需求时变且丢单系数不同的变质物品生产库存模型

考虑丢单系数与是否开始生产相关,且保管系数与保管时间正相关,建立了线性时变需求条件下的变质物品EPQ模型。运用Mathematic 5.0软件进行仿真搜索寻优,证明该模型存在唯一最优解,主要参数灵敏度分析结果表明,计划期内库存系统总成本随着需求增长因子的增加而减少,随着丢单系数、变质系数和保管系数增长因子的增加而增加,从而为生产型库存系统的管理决策提供了理论依据。

短缺量拖后系数不相同且需求时变的供应商管理库存模型

提出了一种需求和产品价格随时间变化且存货影响销售率条件下,短缺量拖后系数与供应商生产状况相关,各补货周期服务水平和周期长度不相同的供应商管理库存模型.数值仿真寻优证明模型存在唯一最优解.主要参数灵敏度分析显示,需求增长因子和产品销售价格变化因子对计划期内供应链总利润的影响大于短缺量拖后系数.企业应根据需求和销售价格以及短缺量拖后系数的大小,调整各补货周期的长度和服务水平.

基于时变区间断面需求的高铁网络列车开行方案优化

列车开行方案与客流需求匹配与否在很大程度上决定高铁运输服务质量和市场竞争力。为使高铁列车的开行方案与旅客的时变需求相吻合,在基于连续运输能力的高铁客流均衡分配获得区段时变断面需求的基础上,引入列车发车时间,提出基于区段列车生成和列车拼接组合的开行方案设计思路,解决大规模高铁网络列车开行方案的优化问题。首先,根据列车始发终到站需要配备动车段或存车线的特征,以配备相关设施的车站为界,将高铁网络分解为若干个互不重合的区段,并以区段为单位,提出吻合时变区间断面需求的区段开行方案生成方法和列车拼接组合策略。其次,针对网络化列车开行方案中需要满足的始发站发车能力约束、终到站终到能力约束、区间通过能力约束和列车总数约束,以高铁运营收入、高铁运营成本与旅客需求偏差的惩罚费用加权和为优化目标,构建基于时变区间断面需求的高速铁路列车开行方案优化模型,并通过4种列车调整策略和5种综合方案调整策略构造邻域解,设计模拟退火求解算法。最后,以京广高速铁路、沪汉蓉高速铁路以及郑西高速铁路为例验证模型和算法的有效性。结果表明,优化产生的列车开行方案与时变客流吻合程度高,同时也具有较高的运算效率和收敛性,适用于大规模高铁网络开行方案的设计和优化。

基于时变需求的台风灾害应急物资调度模型研究

文章以台风灾害下应急物资调度的动态变化特征为基础,结合不同周期各物资的需求量、储备量及供求关系的动态变化特性,构建以响应急应时间最短、各受灾点由物资未满足量而引起的总损失最小、成本最低为目标,基于时变需求的台风灾害应急物资调度模型。选取目标案例进行实例应用,收集实际历史数据或结合灾情信息估算有关参数,根据模型编写程序,结果表明,该模型对于多个出救点、多个受灾点、动态多阶段、多种物资类型协调调度问题的解决是合理有效的。

短缺量拖后率、需求和采购价均为时变的变质物品EOQ模型

基于需求和采购价均为时变的EOQ模型,进一步考虑时变短缺量拖后率以及资金时间价值等因素对变质物品库存管理的影响,建立了相应的EOQ模型。采用Mathematica4 1对模型进行仿真寻优和主要参数的灵敏度分析,结果显示,最优解存在且库存系统的各参数对最优库存控制策略有不同程度的影响。

