消费者军工制造偏好下军民融合需求信息共享策略研究

在军民融合背景下,同时考虑需求信息不对称和消费者具有军工制造品牌偏好,分别建立了集中决策模型和军工企业主导的Stackelberg博弈模型,探讨民用企业需求信息共享和不共享两种情况对供应链系统决策与利润的影响。研究发现:供应链的整体利润与民用企业需求预测信息精度和消费者军工制造品牌敏感度正相关;当军工制造品牌投入成本系数满足一定条件时,需求信息共享能够提升供应链整体预期目标利润;需求信息共享行为虽然会增加军工企业的利润,却不利于民用企业的发展,这导致民用企业丧失了需求信息共享的动力;军工企业可以通过建立信息共享补偿机制,实现信息共享下军民双方共赢局面。

双渠道供应链双向需求信息共享研究

本文考虑二级双渠道供应链包含一个制造商和一个零售商,双方均拥有部分需求信息,且制造商以传统零售渠道与直销渠道相结合的方式销售产品。根据逆向分析求解法分析制造商和零售商四种情况下的最优决策,并通过比较双方的需求信息共享价值进一步设计信息共享激励机制。研究发现:在自发状态下供应链无法实现双向信息共享。制造商通过向零售商支付一定的需求信息费用可以实现供应链双方相互共享需求信息。

基于决策者风险规避特性的供应链需求信息共享价值分析

在随机需求条件下,利用条件风险估值(conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响。研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关。数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要。

需求信息共享供应链系统的稳定性分析

生产/库存系统的稳定性是供应链管理中的重要指标.需求信息共享(DIS,Demand Information Sharing)机制已在管理实践中得到广泛的应用.但对DIS供应链系统稳定性的研究仍然非常有限.使用控制工程理论建立了一个两级DIS供应链系统模型,定量分析了系统的稳定性条件,给出了系统参数的取值范围,并通过仿真实验进行了验证.研究结果表明合理调整系统参数能够提高供应链系统的稳定性.在此基础上针对阶跃需求输入研究了系统参数对供应链系统中订单、库存和在制品动态响应的影响.揭示了供应链系统的动态特性,提出了供应链成员决策的管理建议.

B2B供应链全局需求信息共享价值的仿真研究

在B2B电子商务环境下,基于多供应商供应链,通过建立多智能体仿真模型,研究了全局需求信息共享对供应商的激励效应,并考察了各供应链参数对这种激励效应的影响。研究结果表明:相对于局部需求信息共享,全局需求信息共享能对供应商带来显著的激励效应;被选供应商的个数越接近备选供应商的个数,全局需求信息共享的价值越明显,并存在最优备选供应商个数;在全局需求信息共享的基础上,若进一步共享供应商评价规则,当实际评价规则与供应商的预期评价规则不一致时,激励效应能进一步增加。

考虑风险偏好的定价决策与需求信息共享价值分析

为了分析零售商的风险偏好对定价决策及信息共享价值的影响,以期望利润与条件风险估值的加权平均作为目标准则来刻画零售商的决策目标函数,构建供应链的需求信息共享决策模型,通过该模型,深入地分析和研究零售商不同风险偏好下供应链的最优定价决策以及需求信息共享的价值。研究表明,信息不共享情况下最优批发价与λ无关;当市场不确定信息显示需求增加时,最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而增大,而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而减小;而当市场不确定信息显示需求减少时,最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而减小,而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而增大。

低碳双渠道供应链的需求信息共享策略研究

在需求不确定环境下,研究考虑消费者低碳意识的双渠道供应链的需求信息共享策略。论文考虑由单个零售商和单个进行碳减排的制造商构成的两级双渠道供应链,构建三种情形的模型:信息不共享、信息共享和只有零售商作预测。通过三种情形下供应链中成员最优决策和利润的比较,得到需求信息共享策略对供应链的影响;并进一步研究消费者低碳意识等参数对供应链运营的影响。研究发现,需求信息共享未必使得供应链成员利润均提高,当制造商预测准确度优于零售商时,零售商会选择信息共享,制造商选择信息不共享情形;当零售商比制造商预测准确时,零售商会选择信息不共享的情形,而制造商会选择仅有零售商预测,此时制造商应采取一定的激励措施以获得零售商的预测信息;消费者低碳意识对批发价、零售价、单位产品减排量、供应链成员利润均产生正向影响。

