C^4ISR系统中的需求演化分析

演化性是系统的基本属性,由于用户需求不断变化,导致系统的演化性和复杂性进一步增强,由于外部环境和用户需求的不断变化,软件系统必须不断演化以适应新的需求,需求演化是系统需求不断完善、发展的必然趋势。论文从C^4ISR系统的需求演化出发,分析了系统需求演化的定义及需求增长的Davis模型、指出了系统演化的特点和分类、从需求工程过程的角度对需求演化过程建模提出了系统需求演化框架。

论顾客价值驱动的需求演化过程

顾客需求是一个动态的概念,具有高度的时空与情境依赖性。随着顾客的成熟,顾客需求的内容和结构是不断变化的,如何动态把握顾客需求是具有现实意义与理论价值的课题。顾客需求演化主要是由内在动机和外在刺激所引起的。在顾客需求驱动因素的作用下,期望价值与感知价值的互动机制改变顾客的购买行为。顾客购买过程就是顾客需求实现的过程,针对需求实现程度的不同,保留原需求状态中的某些需求,同时产生新的需求,从而导致需求结构和内容的不断演化。顾客需求演化过程的研究为企业准确把握顾客的需求、进而谋求企业的可持续发展提供相应的理论支持。

需求演化排队模型研究

用定量手段研究需求演化需要相关方法加以指导。利用排队论来分析需求变化请求从提出到实现的整个过程所具有的排队模型特征。在M/M/1/m/m假设之下,改进了现有需求成熟度的计算方法,并通过实例计算了该排队模型的特征指标,分析了这些数量对评价需求分析的效率及需求工程师的能力所具有的借鉴意义,并指出排队论在指导用定量手段研究需求变化管理上的作用。

软件需求演化建模方法

该文在分析了与需求分析有关的基本问题之后,讨论了面向对象的软件需求分析方法,最后介绍了一种新型的面向对象需求分析方法,即ORDIT模型方法。

基于需求演化的作战模拟训练评估指标选取方法

为合理评估模拟训练成绩,需要构建合理的指标体系。首先,着眼舰艇作战模拟训练周期,以目标为驱动建立了训练需求模型;然后,基于训练需求模型,分析了评估需求演化过程,提出了评估指标提取方法。该方法使指标体系的构建过程更易于沟通,数据来源更明确。

需求演化下的云会计AIS产品可信失效风险控制研究

云会计AIS可信需求演化可能会给企业带来可信失效风险,企业需要对可信失效风险进行控制。本文在分析企业云会计AIS可信需求演化的影响因素以及云会计AIS可信需求演化带来的可信失效风险的基础上,考虑可信失效风险暴露值和风险控制成本,构建基于多目标优化的可信失效风险控制模型,并使用该模型进行模拟仿真。结果表明:可信失效风险暴露值和风险控制成本两者形成Pareto最优边界,可以按照企业的实际可信需求快速做出决策,对企业应对可信需求演化有着重要意义。

云会计环境下AIS可信需求演化影响研究

在动态多变的云会计环境下,多种因素的综合作用将使AIS可信需求不断发生演化。文章建立了一个云会计环境下的AIS可信需求演化影响框架,并从云会计供应商、企业用户及第三方机构三个方面深入分析AIS可信需求演化的影响,以部分可信属性及用户需求为例进行阐述,为进一步研究提供参考。

基于需求演化的软件开发迭代时机选择

瀑布过程模型要求所有需求都明确并经过评审后才能开始软件设计和编码，使得整个软件系统的研制周期很长。为了缩短软件研制周期，可以采用迭代过程模型开发飞控软件系统。在采用迭代过程模型时，必须合理确定迭代的次数和每次迭代的时机。本文介绍了软件需求演化的概念，建立了基于需求演化规律的迭代次数和迭代时机确定模型，提出了确定软件需求演化函数的方法。以实例对模型的应用和演化函数确定方法进行了说明。

嵌入式服务下高校图书馆用户知识需求演化研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆的转型提供新思路。[方法/过程]基于系统动力学原理,分析了嵌入式服务过程中科研用户知识需求演化的影响因素及作用关系,通过系统仿真与灵敏度分析,针对模型的实际应用提出优化策略。[结果/结论]科研用户的任务情境与知识特性,嵌入式知识服务情境、技术与保障机制等因素会推动用户的知识需求演化。因此,高校图书馆应基于此挖掘用户需求,提高服务质量。

环境要约与需求演化——影响需求演化和顾客对价值感知的两个因素分析

需求既依赖于顾客所处环境的现状,也依赖于顾客对环境的要求;环境现状与顾客要求之间的差距是顾客需求的前提,也是顾客价值的前提;产品的意义在于它提高了环境对顾客要求的适应;产品可提供的价值中,只有在顾客要求与环境现状差距之间的部分,才是能够被顾客感知的价值部分。