考虑市场时变需求的生鲜农产品配送模糊多目标决策研究

针对生鲜农产品市场需求的时变性、模糊不确定性特点,构建了生鲜农产品"多供应点选择"与"最早分发"为优化目标的模糊决策模型;以江苏常州凌家塘农副产品批发市场生鲜农产品物流配送为案例,检验分析了生鲜农产品配送的多目标模糊决策模型构建的可行性与科学性。结果表明,对于时变及不确定性需求下的生鲜农产品配送问题,模糊多目标决策方法可以科学合理地安排生鲜农产品的物流配送与分发任务,有效解决市场需求信息模糊所致的生鲜农产品无法满足市场的时变需求或盲目过度配送引发的物流成本上升等问题,具有一定的应用价值与实践意义。

基于线性时变需求的鲜活农产品三级供应链协调

针对一个供应商-分销商-零售商构成的鲜活农产品三级供应链,基于线性时变需求,利用时间折扣契约实现了供应链的协调,并求出了使供应链各节点企业达到共赢的契约参数的取值范围。同时对产品变质率的变化率θ和需求量的变化率b进行了敏感性分析,提出在时间折扣契约的基础上,零售商通过加强库存管理也可以有效延长供应链的最优订货周期。

考虑客流时变需求的大小交路列车时刻表优化模型

以城市轨道交通放射线为研究对象,考虑客流时变需求和高峰期乘客滞留现象,以乘客等待时间、列车运行时间和车辆走行公里最小为目标,以发车间隔、列车满载率及其均衡性、发车比例为约束,构建了城市轨道交通大小交路列车时刻表优化模型.运用离散事件系统建模方法,建立基于乘客活动和列车运行过程的动态仿真模型,并将其与遗传算法相结合,提出了计算机仿真的遗传算法进行求解.算例结果表明,优化后的时刻表可以使运力与客流需求更加匹配,有效降低了高峰期乘客拥挤程度,并提高了各次列车满载率的均衡性.在企业运营成本相等的情况下,优化后的乘客等待时间减少了1 266.2 h,降幅达16.5%.

时变需求下基于两级信用支付的易腐品订货模型

考虑由1个分销商与1个零售商和若干顾客构成的易腐品冷链系统,分销商向零售商提供信用支付条件,同时,零售商向顾客提供信用支付条件。在变质率为常数、需求为线性时变函数的情形下,构建了两级信用支付条件下的零售商库存模型;证明了最优解的存在性和唯一性。算例分析表明,最优解受需求参数a的影响较小,而受参数b的影响较大;对于信用支付期限,M增大时,最优订货周期和最小总成本均减小,而N增大时,最优订货周期和最小总成本均增大。

考虑时变需求带容量限制的设施选址模型研究

日常生活中,产品或服务的需求经常随着时间发生变化,这就需要对服务设施重新布局以满足变化的要求。传统设施选址的决策往往因投资限制在未来相当长的时间内相对固定,不能灵活应对时变需求。笔者研究了时变需求下的容量限制设施选址问题,以满足基于离散和有限时间周期内的顾客需求的变化。在考虑不同需求结构的前提下,笔者对设施的重新布局和调整进行分析和建立模型,以使得不同周期下总投资最小。

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣,然而在实际生活中,增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因.论文针对需求随时间而变化的物品,通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展,在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下,就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况,分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型,为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据.

时变需求下医药供应链多药品联合补货策略研究

医药供应链是一个极其复杂的过程。以大型医药连锁超市的多药品订购问题为背景,在变质库存理论的基础上,将供应链协调机制引入医药库存理论研究,研究了时变需求下具有提前期的同一供应商向医药超市零售商不同专柜供货的库存订购策略模型。并通过计算机仿真,得到了多种药品订购的近似最优策略。最后,对理论进行了实证分析及灵敏度分析。结果表明:时变需求下,医药超市实行多药品订购时,联合补货策略为最优补货策略。

时变需求下变质性物品的随机生产库存模型

文章在时变需求率下建立了随机生产状态下变质性物品的生产-库存模型。首先假设允许短缺且部分短缺量延期供给,生产状态的转移服从均匀分布;通过生产-库存模型得到了随机生产状态下的总利润函数,分析得到在等周期情形下,当需求率是单调不减函数时,该利润函数具有唯一的整体最优解;最后提出了最优生产周期次数的算法,并给出算例说明模型的求解过程。