在线旅游平台混合销售模式下的需求信息共享策略研究

为扩大在线旅游市场占有率,提升盈利能力,越来越多的在线旅游平台采取“代理+批发”的混合销售模式。本文针对在线旅游平台混合销售模式下存在不确定需求时旅游服务供应链的需求信息共享问题,考虑平台拥有需求信息优势,并与两类线下服务商进行策略性信息共享,通过构建四种信息共享策略下的动态博弈模型,分析了平台的最优信息共享策略,探讨了信息共享对线下服务商以及旅游服务供应链的影响,并提出了两种基于转移支付的信息共享契约。研究表明:当满足一定条件时,平台才会自愿将信息同时共享给两类线下服务商,否则,平台只会将信息共享给代理合作模式下的线下服务商。当平台将信息同时共享给两类线下服务商时,两类线下服务商能获得更高的信息共享价值,但供应链不一定能获得更高的信息共享价值。在不同旅游服务市场环境下,平台可采用不同的转移支付契约与线下服务商达成信息共享并将信息同时共享给两类线下服务商。

供应商采取成本减少努力时垂直需求信息共享

针对由多个竞争供应商和两个竞争零售商构成的供应链,供应商存在供应不确定,零售商拥有需求信息,供应商通过决策成本减少努力水平和批发价格来响应零售商需求信息.建立了一个多阶段博弈模型研究零售商垂直需求信息共享问题.结果表明,当努力成本系数充分小时,完全信息共享是一个均衡策略,即两个零售商会免费地与供应商共享需求信息.当努力成本系数充分大时,两个零售商在向供应商收取一定的费用后会与供应商共享需求信息.此外,在一定条件下,预测误差越小、努力成本系数越大、供应不确定程度越低、供应商数量越少、供应商的最优支付费用越多.

考虑电商平台潜在需求信息共享的促销及定价策略研究

针对一个卖家和两个电商平台组成的供应链,利用Stackelberg博弈研究平台不同潜在需求信息共享策略下,仅平台促销(A)和卖家与平台均促销(B)两种模式的产品定价及促销决策。研究表明:无论何种促销模式,产品价格均与供应链企业促销成本效率正相关;卖家促销的加入不仅能增加平台无信息共享下的利润,也会提升自身利润且在完全信息共享时最大。模式A下较差的需求预测精度和较高的促销成本效率使部分信息共享更可能发生;模式B下促销成本效率均较低且信息预测精度更准确时,平台会主动共享需求信息;但卖家的促销成本效率较高时,部分信息共享对平台更有利。

针对制造商的需求信息共享分析

针对传统简单供应链向多级多节点复杂网状发展趋势下,牛鞭效应负面影响进一步加剧的问题,提出了基于单个供应商单个制造商多个零售商构成的供应链模型下需求信息共享的方法;建立了制造商的最优库存量和成本的数学模型,用于对需求信息共享能否为制造商绩效带来优化进行理论研究;利用Matlab程序实现数学模型的仿真运算;通过对运算中相关变量的多次赋值实现动态仿真;通过对Matlab仿真实验所得最终结果进行定量分析,得出需求信息共享有利于制造商最优目标库存量和成本的优化。在此基础上制作结果数据图表进一步挖掘潜在规律,提出了"优化效益衰退规律"。

滋养你的竞争对手?——考虑电商平台自有品牌的平台需求信息共享策略

针对一个供应商和一个电商平台组成的在线销售系统,在电商平台自有品牌引入决策内生的条件下,研究了平台需求信息共享策略。研究表明:引入自有品牌时,分享需求信息在分销模式下会产生双重边际效应和品牌竞争效应,代销模式下则为收益增加效应和品牌竞争效应。不同销售模式下的需求信息共享策略具有显著差异,当自有品牌引入固定成本过高或者过低时,分销模式下电商平台偏好保留需求信息,代销模式下偏向共享需求信息;当自有品牌引入固定成本中等且产品替代率较大时,电商平台可以通过需求信息共享偏好反转来推动自有品牌的引入。

直播带货中需求预测信息共享问题研究

本文研究在直播带货销售模式中需求信息在“主播-直播平台-品牌方”之间的共享问题,建立由主播领导的Stackelberg博弈模型,建立品牌方共享预测信息与品牌方不共享预测信息两种共享策略优化模型。研究发现:当主播努力水平较低时,品牌方收益最大;当主播努力水平较高时,品牌方的收益较低;主播的收益最高,此时品牌方选择不共享需求预测信息。

考虑制造商创新的供应链双向需求信息共享研究

本文考虑制造商创新,研究由一个制造商和一个零售商组成的两级供应链双向需求信息共享问题。制造商与零售商均拥有部分需求信息,且制造商进行成本降低创新,根据逆向分析求解方法分析制造商与零售商在均不共享、制造商单方共享、零售商单方共享、相互共享需求信息情形下的均衡决策,并分别通过求解制造商和零售商的事前利润来探讨制造商与零售商的需求信息共享价值。研究发现:制造商在四种需求信息共享情形下的创新投资增量均与获取的需求信息正相关,而与创新系数负相关。制造商的需求信息共享价值在制造商单方共享和互共享需求信息情形下总为负,在零售商单方共享情形下总为正。零售商的需求信息共享价值随着制造商创新能力的增强由负变正。本文在供应链双向需求信息共享的研究中引入制造商创新,拓展了相关研究,具有一定的理论价值和实践意义。

