企业劳动力需求变化及其动力——针对五个行业招聘信息259周的跟踪观察

就业形成于劳动力需求与供给的匹配。劳动力需求数据作为分析就业形势的先行指标,却一直比较缺乏。通过每周跟踪访问代表性网络招聘平台,观察五个行业企业在2017年5月至2023年3月初发布新岗位的特征,获得劳动力需求的“周频”数据。观察期内,企业劳动力需求整体呈现收缩趋势,同时具有明显的周期性、季节性调整特征。各行业的劳动力需求走势在2020年上半年普遍经历急剧下降并快速回弹的过程,形成“深V型”曲线,这主要得益于各类复工复产和援企稳岗等政策的有效实施。多个行业的企业岗位供应能力在2020年内稳步恢复至2019年年中水平,随后呈现差别化走势,到2023年初,各行业企业发布的新岗位数量相对于观察初期均收缩明显。民营企业是各行业最大的岗位供应主体,而大型城市劳动力需求则呈现不同程度下降,各行业对求职者的最低学历要求也呈现出提高趋势。宏观经济形势、企业面临的要素供应链和市场需求约束、劳动力需求主体的构成以及人力资本的重要性等因素,都是影响劳动力需求整体走势特征的深层理论机制。建议当前和未来一段时间内,促进各类政策举措协调配合,把有利于稳预期、稳增长和稳就业作为制定政策的优先考量,在供给端和需求端同时发力,畅通供应链,做强产业链,扩大有效需求,切实回应民营企业诉求,支持其稳定向优发展,促进企业的岗位创造潜力转变为现实的就业机会。

企业数字化转型对劳动力需求的影响:创造抑或破坏?

稳就业是维持经济高质量发展的关键。数字经济的快速发展带来的就业不确定性引发社会的广泛担忧。利用文本分析法构建企业数字化转型的特征指标并运用2011—2020年沪深A股上市企业样本,考察企业数字化转型对劳动力需求的影响。研究发现:企业数字化转型最终会对劳动力需求产生正向作用;机制检验结果表明,企业数字化转型通过规模扩张效应增加了高、低学历劳动力需求,通过技术升级效应增加了高学历劳动力需求,降低了低学历劳动力需求,在规模扩张效应和技术升级效应共同作用下导致企业会同时增加高学历和低学历劳动力需求;在非国有企业和高新技术企业中,企业数字化转型对劳动力需求的正向作用更明显;进一步研究表明,从员工岗位结构来看,企业数字化转型会增加技术人员和其他人员需求,而减少生产人员需求;从员工薪酬结构来看,企业数字化转型会提高管理层和普通员工薪酬,但对管理层薪酬的促进作用更强。

城市电商化发展对企业劳动力需求的影响

如何推动数字经济、电子商务技术应用与稳就业目标协同,是在高质量发展中实现共同富裕的关键。文章以2007—2020年中国A股制造业及相关上市公司为研究样本,将国家电子商务示范城市建设作为外生冲击,运用渐进双重差分法评估了城市电子商务发展对企业劳动力需求的影响及其机制。研究发现,国家电子商务示范城市建设不仅总体上显著提高了企业劳动力需求规模,而且影响企业劳动力需求结构调整。影响机制研究表明,电商示范城市建设通过扩大企业市场规模、提高企业生产效率和缓解融资约束三种机制,促进了企业劳动力需求规模增加。异质性分析表明,电商示范城市建设对劳动力需求的影响在不同所有制企业、不同经营规模企业以及不同地理位置企业存在显著差异。

平台经济发展对劳动力需求的影响研究

在数字化时代,平台经济作为新兴经济形态对劳动力需求产生了显著影响。本研究通过双向固定效应模型分析31个省2012—2021年的数据,总结马克思劳动价值论等相关理论,探讨平台经济如何影响劳动力需求规模和结构。实证分析表明,平台经济的发展能够显著增强私营企业和低技能劳动力需求,对劳动力的需求产生极化现象。这些发现有助于理解平台经济发展与劳动力需求的关系,并为劳动市场变化提供政策支持。

军民融合政策与企业劳动力需求——来自军民结合产业基地建设的证据

基于宏观、中观和微观层面阐释军民融合影响企业劳动力需求的原理及机制,并以2007—2021年沪深A股上市公司为样本,以国家级军民结合产业示范基地的实施作为外生政策冲击,运用多时期双重差分方法探析其对于企业劳动力需求的影响。研究发现:军民结合产业示范基地试点增加了企业劳动力需求,相对于对照组企业,处于军民结合产业示范基地的企业的劳动力需求提升了10.87%,并且这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立;异质性分析发现政策对军工资源禀赋丰富的三线地区企业和国有企业劳动力需求的提升作用更为显著;进一步分析发现,政策提高了国企高学历和高技能人才数量,优化了企业内部的劳动力结构。本研究致力于挖掘军民融合对于企业劳动力需求的促进作用,具有较强的现实意义和理论价值,同时也为我国军民融合促进经济高质量发展提供经验支持。

