电力用户需求侧负荷管理与应用

随着智能家居技术的普及和发展,电力用户的需求侧管理成为电力系统中的重要环节。电力用户通过对家居负荷进行管理,可以实现用电的高效、经济、可持续发展。本文结合山东聊城供电公司的实际情况,从系统结构设计和模型研究、电力用户需求侧负荷管理算法等方面,探讨了电力用户需求侧负荷管理的相关问题,并提出了一些解决方案。同时,本文还对单个智能家居负荷管理算法和多个智能家居负荷管理算法进行了研究,为山东聊城供电公司的电力用户需求侧负荷管理提供了一定的参考价值。

电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用

阐述电力负荷控制系统与需求侧管理的特点,探讨电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用策略,包括采集数据优化决策支持、优化调度平衡负荷需求、强化响应提升系统灵活性。

基于需求侧管理技术的电力经济管理研究

随着社会用电量超负荷增长,为配电网的稳定运行带来了不小安全隐患,为确保电网安全稳定运行和供用电秩序平稳,大力推行需求侧管理是十分必要的。需求侧管理技术是优化用电形式,降低电能损耗,实现智能、节约、环保、有序用电的重要方式,是一种有效解决供电矛盾的途径。本文基于当前各区域供电情况,提出应制定更加完善的激励引导方案,完善相关制度,从而促使用电效率提高,推动电力经济管理工作良好发展,为人们的生活提供更多便利,同时实现保护环境和降低电力资源消耗的目标。

“双碳”背景下电力需求侧管理有效性的分析

随着“双碳”目标的实施和推进,以电力需求侧管理为核心的用电管理活动已经成为推进电力企业深化改革的方向。文章围绕“双碳”目标,梳理了当前“双碳”背景下电力需求侧管理方面存在的的问题,并结合对这些问题的分析,针对性地提出了解决问题的对策,以供参考。

电价分类数据挖掘及其在需求侧管理中的应用

电力市场中,电价预测在最优调度决策中发挥着重要作用。电价预测主要是从“点预测”的角度进行的,即预测未来价格的确切值。另外,在实际应用程序中,如需求侧管理,运营决策是基于某些价格阈值做出的,因此,有望获得未来价格的“类别”,被视为电价分类问题。文章研究了数据挖掘方法在电力价格分类中的应用和有效性,提出了一种新的数据模型,用于形成价格分类的初始数据集,并提供了2个区域价格的模拟结果。最后,文章将生成的数值结果应用于需求侧管理案例研究。

“双碳”目标下需求侧管理机制研究综述及展望

国民经济的快速发展带动用电需求的迅速增加,导致电力供需不平衡,而新型电力系统的建设使得清洁能源消纳压力逐渐增大,由此带来更严重的供需矛盾。需求响应不仅可以缓解电力供需难以平衡的局面,还有利于保护环境和节约能源,促进“碳达峰,碳中和”目标战略的发展,概念提出改变了过去单纯依靠供电侧扩大发电容量来满足不断增加的电力需求的固定思维。文章基于现有需求响应机制的研究,首先阐述价格型需求响应和激励型需求响应,总结多种传统的需求响应管理机制,并举例说明需求响应机制的实践成果;其次,明确新形势下需求响应面临的机遇和挑战,得到数字化技术支持的同时,需求侧的调节潜力也亟待挖掘,讨论市场转变对需求响应的影响,需求响应机制的研究逐步走向电-碳耦合;然后,阐述当前亟待继续进行深入探讨的电-碳市场耦合的需求响应研究现状,从电-碳市场互动耦合的角度对需求响应机制进行完善;最后,总结“双碳”目标下需求响应机制的研究意义和未来发展方向。

新发展格局下的需求侧管理与“堵点疏通”

根据党的二十大报告精神和近年来中央经济工作会议部署,通过回顾中国经济需求导向政策的历史演进,并对需求侧协同关系变化进行量化分析和验证,以此探究需求侧运行机制与结构演变,阐明新发展格局下内外需相互依存、相互促进的关系。研究认为,当前需求侧所面临的主要堵点有:收入分配不平等、消费分布结构不合理、社会保障欠缺与消费观念相对保守、传统经济发展模式下的结构失衡、有效供给瓶颈制约以及突发风险事件情况下经济形势恶化等,产生原因有历史、文化传统长期积累所影响,有改革开放后市场经济运行过程所形成,也有逆全球化浪潮所助推以及突发事件冲击所叠加。因此,建议采取提振消费型需求、扩大投资型需求以及稳固外向型需求三条路径,从而有效疏通需求侧堵点,最终实现中国经济高质量可持续发展。