云会计环境下AIS可信需求演化传播研究

在云会计环境下,由于各种内外部因素的综合影响使得AIS可信需求演化传播问题变得更加复杂。本文基于用户和云会计服务供应商两个视角下,分别分析了不同主体在云会计环境下对会计信息系统(Accounting Information System,AIS)可信需求的变更导致AIS的可信性演化传播的问题。

软件需求演化建模方法及管理系统

迅速发展的互联网技术，使得软件的开发和应用模式发生了很大变化，在网络环境下，用户可以方便地访问软件服务，用户需求呈现更加个性化、多元化的趋势，并推动软件在网络环境下快速演化。网络时代的到来，给需求演化管理带来更多新的挑战。本成果主要研究支持网络化环境下软件需求演化预测、分析和管理的核心技术，形成一个以支持需求演化预测、需求演化评估和风险分析、需求演化管理为主要特征的需求演化建模及管理系统。该系统已在国内上百家企业中进行了成功应用，为软件企业降低应用成本、提升企业能力和产品质量起到积极作用，取得了显著的经济效益和社会效益。

一种基于反射机制的OWL-S需求规约演化方法

软件系统面临用户需求、软件资源和系统上下文环境等方面变化的挑战,软件需求不可避免地要求持续的演化。反射目前被用于软件系统的运行时管理和动态演化等方面,但还没有用于软件需求规约的演化。提出了一种基于反射机制的OWL-S需求规约演化方法,通过描述支持OWL-S需求规约演化的元信息,并以合理的方式使用这些元信息,实现OWL-S需求规约的演化。利用这种方法,需求分析人员可以有效地管理需求变更,以一种可控、有序的方式完成需求规约的演化任务。

需求工程中处理演化的策略

支持需求演化过程是需求工程领域面临的主要挑战 ,其主要难点是如何管理需求不断变化的动态需求规格。修正缺省理论提供解决动态不一致问题的形式框架 ,但未考虑需求的模糊性对一致性的影响。本文先给出动态的需求规格和算法 ,然后提出了利用需求阈值实现懒惰计算和不一致需求共存的处理策略。

突发灾害情境下应急需求动态演化研究

准确把握突发灾害受灾者应急需求是进行灾害救援工作的关键,文章基于需要层次理论和动态演化视角从层级性和趋同性阐释受灾者应急需求演化,分析了灾后不同时期受灾者应急需求结构,构建了受灾者应急需求结构演化评价因子集。在专家问卷调查分析基础上采用层次分析法计算评价因子集权重,基于计算结果提出了灾后救援在不同时期以及不同需求层面应重点关注的内容。

一种超协调的软件演化需求元模型

为了建模包含非协调信息的软件演化需求,提出一个超协调的元模型,其主要部件包括:特征、演化需求和演化意图.首先,分析了演化需求的5个重要特征;其次,在形式定义特征的基础上,研究了特征之间的协调、层次和交叠关系;再次,在分析特征属性间的依赖和互斥关系基础上,形式定义演化需求和演化意图,使得演化需求能包含非协调信息而演化意图必须完整和一致;最后,把演化需求规范化为演化需求第一范式(1ERNF)到第四范式(4ERNF),演化需求规范化的过程提供了一种将演化需求转化为演化意图的方法.结果表明:提出的元模型可以有效支持演化需求的5个重要特征,为提高软件演化实施的质量和效率奠定基础.

缺陷需求分析与管理模型

需求管理是软件过程改进的重要活动,需求缺陷管理是需求管理的重要组成部分,其目的在于检测、分析、解决和预防需求缺陷。从社会因素和技术因素两大方面分析了需求工程阶段缺陷产生的原因,对缺陷进行了分类。建立了需求(模型)缺陷列表、缺陷需求分析模型和基于需求缺陷管理的需求过程模型。指出需求缺陷列表所反映的需求分析过程的数量特征,能够为评估需求工程师能力、准确和全面地定义需求成熟度、研究需求演化波及效应、研究需求模型复杂度和需求缺陷分布规律提供必要数据和有益启示。

基于π演算的反射式需求规约描述方法

目前,大多数学者都意识到需求演化的重要性,然而依然缺乏有效的方法指导需求演化。反射式需求规约通过描述支持OWL-S需求规约演化的元信息,并支持以合理的方式使用这些元信息,实现OWL-S需求规约的演化。本文提出了一种基于π演算的反射式需求规约演化模型,使得反射式需求规约的演化能够以一种正确的方式实现。针对OWL-S需求规约的特点,给出了OWL-S需求规约的π演算描述方法;使用高阶π演算的进程传递机制,描述了支持演化的反射式需求规约;给出了反射式需求规约演化正确性的推理与验证方法。同时,我们采用交通出行的例子论证了本文的观点。

非线性动力系统在软件需求分析中的研究

在软件系统的生命周期中,其过程也是不断变化和逐步完善的.为了减少由需求缺陷和需求变化而导致的软件系统失败,需求的演化过程应该是在稳定的状态下完成的.提出了一个非线性方程来描述此过程,初步研究显示,当需求变化率在一个稳定的范围里,演化过程就是稳定的且需求也是可变的.

一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法

需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。