碳税政策下时变需求依赖库存与价格的供应链协调模型

研究由一个供应商和一个零售组成的二级供应链系统在碳税政策下的协调问题.对于市场需求率为时变函数且依赖于当前库存水平和销售价格的情形,建立分散式和集中式供应链决策模型.比较两种模型得出供应商和零售商合作能够提高供应链的整体利润但是也会产生更多的碳排放.分别利用批发价格契约和两部收费契约协调分散式决策模型得出供应链协调的条件.最后通过数值算例验证理论结果并分析碳税单价对供应链在两部收费契约下实现协调的影响.

连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。

时变需求订货批量问题的相关策略

根据EOQ和时变需求量把计划期内各时间段分为常态时间段和非常态时间段 ,提出求解时变需求订货批量问题的相关策略·从理论上分析了独立策略、非常态独立策略与几种相关策略的性能 ,得到了相关策略的最优结构·提出了基于相关策略的启发式算法求解计划期初是常态时间段的订货批量问题·该启发式对计划期内有多个常态时间段的EOQ问题比S M有效·

时变需求下的物流中心进货优化控制策略

研究了物流系统中物流中心存在冗余库存情况下,在分销系统时变需求下的物流中心进货量控制轨线·物流中心要求保持满意库存,以便能及时给零售商供货,提高顾客服务水平;同时,进货轨线比需求轨线延迟以节省库存管理费用·首先对物流系统进行了分析;其次利用最优控制理论,借助哈密顿函数和协态方程,得到在要求保持满意库存条件下的进货量控制策略,为物流中心进货量控制提供预测数据,为制定进货计划提供依据,以保证最大限度地满足满意库存量的要求·最后给出了算例分析,证明了进货量控制策略的有效性·

时变需求下非等周期多阶段定价与订货量的问题

日常生活中季节性产品往往通过丰富的展示来吸引顾客,以激发顾客的购买需求。同时由于其季节性,往往会在不同销售阶段需重新设定零售价来促进销售,以实现利润的最大化。为此,研究了在有限计划期内时变需求下,多阶段非等周期的定价与订货量问题,基于产品需求与产品零售价以及产品库存相关的假设,通过重置价格来带动需求,建立总利润模型,并运用优化方法,确定最优订货量和最优定价,实现总利润的最大化,最后通过数值算例对模型进行了验证。

一种指数时变需求且生产率不相同的EPQ模型

基于短缺量部分拖后的EPQ模型,考虑需求随时间指数增长以及缺货和现货期间生产率不相同对库存管理补充策略的影响,建立了相应的生产库存模型.采用Mathematic 5.0版软件对模型进行仿真寻优和灵敏度分析,表明最优解唯一存在,短缺量拖后系数对系统各项成本的影响比需求增长因子和生产率变化量大,且对保管成本、缺货成本和丢单成本的影响大于生产调整成本和总成本.

面向O-D时变需求的城轨列车运行计划优化方法

面向城轨客流时变需求,在给定乘客服务水平的限制下,耦合出行需求与列车始发时间,优化城轨线路列车运行计划,使得列车对数和列车车底数最小化。以具有单一尽头车场的列车运行计划优化问题为研究背景,将该问题分解为列车时刻表优化子问题和列车周转方案优化子问题。针对列车时刻表优化子问题,提出基于时刻表的客流分配方法,构建相应的列车时刻表优化模型,并设计列车时刻表双向关联序列化优化算法;针对列车周转方案优化子问题,建立相应的列车周转方案优化指派模型,同时设计求解该模型的匈牙利算法。算例分析表明:本优化产生的列车运行计划,在满足乘客服务水平的基础上,最大限度地降低了列车运行成本,依次使得列车对数、列车车底数最少,证明模型和算法的有效性。