基于强化学习模型的需求侧用户智能报价策略研究

随着中国电力市场建设的提速进行,需求侧用户将成为市场交易主体的重要组成部分,亟需实用且智能的报价策略。结合不同需求侧用户的调节特性,针对连续调节型和离散调节型负荷建立了详细的分段调节成本模型,并形成一系列不同利润率报价方案。在此基础上,考虑市场需求及历史交易情况等因素,提出了一种基于自适应强化学习模型的智能报价策略,并阐述了报价策略的确定流程。最后,通过算例仿真验证了该报价策略简单、易操作,可进一步提升需求侧用户的报价决策能力。

考虑用户侧需求的光储一体化微电网功率优化方法

传统光储一体化微电网功率优化方法直接对功率控制量进行计算未对微电网结构模型进行构建,造成传统方法功率控制总成本较高。提出考虑用户侧需求的光储一体化微电网功率优化方法。构建微电网结构模型,在构建的微电网结构模型基础上,考虑用户侧需求对其容量进行监测,计算功率控制量,利用微电网结构模型计算不同场景下最优充放电策略,充分考虑功率控制量,设计微电网功率优化流程实现优化,设计对比实验,实验结果表明该研究方法功率控制总成本较低,综合考虑经济效益进行优化,是最优选择。

低电压用户需求侧管理的自动化网络设计

为实现对低压用户的需求侧管理,需要研制低压用电设备间的通信网络,建立对低压用电设备控制与管理的硬件平台。作者研制了家庭用电设备集中控制器和家用电器智能控制接口模块,设计了家庭自动化网络,并构筑了低压用户需求侧管理的自动化网络框架。

智能电网中电力用户需求侧管理的意义与特征分析

智能电网的特点是坚强、自愈、兼容、经济、集成、优化。智能电网中电力用户需求侧管理的特征与意义主要包括电力与信息的双向流动、电能选择多元性和资源配置优化。智能电网中电力用户需求侧管理的方法主要有削减高峰时段用电负荷、增加低谷用电负荷及移峰填谷。要实现合理用电,确保供电企业进行科学化负荷管理,满足用户的用电需求。

电力用户侧需求响应优化及行为研究

能源危机的出现促使智能电网不断地进行发展,需求响应项目也受到越来越多人的关注。在此背景下,高级量测和通信系统也随着智能负荷调控技术不断地进行发展,从而使得双向互动智能高效用能的目标也在应用的过程中不断地运行,最终使得经济环境效益以及电能服务的质量也在不断地提升。当前我国的电力领域已就主动整合用电行为和优化用能调度展开了一系列的讨论和研究。本文主要就电力用户侧需求响应优化及行为的研究进行全面的介绍,希望能够给大家更好的参考性意见。

刍议基于远程用电实时监测的支持系统在电力用户需求侧管理中应用

本文详细地阐述了远程用电实时监测的支持系统在电力用户需求侧管理中的应用，该支持系统是以功能一体化终端为基础，构建了一个数据采集与负荷控制的硬件平台，可以实现用电数据分析与负荷预测，并与调度自动化系统整合，实现供用电负荷控制优化。

考虑用户侧差异化需求的多渠道停电损失函数估算方法

由于多渠道停电损失的类别划分标准混乱,未考虑用户侧差异化需求,导致停电损失函数估算功能点负荷率偏高,提出考虑用户侧差异化需求的多渠道停电损失函数估算方法。分析用户侧差异化需求,确定多渠道停电损失指标;根据多渠道停电损失指标设定标准,划分停电损失类别,按照停电损失随停电时间,建立不同类别用户的停运损失估算模型;利用停电损失特征关联性,调换多元数据,设计综合停电损失函数。根据多渠道IEEE RS母线停电损失转移模型,计算多渠道停电损失估算总和,实现多渠道停电损失函数估算。实验结果表明,所提方法的停电损失函数估算功能点负荷率较低。

基于用户侧需求的智能用电系统设计与实现

针对传统用电系统存在监测延时、忽略用户侧需求对用电行为的影响等问题,提出了一种基于用户侧需求的智能用电系统,搭建了系统总体框架;针对智能开关状态对用电量控制问题,设计了用电量采集模块硬件电路,分析了系统软件设计。测试结果表明,系统可以实现房间环境参数与用电量信息的实时采集,验证了设计方案的准确性和实用性。

