基于电商促销井喷需求的应急供应链研究

本文研究了电商促销井喷需求下应急供应链的特点、设计以及可行最优配送方案等相关问题,对应急物流配送进行深入研究,包括无运输能力限制的物流配送、有运输能力限制的物流配送以及多目标规划三种情况,并将此模型与算法应用于算例,不仅对正常商品配送模型与应急商品配送模型作了比较,还说明了本模型和算法的正确性和实用性。本文的研究对电商促销井喷需求下的物流配送具有重要指导作用。

电商促销井喷需求下区域物流末端配送问题与对策研究——基于消费者需求分析

随着互联网技术及电子商务在中国的飞速发展,网购成为人们生活中常见的购物方式。电商促销期间,需求发生井喷,物流业务量剧增,引发网点爆仓、配送延迟等问题。文中通过对消费者需求进行分析,将消费者分为时间响应型和时间延迟型进行分类配送,从物流资源整合等方面对电商及物流企业提出建议,在缓解物流企业配送压力的同时提升消费者服务体验。

基于电商井喷式需求的高铁物流发展探究

中国高铁飞速发展,取得举世瞩目的成就,在提供舒适、快速、安全的客运服务的同时,也为物流运输业的发展提供了新的发展机遇。随着中国电子商务的快速发展,需求呈井喷式出现,高铁物流的网络、速度、成本、安全的优势,将会对当前国内快递和货运的发展格局产生重大影响。文章把高铁物流与电商结合,对高铁物流发展现状、可行性以及发展中存在的问题进行描述,并针对问题提出优化思路与对策,为高铁物流在面对电商井喷式需求时提供借鉴。

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略.考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型.根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子.通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性.对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.

电商促销井喷需求下的应急商品配送研究

随着电子商务在中国的飞速发展,网购也开始非常普遍,尤其在电商促销活动期间,集中购物行为导致业务量剧增,呈现井喷状态,并引发快递部门爆仓、服务延迟等问题。本文以自建物流为例,通过将客户分为时间响应型顾客和时间延迟型顾客,构建应对电商促销井喷需求状态的两阶段商品配送模型——时间响应型商品配送模型和时间延迟型商品配送模型,分别进行求解,找到满意配送路径,并且进行算例分析,验证所求配送方案的可行性和有效性。本文的研究对电商促销井喷需求下的物流配送具有重要指导作用。