中国绿色信贷政策对劳动力需求的冲击效应研究——来自中国一个准自然实验的证据

绿色低碳转型不可避免对劳动力需求造成影响。为了评估绿色信贷政策对劳动力需求的冲击效应,文章将2012年的绿色信贷政策视为一项准自然实验,从理论上探究了该政策对企业劳动力需求的影响机制。进一步,利用双重差分模型实证分析了绿色信贷政策对企业劳动力需求的影响。同时,从内部企业特征、外部环境特征和城市特征角度讨论了绿色信贷政策对企业劳动力需求的异质性影响。结果表明,第一,绿色信贷政策显著降低了重污染企业的就业。第二,资本更新效应在绿色信贷政策和就业之间表现为遮掩效应。产出效应和融资约束效应在绿色信贷政策和就业之间存在中介效应。第三,异质性分析结果表明在金融发展水平低、市场化水平低的企业中,绿色信贷政策对企业劳动力需求产生了更深的负面影响。此外,在城市产业结构水平低、数字经济发展水平低的地区以及大型企业和国有企业中,绿色信贷政策对劳动力需求的负面影响更强。文章进行了一系列稳健性检验,包括平行趋势检验、安慰剂检验、预期效应检验、控制重要政策及宏观经济环境的影响以及PSM-DID检验,稳健性检验结果均支持研究结论。文章具有启示意义,随着环境规制的继续加强,政府部门在考虑企业的减排目标时,也应考虑到其对就业的不利影响。

新质生产力背景下农产品产销体系劳动力需求结构变迁及应对策略

在新质生产力的发展驱动下,劳动力需求结构发生了深刻变迁,农产品产销体系正面临着前所未有的挑战与机遇。立足我国农产品产销体系劳动力供给现状,研究新质生产力对劳动力需求结构的影响因素,并进一步解析农产品产销体系劳动力需求结构变迁的趋势。结果表明,在新质生产力推动下,农产品产销体系劳动力需求结构向技能提升、结构多元化、流动性增强、需求区域化和季节性波动减弱等方向发展。针对这些变化,应从提升劳动力素质与技能水平,增强农业产业竞争力;推广现代农业技术与服务,提升农业生产效率与可持续性;优化劳动力结构与布局,实现农业资源高效配置与利用;优化农产品产销模式,促进农产品市场流通与增值;加强政策扶持与引导,保障农业健康稳定发展与社会效益提升等方面着手,加快推进农产品产销体系深度转型升级,实现农业高质量发展。

低碳城市试点政策对企业劳动力需求的影响——需求规模、结构调整及影响机制

低碳城市试点政策是实现“双碳”目标的重要举措,能够有效缓解国内环境保护与就业的双重压力。为了考察低碳城市试点政策对企业劳动力需求的影响,选取2006—2022年沪深A股上市公司样本数据,构建多期DID模型进行实证检验。研究显示:低碳城市建设对企业劳动力需求具有显著的提升效应,能提升试点城市约8.22%的企业劳动力需求水平,核心结论在经过一系列稳健性检验后仍稳健。进一步,该试点政策能够通过产出效应和要素替代效应两种途径影响企业劳动力需求。此外,相较于非国有企业,该试点政策对于国有企业的劳动力需求促进效应更为显著,而当企业面临较大的融资约束时,受到该政策的影响并不明显。

企业数字化转型对城镇劳动力需求的影响研究

本文以2011—2021年中国上市公司为样本,通过文本挖掘衡量企业数字化转型水平,实证检验企业数字化转型对城镇劳动力需求的影响。研究发现:企业数字化转型对城镇劳动力需求具有显著促进作用,其中对西部地区促进作用最大,对中部地区促进作用最小,可能的原因在于数字化通过高效的信息传递弥补了西部地区发展在地理位置上的短板,使其能够充分发挥在能源和旅游资源上的优势,而中部地区发展的比较优势体现在制造业相关方面,数字化转型带来“技术性失业”风险更大,最终体现为促进作用相对较小;企业数字化转型在东北地区并没有显著作用,可能的原因在于其数字基础薄弱、产业数字化转型滞后;进一步分析发现,企业数字化转型主要促进了高技能劳动力需求的增加,并在西部地区出现了极化效应。机制检验表明,企业生产规模在数字化转型与劳动力需求之间具有中介作用;异质性分析表明,数字化转型在大型企业中的促进作用更明显,对财务类、销售类和技术类岗位的需求刺激更显著,对生产类岗位并不显著,从系数来看存在负相关关系。研究结论对充分发挥数字化转型的作用,促进企业稳定发展,扩大就业支持力度具有重要意义。

人工智能技术创新能拉动企业劳动力需求吗?