考虑用户可调度潜力的频率调控分布式优化方法

电力系统的经济调度与频率调控问题是快时间尺度上的需求响应问题,但现有研究中很少讨论调度策略对频率调控的影响,往往忽略调度过程中电网频率的暂态变化。为了解决这些问题,将电力系统的经济调度模型和频率调控模型融合,建立了一种分布式的优化控制问题。该模型充分考虑了需求侧用户的可调控潜力和限制,并基于需求侧参与辅助调频的利益成本设计了分布式优化方法。此外,还对系统的稳定性和算法的最优性进行了理论分析,并在IEEE-39总线电力系统上验证了所提算法的有效性。

计及需求响应的分布式光伏集群承载能力评估

针对传统配电网分布式光伏承载能力评估方法中未考虑光伏集群的问题,构建了一种以光伏集群为评估单元的承载能力双层评估模型。模型外层通过价格弹性系数描述负荷需求变化,以售电商收益最大为目标优化分时电价,采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行求解。内层以不往主网反送电作为指标,考虑电压偏差和设备热稳定约束,提出灵敏度排序方法求取光伏承载能力。在我国某县域实际配电网中求取了配电网光伏集群的承载能力,验证了所提模型和算法的有效性。

融合车主综合意愿的变功率 V2G 调度策略

目前将电动汽车作为弹性储能参与电网调度的过程中,对用户侧的关注较多的还仅集中于经济性方面,未能充分考虑其参与调度的积极性。本文首先在多角度分析电动汽车用户侧需求的前提下,从出行满意度、充放电转换次数满意度、最终SOC满意度3方面综合定义用户的参与意愿指标,并兼顾经济满意度与负荷特性,提出了融合车主综合意愿的变功率V2G调度策略;其次,以社区居民配电网为研究背景,采用随机游走算法进行求解,验证了所提调度策略的可行性;最后通过在不同电动汽车渗透率下的适应性仿真分析:在略微增加用户的充放电支出下,可稳定保障其参与调度的积极性并改善负荷特性,进一步阐明了调度策略的有效性。

新一代双向互动电力线通信技术的应用层协议研究

新一代双向互动电力线通信(PLC)技术亟需研究配套的应用层协议来实现电力系统的智能化服务。文章首先结合应用需求和PLC底层技术特征,设计了实现用户侧需求响应的PLC应用层协议架构,并定义了应用层协议数据单元格式。接着对于应用层最为核心的服务机制,面向用户侧需求响应服务明确了应用层的服务分类,同时提出一种基于动态优先级的综合服务响应机制。构建基于实际PLC网络的跨层仿真平台,在该平台上验证了所述新一代双向互动PLC应用层较传统应用层在传输速率、丢包率和传输延时三方面存在的性能优越性。

短视频流量崛起分析——以抖音为例

随着互联网时代的高速发展,人们碎片化时间不断增加,为短视频发展创造了良好的先决条件,众多视频平台如雨后春笋般不断涌现。其中抖音APP以准确定位、精简制作、智能算法推送等模式受到了广大网民的欢迎,用户数位呈爆炸式增长,跃居各大短视频软件榜首。2016年9月上线后,半个月内便登上IPHONE APP STORE下载量第一的宝座,且视频播放量高达一亿多次。本文将以抖音平台为例,解析新媒体时代受众心理趋向和平台优势。

中德高能效建筑示范项目合作回顾及未来合作与创新趋势

为推动中国的建筑能效提升和城市低碳发展,德国能源署自2006年起与中方伙伴开展了政策和技术层面的信息交流与项目合作。本文总结回顾了中德高能效/超低能耗建筑示范项目的合作背景、发展现状、实施模式及核心伙伴,并通过优秀案例"山东城市建设职业学院实验实训中心"项目展示了dena全过程质量保证体系的具体实施和超低能耗技术的实际应用。就如何在成功的示范试点基础上进一步推动超低能耗建筑的高质量规模化发展,提出了通过建立建筑运行后评估体系和针对用户的信息渠道及建筑品质保证体系来反向倒推全产业链高质量健康发展的建议。最后,就2020年全球新冠疫情危机所引发的国际政治及经济格局的历史性变化和转"危"为"机"的可能性,以及中德两国建筑领域未来在能源效率与资源循环并举方面的创新合作空间进行了思考和探讨。