战场抢修多需求点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中,维修是以多任务方式进行的,各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标,建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型,给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明,该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案,充分利用资源,缩短待修装备的平均等待时间。

战场抢修多需求点多资源二层优化调度模型

在战时协同维修保障过程中,针对各维修任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突的问题,在分析连续消耗条件下战场抢修资源调度的特点及决策目标的基础上,建立了在抢修开始时间最早的条件下支援点数目最少的战场抢修多需求点多资源二层优化调度模型,并给出了算法和优化调度方案。算例分析结果表明了模型的合理性和算法的有效性。

多需求点车辆调度模型及其群体智能混合求解

建立货运关系明细的多需求点车辆调度模型,模型求解过程是先由粒子群算法的粒子位置向量得到单车运送的货物,再由蚁群算法优化单车路径,根据优化目标筛选粒子,直到终止条件,实现所有货物对所有车辆的分配.实例求解结果表明混合求解得到的车辆总路径小于蚁群算法得到的结果.

战时单需求点的战储物资调度模型及算法

战储物资调度是战时后勤保障工作的重要环节,关系着前线部队战斗力的持续生成。考虑战时情况下战储物资调度快速性、复杂性和高危性的特点,以单目标需求为切入点,分析单需求点下战时战储物资调度的特点及决策目标,借助模糊数学中的三角模糊数描述调度过程中不确定的需求信息特征,建立以调运时间最短与调度成本最小为目标的多目标优化模型,在物资需求的约束条件下采用模糊转换和线性规划方法对模型进行求解,算例结果验证了模型的正确性和算法的有效性。

需求点位置随机的分批配送VRP优化

针对城市配送中需求点随机出现的现象,提出需求点位置随机的分批配送车辆路径问题,并将问题视为分区路径问题进行求解。建立两阶段多目标随机规划模型,将分区紧度和不同区域工作均衡性作为目标函数的一部分。设计改进的局部迭代搜索算法将多个目标函数转换为单目标函数进行求解,并在调整的Solomon算例测试集及调整的Gehring和Homberger算例测试集上进行测试,由于分批配送的引入,32个测试算例中50%以上的算例得到更优的解。同时,使用具有实际意义的系数在算例集上进行求解,并与文中的构造算法进行对比,平均比构造算法提高9. 75%和14%的最优解质量。算例结果表明设计的基于分批配送的局部迭代搜索算法能有效解决需求点位置随机的问题,分批配送能有效提升解的质量、提高配送效率。

战区多需求点装备物资紧急调运模型及算法

在战区装备保障过程中,装备物资调运是一项非常重要的工作,其好坏直接决定战区装备保障任务能否迅速并有效执行。在战时情况下,战区装备物资调运问题必须考虑复杂性、时效性、安全性等要素,基于此构建了不同时间因素限制条件下的两种多需求点装备物资紧急调运优化模型,进行了详细的逻辑分析和推导,分别给出了模型的算法,并通过实际算例验证了模型的适用性和算法的有效性。

多需求点、单货种军械调运模型算法研究

军械调运是军械保障工作中一个十分重要的环节,关系到军械保障工作能否快捷有效的完成。考虑到战时状况下军械调运的复杂性、快速性、危险性等特点,建立了多需求点、单货种军械紧急调运的优化模型,通过严格的数学逻辑推导,对模型给出了解析算法,并通过具体的算例表明了模型的正确性及算法的有效性。

防汛物资多储备点多需求点调运模型研究

防汛物资在应对洪水灾害中起着关键性的作用,防汛物资的科学调运关系到防汛抢险工作的顺利实施。以多储备点、多需求点物资调运为研究对象,同时考虑调运总时间最短和运输成本最低,建立多目标组合优化模型,采用基于Pareto概念的遗传算法(PGA)及求解多目标线性规划的逐步法进行模型求解。以L市为例,运用构建的模型和算法对其2015年汛期的抢险物资调运方案进行计算,通过MATLAB7.0编程求解。研究表明,所构建的调运模型与采用的算法具有较好的实用性和科学性。

基于消费者购物需求点分析品类管理的重要性——以宝洁(P&G)公司洗发水为例

品类管理是现代零售业与供应商无缝合作的产物,也是实现ECR,提高顾客让渡价值的渠道。在进行品类管理中品类定义尤为重要,特别是供应商更应该在品类定义中,掌握消费者的需求状况。

需求点随机的分批配送VRP模型与算法研究

针对城市配送中需求点不确定的现象,在分批配送车辆路径问题中引入随机需求点进行研究.建立带修正的随机规划模型,采用先验优化策略,根据分批配送的特点,在自适应大邻域搜索算法中引入改进的分割插入算子进行求解.在调整的Solomon算例上进行的测试表明,允许分批配送在大部分算例中的费用低于不允许分批配送的情形.通过分析计算过程中各个算子权重变化,确定性最差删除算子和随机删除算子在求解此类问题时表现较好;贪婪插入算子、后悔插入算子表现较好;而分割插入算子虽然权重较低,但能对解产生质的影响.