人工智能作为新一轮技术革命的标志性技术正深度融入各经济社会领域,在加速传统产业企业转型升级的同时引致了企业劳动力需求的新变化。基于2016—2020年385家中国上市公司数据,采用面板固定效应模型分析了人工智能技术创新对企业劳动力需求的影响。研究发现:(1)人工智能技术创新显著负向影响企业劳动力需求规模;(2)人工智能技术创新提高了中等技能和高技能劳动力需求的份额,显著降低了低技能劳动力需求的份额,同时对技术类、财务类、行政管理类岗位的劳动力需求提升起到正向影响,对生产类岗位的劳动力需求起到负向影响;(3)人工智能技术创新对企业劳动力需求的负向影响会通过生产效率的提升进一步增强。因此,为实现企业智能化转型与劳动力配置的相对平衡,一方面需要培养创新型领军企业,扩大人工智能技术创造效应;另一方面应当评估知识技能需求变化,实现劳动力资源与产业发展的动态匹配。

数字普惠金融发展对企业劳动力需求的影响

在数字技术与传统金融业融合的大背景下,探究企业如何通过数字普惠金融的发展来扩大就业容量、稳定就业形势具有重要意义。本文选取2011—2019年中国沪深A股非金融类上市公司数据,实证考察数字普惠金融发展对企业劳动力需求的影响。研究表明,数字普惠金融发展可以显著促进企业劳动力需求增加,这种促进作用主要通过缓解企业融资约束、提高企业生产效率和推动企业研发创新三条途径实现。异质性分析表明,国有企业、外部治理环境好以及劳动密集度高的企业,数字普惠金融发展对其劳动力需求促进作用更为显著。进一步研究发现,数字普惠金融提升了企业高、低等学历劳动力占比,降低了中等学历劳动力占比,影响了劳动力市场的就业结构。本文基于“六稳”和“六保”的背景,为数字普惠金融高质量服务于实体经济、增加社会就业岗位提供了政策启示。

企业数字化对劳动力市场就业风险的影响

企业数字化是数字经济的微观形态,对劳动力市场将产生深刻影响。在劳动力价格不断上涨的背景下,探讨企业数字化如何影响就业风险具有重要意义。采用劳动力需求弹性衡量劳动力市场就业风险,基于2010—2020年中国A股上市企业数据考察企业数字化对就业风险的影响,发现企业数字化能够降低劳动力市场的就业风险,总体上具有积极的就业效应。从作用机制来看,企业数字化通过生产力机制与资源机制对劳动力市场就业风险产生影响,前者表现为替代效应与规模效应,后者表现为融资效应,其中替代效应深化就业风险,而规模效应与融资效应缓解就业风险。实证结果表明,生产力机制的规模效应与资源机制的融资效应占据主导地位,这两个效应均显著存在。在数字经济所催生的企业数字化过程中,借助数字化转型推动企业发展,进而改善经营状况,对化解劳动者就业风险,实现更加充分更高质量就业具有积极意义。

企业ESG表现与劳动力需求--来自中国A股上市公司的经验证据

本文基于2011—2019年沪深A股非金融类上市公司数据,考察企业ESG表现对其劳动力需求的影响。研究发现:(1)企业ESG表现最终会对劳动力需求产生正向作用。(2)机制检验结果表明,企业ESG表现通过资金支持效应增加了对劳动力的需求,通过技术升级效应则增加了对高学历劳动力的需求,而降低了对低学历劳动力的需求。在资金支持效应和技术升级效应共同作用下,企业对高学历劳动力需求增加,而对低学历劳动力需求不显著。(3)异质性检验结果显示,非国有企业、污染企业以及东部地区企业,其ESG表现提升对企业劳动力需求的正向效应更明显。(4)进一步研究表明,企业ESG表现会增加非常规高技能劳动力的需求,而对常规低技能劳动力需求不显著。本文的研究成果对于理解企业ESG表现在促进劳动力就业、推动绿色经济高质量发展等方面的作用具有一定的参考价值。

