中国钢铁长期需求模拟及产能过剩态势评估

本文采用社会经济系统物质流分析方法,构建中国钢铁物质代谢核算模型。采用"以流量估算存量"的方法,建立了中国钢铁产品流量和在用存量的历史时间序列数据;并采用"以存量估算流量"的情景分析方法,递推计算了钢铁产品国内需求的长期趋势。结果显示,2014年中国人均钢铁在用存量达到4.57 t,已经接近发达国家饱和水平的一半。全部在用存量平均寿命期35年、人均存量饱和水平12 t的中情景不仅可以较好地再现历史趋势,也符合当前绿色发展和资源集约利用的政策趋势,未来出现的可能性较大。该情景下,钢铁最终产品国内消费量在2020年达到6.7亿t的峰值,2040年下降至4.2亿t。假定进出口比重和加工损耗率维持2012—2014年平均水平不变,则对应的粗钢产量峰值约为9.0亿t,表观消费量峰值约为8.3亿t。按照目前钢铁行业化解产能过剩的任务要求,到2020年粗钢产能将缩减至10~10.5亿t,届时产能利用率有望回升至80%以上。但长期来看,随着本世纪中叶中国城市化进程基本完成,人均钢铁存量趋向饱和,国内需求下滑的趋势无法改变,钢铁产能过剩将是一个长期问题。化解产能过剩矛盾必须从需求和供给两方面同时入手。本文提出将粗钢产能压减的中远期政策调控目标设定为2030年9亿t、2040年7.5亿t左右,这样既能满足国内需求,又可保持较高的产能利用率,同时向国际市场提供1~1.5亿t净出口,从而在缓解国内供给过剩和减少出口贸易摩擦之间寻求平衡。

基于电动汽车接入充电的配电网充电负荷需求模拟研究

针对传统配电网充电负荷需求模拟方法造成网络负荷损耗量较大的问题,提出一种基于电动汽车接入充电的配电网充电负荷需求模拟方法。首先统计各区域用电负荷计算值,综合用电规划裕度和用电功率,计算配电网电变压器总容量参数,然后分析电动汽车接入配电网充电设计的电网侧利益方,建立有序充电目标函数,最后引用正态分布,控制充电负荷的随机性,实现配电网充电负荷需求的模拟。仿真实验结果表明,与两种传统配电网充电负荷需求模拟方法相比,所设计的模拟方法网络负荷损耗量最小,有利于电动汽车接入充电的配电网充电的实际应用。

海洋结构物牵引装船和模拟系统功能需求研究

为了开发海洋结构物牵引装船模拟系统软件,分析了牵引装船流程中各个系统的相互关系,提出了模拟系统的功能需求及数据和信息的传输方法,建立了模拟系统软件的框架模式,以促进模拟系统的成功应用。

中国老龄化高峰期对养老设施和医疗设施的需求——以上海市为例

伴随着中国人口老化程度的加深,对养老设施、医疗设施的需求急剧增加。该文以中国人口老化最严重的城市上海为例,讨论未来中国老龄化社会对养老和医疗设施的实际需求。以上海人口规模预测中方案为基准,根据上海2045年10%老年人口到机构养老的政府目标,测算,上海养老机构床位数需要在2010-2020年每年要增长1.2万张、2020-2030年均增长2.7万张,2030-2040年均增长3.6万张。同时,上海现有养老机构工作人员数量与实际需求亦相距甚远。保守估算,到2030年,上海需要的养老护理人员将超过20万人。上海老龄化程度居全国首位,并且呈现加速加深趋势,因此2010、2020及2030年养老机构所需要的资金投入预计分别为5亿元、8亿元和11亿元,2010年上海需要医生7万人以上,2020年约9万人左右,而到2030、2040年则医生需求增长到10万、11万人以上。

城市空间演化与运输需求建模

本文分析了加拿大安大略省多伦多市的城市演化过程,研究表明:劳动力和就业分布的社会经济倾向性对交通需求的影响很大。利用改进式出行分布模型,预测每个小区各部门(分七个产业部门)的就业情况,然后分八个职业类型分别推算各类职业的就业情况。每个小区的劳动力可以从家庭结构的评估中计算。每种职业类型的出行分布模式可用二步法(two-level approach)预测,这种方法综合了费雷特(Fratar)模型和双约束重力模型的优点。

基于AVL和IC卡数据的公交通勤特性研究

选取成都市104路公交作为研究线路,并通过阈值法提取通勤人群样本,结果从11843名公交乘客中筛选了1384名公交通勤乘客。其次,利用基于AVL数据的到离站推导算法和公交车辆上车站点识别算法,得到乘客上车站点信息。然后使用乘车频次统计法和空间聚类法得到1384个通勤OD。最后,利用上述方法推导成都市工作日早高峰所有公交通勤乘客的OD矩阵,并对通勤出行需求进行仿真,然后以104路为例分析其刷卡次数分布特征和通勤OD频次分布特征。相比较于传统的基于AVL数据的OD推导,结合IC卡数据更加准确地推导通勤OD并可视化模拟了通勤出行需求的时空特征,研究结果可为成都市的公交线网规划提供一定的参考价值。