需求侧管理下带有热泵和储能的混合光伏/热能耦合系统全季节运行优化分析

针对建筑能源消耗过高问题,文章在独栋建筑中构建了带有热泵和热能储存的混合光伏/热能耦合系统,将其与需求侧管理概念相结合,开发了一个动态模拟模型描述其运行性能,进而对需求侧管理进行配置优化,分析了不同配置下的成本和能源使用情况。结果表明,需求侧管理下耦合系统上网电量占总发电量比率相比无储能系统在供暖、供冷季白天分别提升了23.96%,7.07%,索取电量在夜间大幅提升,总体增加了5.07%,104.50%,系统电力负荷调控能力良好,水箱温度设定点在供暖季及供冷季分别为43,24℃,是所有优化配置中总能耗最低的,比没有PVT和水箱的系统,年能耗降低41.77%,比不实施管理策略的节能率提高了7.10%。储能期消耗的电量在供暖、供冷季约占总耗电量的50.9%,72.7%。需求侧管理配置优化能够进一步降低系统能耗,特别是那些具备节能优势的系统,这对节能降耗具有良好的现实意义。

计及需求侧管理与碳排放的综合能源系统光-储设备优化配置方法

合理调整综合能源系统(IES)的配置结构能够有效提升其低碳经济运行水平,基于此,提出了一种计及需求侧管理与碳排放的IES光-储设备优化配置方法。基于IES典型拓扑及供能设备的工作机理,建立其冷-热-电-气能流模型;根据不同柔性负荷特点,从不同维度构建用能体验的评价指标,并提出一种考虑用户综合满意度的需求侧能量管理策略;在此基础上,为进一步提升系统的低碳性能,设计了一种计及全寿命周期碳排放的奖惩阶梯型碳交易机制;在同时考虑所提需求侧管理与碳交易机制的前提下,以设备全寿命周期内创造的总收益最大为优化目标,构建了从运行到规划层面的源-网-荷-储多环节协同的光-储设备优化配置模型及运行方案;基于某真实IES开展算例研究,结果验证了所提方法在避免设备冗余配置、减碳与提高经济运行水平方面的有效性。

“双碳”背景下电力需求侧管理有效性的分析

随着“双碳”目标的实施和推进,以电力需求侧管理为核心的用电管理活动已经成为推进电力企业深化改革的方向。文章围绕“双碳”目标,梳理了当前“双碳”背景下电力需求侧管理方面存在的的问题,并结合对这些问题的分析,针对性地提出了解决问题的对策,以供参考。

电价分类数据挖掘及其在需求侧管理中的应用

电力市场中,电价预测在最优调度决策中发挥着重要作用。电价预测主要是从“点预测”的角度进行的,即预测未来价格的确切值。另外,在实际应用程序中,如需求侧管理,运营决策是基于某些价格阈值做出的,因此,有望获得未来价格的“类别”,被视为电价分类问题。文章研究了数据挖掘方法在电力价格分类中的应用和有效性,提出了一种新的数据模型,用于形成价格分类的初始数据集,并提供了2个区域价格的模拟结果。最后,文章将生成的数值结果应用于需求侧管理案例研究。

需求侧管理中电力负荷控制系统应用

电力企业电力负荷控制关键经营任务,随着信息技术的持续发展,负荷控制管理需求正变得愈加全面。本文借助多项案例从需求侧管理角度详细阐述当前电力企业电力负荷控制现状,及时探究出其存在的实际问题,再提出针对性有效解决方法,如加强用电安全管理、强化用电可靠性、科学使用变压器及规范无功功率补偿状态等,提升电力负荷控制效率,满足电力企业经营需求。

电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用

阐述电力负荷控制系统与需求侧管理的特点,探讨电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用策略,包括采集数据优化决策支持、优化调度平衡负荷需求、强化响应提升系统灵活性。

基于需求侧管理技术的电力经济管理研究

随着社会用电量超负荷增长,为配电网的稳定运行带来了不小安全隐患,为确保电网安全稳定运行和供用电秩序平稳,大力推行需求侧管理是十分必要的。需求侧管理技术是优化用电形式,降低电能损耗,实现智能、节约、环保、有序用电的重要方式,是一种有效解决供电矛盾的途径。本文基于当前各区域供电情况,提出应制定更加完善的激励引导方案,完善相关制度,从而促使用电效率提高,推动电力经济管理工作良好发展,为人们的生活提供更多便利,同时实现保护环境和降低电力资源消耗的目标。