人工智能、政府政策以及企业劳动力需求

人工智能导致的就业不确定性引发了社会的广泛担忧,既有研究结论尚未达成一致。我国政府不断出台促进人工智能发展的政策是否会放大这种不确定性?本文从理论上分析人工智能的替代效应和创造效应,并讨论政府人工智能政策介入的影响,利用2009—2020年A股上市公司面板数据及文本分析法探究了我国政府政策对人工智能发展以及劳动力就业市场的影响。研究发现,人工智能整体上促进了企业劳动力需求,并且在人工智能代表性政策《中国制造2025》实施后,不仅企业人工智能水平得到提升,而且企业劳动力需求也显著提高。异质性分析结果显示,在代表性政策影响下,企业劳动力需求出现极化现象。其中,低技术企业劳动力需求降低,而高技术企业劳动力需求增加,并且在高技术企业中,资本密集型企业创造的岗位数量多于技术密集型企业。同时,政府政策弥合了所有制和区域因素带来的企业用工差异,促进了劳动力就业市场的均衡发展。综上,政府在发展人工智能的同时,应关注低技能者的就业和劳动力市场的极化现象,推动人机结合,并提供差异化发展策略。

劳动力市场需求视角下促进民办高校毕业生高质量充分就业路径研究

近年来,随着民办高校的迅速发展,民办高校毕业生规模逐渐增大。然而民办高校大学生就业情况并不理想,存在着就业率偏低等就业质量问题。本文通过对该群体就业现状展开分析,结合企业作为劳动力市场主体的人才需求变化,探索促进民办高校毕业生高质量充分就业的有效路径。

智慧农业消费性需求动力支撑系统存在的问题及其对策

智慧农业已成为未来农业发展的必然趋势,扩大消费性需求能够对智慧农业的发展起到举足轻重的推动作用。作为能够推动智慧农业发展的手段和途径,智慧农业消费性需求动力支撑系统对农业发展具有显著拉动作用,能够满足智慧农业发展转型的多样化消费性需求,进而优化完善智慧农业发展体系。为完善智慧农业消费性需求动力支撑系统,从科技、市场、金融、政府四大子动力系统出发,分析现存问题并提出构建智慧农业科技体系、加快消费市场转型升级、深化金融体制改革、建立健全政策保障体系等解决措施。

大众参与乡村康养旅游的需求及动力机制

乡村康养旅游是十四五阶段大众旅游发展的新增长点,大众参与乡村康养旅游受到内外在因素的影响。本文通过访谈研究大众参与动机,并借用推拉理论探究乡村康养旅游推力和拉力,构建大众参与乡村康养旅游的需求动力机制。最后,本文从政策引领、文旅融合、数字赋能、科技助力、人才支撑等角度提出建议,以期为相关部门及从业人员提供参考。

新形势下灵活就业市场的劳动力供给与需求分析

本论文旨在分析新形势下的灵活就业市场中,定襄县劳动就业服务中心的劳动力供给与需求,并提出相应的发展策略。本研究基于定襄县的实际情况,结合全球和国内灵活就业市场趋势,以及定襄县劳动就业服务中心的角色和功能,进行了全面的分析。通过对供给和需求的分析,识别了存在的问题,并提出了相应的策略,以促进劳动力市场的平衡和发展。

“十四五”期间重庆市产业发展及劳动力需求预测分析

近年来重庆市积极融入国家重大战略中,规划到“十四五”期末,要以建成高质量发展高品质生活新范例为统领,努力在推进新时代西部大开发中发挥支撑作用。要达到“十四五”时期的经济高质量发展目标,需要注重经济与人口协调发展。在重庆市经济持续增长、城市地位稳步提升,但人口总量增长放缓的情况下,分析未来产业发展及劳动力需求具有重要意义。本文基于重庆市2001-2020年产业发展情况及劳动力需求,运用改进后的柯布-道格拉斯生产函数,结合重庆市“十四五”发展规划,以及重庆自身发展特征,对“十四五”期间重庆市产业发展及劳动力需求进行预测,探究重庆市产业发展与劳动力需求之间的关系,对重庆市产业发展和劳动力需求开展综合研究预测。

高桩承台桥梁船撞动力需求的时程分析法

船撞桥问题涉及到材料、几何和边界条件的非线性,造成了整船碰撞有限元模型不但计算效率低下,而且较难为工程师所接受。鉴于此,提出采用简化的时程分析法来帮助设计者快速准确地掌握桥梁结构在船撞作用下的动力需求。在构建时程分析法过程中,首先基于两自由度碰撞分析模型,建立了基本的能量守恒方程和动量守恒方程以能量守恒方程和构建的动力撞击力和撞深曲线(Pd-a曲线)为依据,确定了船艏的最大撞深,并对结构弹性变形能的考虑进行了讨论。根据假定的加载时撞深与时间的关系和卸载时撞击力与时间的关系,推导了船撞作用加载和卸载的持时计算公式。总结形成了基于时程分析法计算高桩承台桥梁船撞动力需求的一般性程序,并将其运用工程实例中。工程实例计算结果表明:时程分析法计算所得的结构动力响应与整船碰撞模型结果基本一致,且计算效率较高。