大量需求点下基于深度Q学习的受损路网抢修队调度

受损路网抢修是重特大自然灾害发生后开展应急处置和救援的一个基本前提,主要研究如何对道路抢修队进行合理的调度以快速恢复路网畅通、保障救援队伍和应急物资从出救点及时输送到各需求点.鉴于已有研究在面向大量需求点时往往很难给出有效的调度策略,首先基于路网模型和马尔科夫决策过程分析抢修队修复受损路网的关键因素,并设计一种双反馈回报函数;然后基于深度Q学习求解抢修队的最优调度策略;最后通过对比实验结果表明,在大量需求点环境下,所提出方法具有较好的稳定性和可靠性,兼顾受损路网的修复效率和运输效率,能够以更少的修复代价令所有需求点可达,为灾后复杂应急场景下的受损路网抢修提供有益的尝试.

“四点”引擎:助推信息科技素养持续发展——以Scratch软件教学为例

从“技术导向”迈向“素养导向”,是信息科技新课标追求的育人价值。在信息科技素养培养过程中,教师只有厘清学生发展的起点、把握学生需求的动点、聚焦学生关注的热点、追寻学生思维的极点,学生的学科素养才能如有源之水持续发展。

基于需求拐点视角的我国铁矿石行业存在问题再认识

从我国冶金矿山企业基础管理、具体操作和战略3个层面,对开发与保护、开发主体、开发方式、管控新模式、投入与产出、与上下游产业关系、海外市场等问题进行了辩证思考,并提出了相应对策。

神州专车 挖掘精准营销潜在需求点

随着内容营销的日渐强大,品牌更需要一个规范有序的平台去传播和运营。好的内容与专业化团队相辅相成,经营得好不仅可带来高性价比营销效果,更可给品牌沉淀宝贵内容财富。

夹缝中寻找市场需求点 记2012中国面料之星·最佳色彩应用奖得主山东齐赛纺织有限责任公司

云谲波诡的市场形势,让众多纺织服装企业备受考验。面对挑战,山东齐赛纺织有限责任公司积极应变,不断调整企业发展战略,凭借特色化产品,在夹缝中找到了适合市场的产品需求点,为公司赢得了稳步发展。借活动推特色产品在2012年中国面料之星评选过程中,山东齐赛纺织有限责任公司的参赛产品获得最佳色彩应用奖。在记者问及为何想到参加此次活动时,山东齐赛纺织有限责任公司副总经理马丽云表示。

再论总收益与需求价格弹性的关系

指出了赵树女原有关需求点弹性与总收益关系结论的错误 ,并用较简单的反例补充说明了葛斌华等未能说明的在点弹性 η =1时总收益R未必取得最大值的事实 ,进而修正完善了商品需求点弹性与总收益关系的结论。同时就包括非线性的一般的需求函数 ,指出并证明了商品需求中点弧弹性与总收益关系的结论。

供需点弹性系数的几何推导

弹性概念在经济学中有广泛的应用。全文用较为直观的计算方法——几何推导求得需求点弹性系数和供给点弹性系数。

以需求响应时间为约束的仓库选址优化研究

由于诸多原因,大型企业现存仓库选址存在许多问题,如何对其优化,并在优化的同时达到既降低成本又保证需求是一个复杂的问题。对大型企业现有仓储体系进行了研究,针对性地提出了以需求点聚类为基础、以需求响应时间为约束条件的优化方法,合理有效地对仓库选址进行了优化。

限权背景下领导干部如何赢得群众“点赞”

党的十八大以来,中央反腐力度明显加大,各种纪律规定密集出台,给各级党员干部套上了＂金箍＂。在此背景下,一些干部纷纷慨叹＂现在是当干部最不舒服的时期＂。对此,笔者认为,限权背景下领导干部只有回归自己的本色与本位,看准群众需求点,找准服务切入点,降低用权＂舒适度＂,谨防＂差不多”心态，以脚踏实地的作风、真抓实干的行动筑牢干群“鱼水情”，人民群众才会真正地从心里为领导干部“点赞”。