随机需求下合作广告与货架展示量的博弈模型

考虑随机需求下需求受合作广告与货架展示量的双重影响,建立了Nash合作博弈、制造商为主导的Stackelberg博弈和零售商为主导的Stackelberg博弈模型,并对3种模型的均衡结果进行分析。研究结果表明:在制造商为主导的Stackelberg博弈下,制造商满足一定条件时会对零售商进行广告分担;在零售商为主导的Stackelberg博弈下,零售商地方性广告投入越多时货架展示量投入却越少。最后,给出了数值算例对模型进行仿真计算与分析。

价格和库存量影响需求的供应链量折扣定价模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级供应链,供应商提供给零售商单一产品,而零售商的市场需求依赖于该产品的货架展示量和零售价格.首先得出了供需双方在分散式系统下无法实现供应链完美协调,并给出了供应商的最优决策;其次,作为Stackelberg的主导方,供应商分别给出全数量折扣和增量折扣定价策略,得出了实现系统完美协调的条件;最后,通过数值实例对上面的结论进行释义和说明,并分析了批发价格对供需双方收益的影响.

二级冷链系统库存与定价联合决策模型构建

由于市场环境的复杂多变,影响消费者购买行为的因素趋向多元化。为了揭示冷链品销售中需求的变化规律,文章在区分货架库存与仓库库存的基础上,建立了货架展示量、价格与时间共同影响的冷链品需求函数,并以时变变质率构建了一个配送中心与一个零售商组成的二级冷链系统平均利润最大化的最佳库存与定价联合决策模型。随后,应用遗传算法进行规划求解,并通过实例仿真验证模型的可行性。最后,通过灵敏度分析发现,相较于冷链品变质率因子与需求价格因子,货架展示因子的增加会显著地促进仓库库存量与冷链一体化利润的增加。因此,在资源有限的条件下,冷链系统在进行市场引导时要尤为注重消费者对货架展示量的敏感性。