管理会计研究的需求导向及其管理倾向

从需求侧视角考察管理会计的学术路径,着重于从企业的管理目的出发,主动承担制定计划、选择替代方案、评价与控制业绩等具体的研究任务。需求导向是管理会计学术研究的一种基本遵循。知识的更新迭代是管理会计自然演进的内在要求,也是市场需求对管理会计功能协同推进的结果。学术及其成果是知识增量获取的重要载体或手段,也是管理会计完善与发展的客观映现。管理会计学术研究在知识和市场双重逻辑的需求侧路径下不断变迁或推进,从“实践——理论——再实践”上升为新的理论循环,周而复始,不断演进。从价值创造层面看,管理会计学术研究需要灵活应用财务与非财务信息,满足组织的战略、战术和运行目标等的社会文化价值观需求,透过微观注重宏观,针对不同国情、不同制度,乃至不同文化理念等事项,映射并强化需求侧下的管理会计重要性。

考虑多元用户行为特征的需求侧管理决策方法

需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给多元化负荷行为特征分析带来困难。提出了云边环境下基于A3C(asynchronous advantage actorcritic)强化学习算法和长期短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的需求侧管理方法,通过强化学习解决需求侧管理决策中前瞻性不足的问题;通过基于LSTM网络的虚拟环境模拟多元用户行为特征,加速学习过程,降低算法实施成本。通过算例分析可知,所述决策方法在保证用户隐私的同时可有效加快学习进程,价格决策时可更准确地把握用户响应行为特征,从而保证决策的经济性。

新《电力需求侧管理办法(2023年版)》解读

2023年9月,国家发展改革委等多部委联合印发了新修订后的《电力需求侧管理办法》(以下简称“《办法》”)。新《办法》旨在贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰、碳中和的重大战略决策,支持实施安全高效、绿色低碳的国家能源发展新战略,对新发展背景下的电力需求侧管理提出了多措并举的更高工作要求。

基于聚类法的工业用户需求侧管理(DSM)方案分析与研究

为了解决只是按照电价对用户负荷特性进行分析带来的问题,达到需求侧管理的有序用电,提出了基于聚类法的负荷特性分析方法。以工业企业DSM方案为背景,利用模糊C均值聚类法,对重要企业用户的用电负荷进行聚类。利用基于可能性分布的聚类有效性函数指标作为分类依据,对某公司的负荷特性进行精细挖掘,对聚类结果进行了详细分析。分析结果显示,负荷峰值时段,其在需求响应事件中,可提供气候敏感负荷中断容量和生产负荷中断容量两种类型,并得出了其对应适合的需求响应类型。

基于“虚拟碳储存”的需求侧电-碳耦合交易机制

“双碳”目标指引下,电力系统低碳转型势在必行。结合时变价格信号的低碳需求响应可以引导用户调整用电行为降低碳排放。然而,不同用户灵活性差异较大,仅通过价格信号的变化难以引导低灵活性用户实现碳减排;同时,部分高灵活性用户的调节潜力并未被完全释放。为了通过用户间碳排放责任的交易进一步释放需求侧的碳减排潜力,该文提出需求侧电-碳耦合交易机制,旨在通过碳排放责任的再分配进一步释放高灵活性用户的碳减排潜力。但根据比例共享定理,碳排放责任与用电量成固定比例,限制其在用户间的灵活转移,提出“虚拟碳储存”,使储能中电的碳排放强度成为可控变量,实现碳排放责任在用户间的自由转移。以地区电力系统为研究场景,综合考虑电费成本、碳排放成本以及负荷调节成本,引入近端策略优化算法求解用户的最佳用电策略。仿真结果显示,相比用户仅参与传统电力市场,参与电-碳耦合市场并考虑“虚拟碳储存”,可减少31.9%的碳排放,同时显著降低了用户用电成本。

