基于Kano-IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法

通过对新能源汽车在线评论数据进行分析,探究新能源汽车用户需求的多层次因素及其在产品开发过程中的优先级排序方法。在此基础上,提出了一种基于在线评论的客户需求识别和产品开发建议的框架。首先,基于LDA模型提取出新能源汽车用户在线评论中的主题作为产品属性;其次,构建SVM情感分类器,根据数据集中的得分值,将连续的得分映射到离散的情感类别中,作为判断用户满意度的依据;最后,利用Kano-IPA模型分析产品属性的重要性并进行排序。研究结果可为汽车企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。

一种基于多属性群决策的需求优先级排序方法

将多属性群决策方法应用到需求优先级排序中,提出了一种自适应调整的需求评价方法。将基于价值的需求工程理论和自适应方法学集成到需求优先级排序过程中,选取需求的重要性、风险和实现成本作为评价属性,在各专家主观决策的基础上,以个体决策结果和群体决策结果的偏离程度作为调整的依据,对个体决策结果进行调整,进而得到新的群体决策结果。给出算例说明了该方法的可行性。