基于供电+能效服务模式的电力需求侧管理模型研究

供电+能效服务模式是一种新型的电力需求侧管理模式,它将电力供应商和能效服务提供商整合为一体,通过提供综合的电力和能效服务,实现电力需求侧的节能降耗、负荷优化和碳排放减少。文章旨在探索并分析供电+能效服务模式在电力需求侧管理中的应用,以解决当前电力需求侧管理面临的挑战和问题。通过理论分析阐述供电+能效服务模式的核心思想和优势,建立基于多目标规划的数学模型,对电网企业、用户和社会三方的利益进行优化分析。

利用电力需求侧管理解决电力经济管理问题的相关策略

电力需求侧管理概述电力需求侧管理的内涵电力需求侧管理是一种为了构建资源节约型、环境友好型社会而产生的能源领域全面深化改革的技术。它是指在电力经济管理的过程中,建立在不断提升终端用电效率、优化用电的方式之上,且保障完成同样的用电功能的情况下,尽可能减少用电消耗,并达到电力需求,进一步降低用电成本的电力服务。电力需求侧管理的主要内容是通过降低峰值负荷或增加低谷负荷,达到一种负荷的稳定需求,具体运用到的技术有削峰、填谷和移峰填谷等。

需求侧管理下中国棉纺织业的发展路径探析

在全球经济一体化的大背景下,我国棉纺织业面临着前所未有的发展机遇与挑战。需求侧管理作为一种新型的市场调控手段,对于推动棉纺织业的转型升级和高质量发展具有重要意义。因此,文章首先从产能与产量、市场需求、技术发展等方面概述了纺织业的发展现状,接着深入探讨了需求侧关系在棉纺织业中的应用及影响,最后在需求侧管理的背景下提出了棉纺织业的发展路径,旨在为我国棉纺织业的可持续发展提供更多的参考依据。

考虑多元用户行为特征的需求侧管理决策方法

需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给多元化负荷行为特征分析带来困难。提出了云边环境下基于A3C(asynchronous advantage actorcritic)强化学习算法和长期短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的需求侧管理方法,通过强化学习解决需求侧管理决策中前瞻性不足的问题;通过基于LSTM网络的虚拟环境模拟多元用户行为特征,加速学习过程,降低算法实施成本。通过算例分析可知,所述决策方法在保证用户隐私的同时可有效加快学习进程,价格决策时可更准确地把握用户响应行为特征,从而保证决策的经济性。

新发展格局下的需求侧管理与“堵点疏通”

根据党的二十大报告精神和近年来中央经济工作会议部署,通过回顾中国经济需求导向政策的历史演进,并对需求侧协同关系变化进行量化分析和验证,以此探究需求侧运行机制与结构演变,阐明新发展格局下内外需相互依存、相互促进的关系。研究认为,当前需求侧所面临的主要堵点有:收入分配不平等、消费分布结构不合理、社会保障欠缺与消费观念相对保守、传统经济发展模式下的结构失衡、有效供给瓶颈制约以及突发风险事件情况下经济形势恶化等,产生原因有历史、文化传统长期积累所影响,有改革开放后市场经济运行过程所形成,也有逆全球化浪潮所助推以及突发事件冲击所叠加。因此,建议采取提振消费型需求、扩大投资型需求以及稳固外向型需求三条路径,从而有效疏通需求侧堵点,最终实现中国经济高质量可持续发展。