家庭医生签约服务的需求管理研究

家庭医生签约服务虽然是供方主导,但内核是需方驱动。当前,对家庭医生签约服务的需求侧研究,主要集中在签约服务需求意愿与选择偏好、签约服务效用与体验、签约服务供需匹配管理等方面,缺乏从需求管理视角开展签约服务供给优化的研究。本文以消费者购买决策理论为指导,构建需求管理模型,对家庭医生签约服务的需求管理提出思考与建议。

电力需求侧管理(PDSM)综述

介绍了电力需求侧管理(PDSM)的基本概念和国外的实施情况,阐述了我国实施电力需求侧管理(PDSM)的紧迫性和可行性,分析了在我国实施电力需求侧管理(PDSM)的支持环境和技术支持措施,提出了有待进一步研究的问题。

需求侧管理(DSM)项目设计与评价方法应用研究

近年来,我国电网的负荷特性发生了很大变化,电网的峰谷差日益增大,电力供需平衡趋于偏紧的局面.需求侧管理的应用可以节约能源、保护环境、改善电网运行状况,同时还可以减少用户的电费开支.本文以某典型供电区为例,根据能源需求侧管理(DSM)的思想,充分考虑我国目前的供电、用电特点及电价结构,提出了基于能源需求侧管理(DSM)的用户节电方案设计方法及分析评价准则.这一方案在典型供电区的应用结果令人满意.

加拿大的需求侧管理（DSM）和节能技术

加拿大的需求侧管理（ＤＳＭ）和节能技术胡学浩北京电力部电力科学研究院，１０００８５清河ＤＥＭＡＮＤＳＩＤＥＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＡＮＤＥＮＥＲＧＹＣＯＮＳＥＲＶＡＴＩＯＮＩＮＣＡＮＡＤＡＨｕＸｕｅｈａｏ（ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓ...

供给侧改革与需求侧管理协同背景下萨伊定律与有效需求理论的比较

诞生于19世纪初的萨伊定律与20世纪30年代的有效需求理论是解释经济危机的两种截然相反的理论体系。在社会主义市场经济体制不断完善的进程中,萨伊定律和凯恩斯有效需求理论的比较与分析,对中国开展供给侧结构性改革与需求侧协同管理具有非常重要的现实意义。本文通过对萨伊定律与有效需求理论的内容、成立的前提条件、产生的历史背景等方面进行比较与分析,发现两者分别适用于仅供给发挥决定性作用与仅需求发挥决定性作用的极端情况,中国要走出“需求不足、供给短缺”的困境,需将两者结合起来,探寻经济增长的新路径。

北京地区实施电力需求侧管理(DSM)的节能与环境效益分析

简述了北京地区实施四项DSM措施的节能和环境效益,给出了实施DSM的具体措施和建议。

考虑用户满意度的基于需求侧管理的微电网多目标优化调度

微电网作为一种小型发配电自治系统,能够实现自我控制和自我管理,可以有效提高可再生能源消纳水平,缓解能源危机。针对基于需求侧管理的微电网的优化调度,不仅要考虑供给侧的经济效益,还要兼顾需求侧的用电满意度。因此,文章以微电网的总运行费用最小和用户满意度最大为优化目标,提出了基于需求侧管理的微电网多目标优化调度模型。同时,结合混沌思想和遗传算法,使用改进的混沌遗传算法对上述模型进行求解。对一个微电网案例进行仿真分析,以验证模型的有效性。仿真结果表明,文中提出的模型可以为不同需求的用户制定相应的优化调度方案,为用户提供更好的服务,从而实现微电网供需两侧联动效益的最大化。

石油企业电力需求侧管理（DSM）的实现

一、DSM的基本概念 DSM是电力需求侧管理(De-mand Side Management)的简称,它将综合资源规划方法运用在电力资源规划上,是电力资源规划的主要内容,即除电力供应方资源外,还把需求方提高用电效率而减少的电量消耗和改变用电方式而降低的电力需求视为一种资源同时参与电力规划.根据这个意义,电力需求侧管理是对用电一方实施的管理,是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电,低谷时多用电,提高供电效率、优化用电方式的办法.