需求信息和技术水平共享下供应链定价决策研究

研究零售商和供应商进行需求信息和技术信息共享问题。利用Stackelberg博弈模型分析随机需求下供应链需求和技术信息共享的定价决策,并分析技术信息共享程度,以及市场不确定信息对定价决策的影响。研究结果显示,当市场不确定信息显示市场需求增加时,零售价格和批发价格高于当市场不确定信息显示市场需求降低时的价格;技术信息共享程度越高,供应商和零售商的期望收益越大。

零售商主导下供应链信息策略及减排激励研究

本文基于碳税环境下的二级服装供应链结构,考虑制造商私有减排信息同时零售商私有需求信息,探究制造商的减排信息谎报和零售商的需求信息共享策略及其对供应链减排和利润的影响,并设计零售商主导下提升供应链减排的激励契约。研究表明:当零售商掌握供应链的话语权时,制造商没有谎报减排信息的动机;无论市场状态高低,零售商均愿意共享信息,仅有市场状态高时信息共享有利于供应链减排但和集中决策相比存在效益损失。进而针对市场状态为高时,设计成本分担–收益共享契约,可促进供应链的减排提升同时供应链总体利润增长,且零售商可以通过控制收益共享比例来进行供应链的利润分配。

信息不对称下考虑消费者品牌偏好的激励策略

在需求信息不对称和消费者具有品牌偏好的背景下,本文通过构建stackelberg博弈模型,研究了零售商需求信息共享和不共享两种情况对供应链的影响。研究表明:预测信息精度、品牌敏感系数提高有利于供应链整体利润提高,而品牌投入成本系数增加降低了供应链整体利润;需求信息共享使得零售商利润减少,但龙头企业从信息共享中获利;通过龙头企业对零售商信息共享激励,可以实现零售商和龙头企业的双赢。因此,零售企业要以顾客为导向,了解顾客需求的变化,提高信息搜集和识别能力。制造企业一方面要加强品牌建设,提高品牌的知名度和美誉度,通过品牌建设提高企业竞争力;另一方面要加强供应链伙伴间协作,建立收益共享的利润分配机制。

需求推断差异下供应链成员的运营决策机制

供应链终端随机需求的分布不确定时,制造商和零售商将根据各自掌握的信息推断需求分布。若零售商不与制造商分享历史需求数据,制造商将根据零售商的历史订单数据进行需求推断。分析了制造商是否有历史需求数据时的价格决策、零售商相应的订购决策,以及供应链成员之间需求数据分享决策。结果显示:制造商根据零售商订单数据推断的需求过高时,将制定较高的批发价格,零售商的期望利润将比与制造商分享需求数据时少,零售商与制造商共享终端需求数据的可能性较大。进一步分析了激励供应链成员分享需求信息并增加供应链利润的协调机制。

RITS通用信息平台结构及实现技术研究

分析铁路信息系统现状及存在的问题,从路内、路外两个方面分析铁路信息系统的信息共享需求,并给出设计通用信息平台的原则和指导思想,根据需求分析和设计原则给出三级层次管理的平台整体方案、数据提取、数据预处理、数据组织方式及数据综合利用等关键技术,形成通用信息平台的体系结构。

基于竞争型制造商创新投入的零售商需求预测信息共享研究

本文考虑两个制造商的竞争,从创新投入的视角构建零售商需求预测信息共享模型,运用贝叶斯统计理论和斯坦伯格博弈方法,探讨了制造商之间的竞争和其开展的成本降低创新对零售商需求预测信息共享的影响。研究发现:(1)制造商的创新投入决策受竞争对手和零售商信息共享的双重影响。(2)由于两个竞争型制造商进行成本降低创新,存在一定的条件使得零售商可以通过免费共享需求信息而获利。(3)当制造商们的创新能力较强时,供应链能够自发达到完全信息共享状态。当制造商们的创新能力较弱时,零售商的信息共享价值为负,竞争型制造商可以通过支付信息共享费用来激励零售商共享需求预测信息。制造商支付的信息共享费用与创新能力、上游竞争强度、预测准确性和随机需求波动性正相关。本文的研究克服了Shang等(2016)关于上游竞争型供应链中零售商信息共享研究中未考虑制造商创新的不足,并进一步探讨了上游竞争型供应链中的信息共享激励机制。