的影响,提出一种评估电力系统检修备用容量的方法。该方法建立考虑检修需求不确定特性的检修备用容量评估模型,以累计负荷最小为原则确定检修时段,求解该评估模型。在此基础上,基于蒙特卡洛模拟方法提出检修备用容量不足概率和检修备用容量不足期望值2个检修备用容量充裕度指标,以此确定系统检修备用容量,进而确定系统装机容量需求。以某省电力系统机组检修的实际数据为例进行计算,证明了所提检修备用容量评估方法的正确性和有效性。

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型。利用博弈论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响。结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化不会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略。

需求不确定条件下供应链之间的库存竞争策略

在考虑市场需求波动的条件下,从供应链核心企业的角度出发,研究两条供应链之间的库存竞争行为.讨论了当供应链采取集中控制和分散决策时的最优库存策略,比较了不同供应链竞争模式下的均衡库存水平和利润,并运用仿真方法分析需求波动对核心企业利润的影响.研究结果为供应链核心企业在竞争环境下的供应链管理提供了理论依据,有助于提升供应链库存管理水平.

需求不确定下闭环供应链生产计划优化研究

针对需求环境不确定的再制造闭环供应链,采用基于情景分析的鲁棒优化方法,建立基于物料需求计划的产品再制造闭环供应链生产计划运作鲁棒优化模型。制造商和供应商在整个供应链系统协调稳定运行的前提下,追求各自的期望利润最大化。并介绍了需求环境的变动给整个闭环供应链系统带来的影响,为企业生产计划的制订提供了解决方案。案例数值的结果也直接验证了该模型的Robust陛。

单周期产品需求不确定性对供应链合作的影响

合作是提高供应链竞争力的途径,也是增强供应链企业抵御经营风险的重要手段.研究了由一个生产商和一个零售商组成的两层供应链,用变异系数(需求的均方差与其均值之比)描述单周期产品市场需求的不确定性.研究发现在一定的市场需求不确定性条件下,生产商与零售商才存在合作博弈均衡;通过市场需求不确定性的变化对合作均衡与合作效果影响的数值分析,及其与非合作情形的对比,结果说明在给定的零售价格水平下,合作具有改善供应链企业应对市场需求不确定性变化和规避经营风险的能力.

供给与需求不确定的离散交通网络设计模型

考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基于帕累托概念的SPEA2算法对网络优化模型进行求解.以研究中常用的Nguyen-Dupuis网络作为算例进行计算,结果表明:引进风险价值可以有效度量交通规划中决策者的风险态度;多目标规划中不同目标之间存在替代关系;增加建设资金可以有效提高网络性能,但是当投入资金增加到一定额度以后,改善效果并不明显.

需求不确定环境下的供应链信息共享激励模型

通过分析一个制造商和一个零售商供应链系统中不确定需求信息是否进行共享的博弈均衡,发现信息共享只有在一定条件下才能使得供应链系统的整体效益增加。以供应链系统整体效益最大的原则设计了信息共享的激励模型,数值计算的分析结果表明该激励模型达到了供应链系统的整体效益最优。

产量需求不确定下产品组合的博弈决策

为解决产量需求不确定条件下多品种生产线产品组合的确定问题,引入非合作博弈模型描述不同产品对制造资源的竞争关系,从而通过各种产品对自身最大产量的追求,实现生产线和制造资源的最大利用。以制造资源瓶颈环节的负载率为基础,给出了多种产品产量组合可行性的判断依据。在求解总产量最大的产品组合过程中,提出了Nash均衡的定义与搜索算法。以航空发动机机匣生产线为研究对象,得到了产量需求不确定条件下两个算例的最优产品组合,并与整数规划、遗传算法和禁忌搜索算法进行了比较,证明了所提方法的有效性与可行性。

需求不确定的电动汽车换电站选址鲁棒模型

在电动汽车换电站选址问题中,用户充电需求是重要的输入参数,而需求受到技术发展、电动汽车保有量、国家相关政策等因素的影响,通常较难准确预测。假设交通网络上用户需求是不确定的,利用基约束鲁棒优化方法提出基于用户路径流量不确定的换电站选址鲁棒模型,并将鲁棒模型转换为等价的线性规划。最后应用Nguyen-Dupius网络作为数值算例进行分析,结果表明当解的鲁棒水平较低时,通过适当增加选址成本,可以较大程度地提高解的鲁棒性。同时对模型的重要参数作灵敏性分析,随着鲁棒水平的提高,换电站选址成本对路径流量的波动越来越敏感,续航里程的改变对换电站选址策略影响较大。

需求不确定下混合回收渠道闭环供应链模型

混合回收渠道闭环供应链是现代企业提高闭环供应链绩效亟待解决的重要课题。以博弈论为基本研究方法,在需求不确定的情况下,研究了第三方和零售商同时负责回收的闭环供应链系统。探讨了不确定需求下,产品再制造闭环供应链成员最优决策,通过数值仿真,定量分析得到了两种情形下闭环供应链系统成员在不同回收率下的最优定价、最优订货量和最优利润。考虑到各模型中各成员随着回收率的变化对市场销售价格、订货量与系统及其成员利润期望值的影响,进一步分析了如何确定各回收商的回收率。