“双碳”目标下需求侧管理机制研究综述及展望

国民经济的快速发展带动用电需求的迅速增加,导致电力供需不平衡,而新型电力系统的建设使得清洁能源消纳压力逐渐增大,由此带来更严重的供需矛盾。需求响应不仅可以缓解电力供需难以平衡的局面,还有利于保护环境和节约能源,促进“碳达峰,碳中和”目标战略的发展,概念提出改变了过去单纯依靠供电侧扩大发电容量来满足不断增加的电力需求的固定思维。文章基于现有需求响应机制的研究,首先阐述价格型需求响应和激励型需求响应,总结多种传统的需求响应管理机制,并举例说明需求响应机制的实践成果;其次,明确新形势下需求响应面临的机遇和挑战,得到数字化技术支持的同时,需求侧的调节潜力也亟待挖掘,讨论市场转变对需求响应的影响,需求响应机制的研究逐步走向电-碳耦合;然后,阐述当前亟待继续进行深入探讨的电-碳市场耦合的需求响应研究现状,从电-碳市场互动耦合的角度对需求响应机制进行完善;最后,总结“双碳”目标下需求响应机制的研究意义和未来发展方向。

新《电力需求侧管理办法(2023年版)》解读

2023年9月,国家发展改革委等多部委联合印发了新修订后的《电力需求侧管理办法》(以下简称“《办法》”)。新《办法》旨在贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰、碳中和的重大战略决策,支持实施安全高效、绿色低碳的国家能源发展新战略,对新发展背景下的电力需求侧管理提出了多措并举的更高工作要求。

供给侧改革与需求侧管理协同背景下萨伊定律与有效需求理论的比较

诞生于19世纪初的萨伊定律与20世纪30年代的有效需求理论是解释经济危机的两种截然相反的理论体系。在社会主义市场经济体制不断完善的进程中,萨伊定律和凯恩斯有效需求理论的比较与分析,对中国开展供给侧结构性改革与需求侧协同管理具有非常重要的现实意义。本文通过对萨伊定律与有效需求理论的内容、成立的前提条件、产生的历史背景等方面进行比较与分析,发现两者分别适用于仅供给发挥决定性作用与仅需求发挥决定性作用的极端情况,中国要走出“需求不足、供给短缺”的困境,需将两者结合起来,探寻经济增长的新路径。

考虑用户满意度的基于需求侧管理的微电网多目标优化调度

微电网作为一种小型发配电自治系统,能够实现自我控制和自我管理,可以有效提高可再生能源消纳水平,缓解能源危机。针对基于需求侧管理的微电网的优化调度,不仅要考虑供给侧的经济效益,还要兼顾需求侧的用电满意度。因此,文章以微电网的总运行费用最小和用户满意度最大为优化目标,提出了基于需求侧管理的微电网多目标优化调度模型。同时,结合混沌思想和遗传算法,使用改进的混沌遗传算法对上述模型进行求解。对一个微电网案例进行仿真分析,以验证模型的有效性。仿真结果表明,文中提出的模型可以为不同需求的用户制定相应的优化调度方案,为用户提供更好的服务,从而实现微电网供需两侧联动效益的最大化。

考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估

提出了考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估方法。首先,构建适用于配电网新能源承载能力评估的需求侧管理和网络重构模型;然后,以分布式新能源准入容量最大为目标,建立考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估模型;其次,利用二阶锥松弛技术对模型进行转凸求解;最后,采用改进IEEE 33节点配电网为仿真算例,对不同情景下系统分布新能源承载能力进行评估。结果表明,考虑需求侧管理和网络重构可以有效提升配电网分布式新能源承载能力。

大数据视域下电力需求侧管理的应用策略探讨

为有效解决电力供需矛盾,我国进行了电力需求侧管理,此种管理形式当前整体应用良好,但在具体实施时仍存在明显的问题。基于此,概述了电力需求侧管理,介绍了电力需求侧管理运用的主要技术,点明了大数据视域下电力需求侧管理的要点,并提出了大数据视域下电力需求侧管理的有效策略。

电力需求侧管理与电力市场拓展探讨

随着我国经济的快速增长,电能消耗每年也呈现出急剧增长的趋势,从而使电力供需二者之间的关系尤为紧张,合理用电、节约能源是当前我国电力企业发展过程当中的首要目标,同样也是必然选择的道路。因此,我国的供电管理企业要不断完善更新电力需求侧管理方案,使电力的供需实现合理规划的特点,从而更好的提高电能的实际使用效率。本文主要分析电力需求侧管理在实际应用过程当中存在的问题以及针对性的解决措施。