机械产品CAD系统设计需求动态响应法研究

介绍一种机械产品ＣＡＤ系统初步设计的新方法─—需求动态响应法。该方法以面向对象的系统分析和设计方法为指导思想，针对机械产品ＣＡＤ系统用户的需求特征及动态变化的共性，结合成组技术的核心思想，通过建立用户需求分析模型，完成需求特征的分类和确认；建立用户需求与软件开发目标的映射模型，实现用户需求向软件功能目标的映射，再通过需求与软件目标对象的动态偶联，实现机械产品ＣＡＤ系统设计对用户需求的动态响应。

消费者需求动态响应、企业边界选择与商业生态系统构建——基于苹果公司的案例研究

本文以苹果公司为案例,旨在建立一个从消费者需求出发,借助企业边界的选择和商业生态系统的构建来响应消费者动态变化的需求,并增强企业竞争优势的逻辑框架。研究表明,苹果公司的发展变化,特别是其最近十几年的成功,得益于其充分把握了消费者需求,合理选择了企业边界,建立起数字音乐和应用软件等商业生态系统,充分利用了产业环境中的多种资源,有效响应了消费者的需求。更为重要的是,苹果公司利用其关键产品和服务平台,巧妙地控制着这些商业生态系统,从而获得了显著的竞争优势。苹果公司的做法值得中国企业学习和借鉴。在中国从制造大国向制造强国跨越的过程中,中国企业应改变单纯依赖生产制造的发展策略,关注、发现甚至创造消费者需求,从仅仅关注企业和产业自身的狭窄视角跳出来,以产业外联合和商业生态系统的眼光,把握新的商业整合机会,有效选择企业边界,构建新的商业生态系统,确立并增强自己的竞争优势。

动态需求响应概念扩展及研究重点

在短时间尺度上,掌握需求侧资源的动态响应特性以及与电网动态变化过程的配合关系对于发挥资源的灵活调节作用、促进电网安全稳定运行具有重要作用.文中在对需求响应相关概念及研究成果进行梳理的基础上,认识到动态需求响应能够改善电网的动态过程品质,拓展了动态需求响应的新内涵,扩大了动态需求响应的作用范围.在阐明新内涵后,从大范围、多类型资源的研究视角出发,分析了动态需求响应面临的挑战,提出了面向大规模多样化资源的动态需求响应研究重点,包括动态需求响应资源辨识、资源的动态特性分析、适应动态需求响应的市场机制设计、动态需求响应控制理论及控制策略等4个方面,并对各项研究重点进行了概括和展望.

考虑需求响应收益的售电商实时电价决策模型

实时电价是激励用户改变用电行为参与需求响应的理想市场化机制,但目前实时电价研究存在用户响应行为建模方法单一、缺乏实际用户数据验证等问题,导致响应计算精度较低。激励电价制定的准确性直接影响售电商参与需求响应项目的市场收益,为此提出一种基于数据驱动的实时电价决策模型。首先,利用原有实时电价实施背景下积累的大量历史数据,采用改进卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型(convolutional neural networks-long short-term memory,CNN-LSTM)建立以用电量为输入、实时电价为输出的用户响应动态特性函数。在此基础上,提出售电商参与需求响应项目背景下,一种以净收益最大化为目标的实时电价决策模型。基于美国PJM市场数据的算例分析表明,改进CNN-LSTM模型具有计算精度和效率高、鲁棒性强的优点,提出的实时电价决策模型能够有效帮助售电商提高市场收益。

能源互联网动态协调优化控制体系构建

能源互联网是多种能源网络与信息互联网高度耦合的产物。针对如何充分地利用能源互联网的共享信息,对能源互联网中多种能源进行合理规划利用的问题,提出一种能源互联网协调优化控制策略以实现分布式可再生能源的高效利用。通过对一次能源侧的一次能源进行调度优化,实现分布式可再生能源的大规模利用和共享,最小化一次能源侧能源消耗,降低供能成本,提高供能可靠性,对供电网络、供热网络等多种主能源网络起到强有力的支撑作用。为快速、有效地平抑用户侧负荷波动,维持网络稳定性,提出一种基于动态多智能体系统的动态负荷需求响应团队机制。采用多智能体包含控制算法进行能源互联网内电能的电压控制,保证输出电能的高质量。

基于模型预测控制的源荷储低碳经济调度

为提高电力系统风电消纳的经济性以及实现低碳排放的目标,基于模型预测控制方法,构建了多时间尺度下含碳捕集电厂的源荷储低碳经济调度模型。源侧分析碳捕集电厂的运行机理及能量时移特性;荷侧根据需求响应时间尺度的差异性,调用不同响应速度的价格型、动态激励型需求响应资源分别参与日前-日内调度;储能快速调整充放电功率提高运行经济性,日前调度以运行成本和碳排放量最小为目标,通过协调调度源荷储资源优化系统各单元出力计划。日内调度在滚动优化平滑功率波动的基础上,以跟踪和修正日前调度计划为目标,实时应对风光和负荷的功率波动,通过算例验证所提方法可降低运行成本和碳排放量,实现对经济与低碳协同优化。