用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

元宇宙场域下的公共图书馆用户空间服务需求

元宇宙相关技术的应用与发展是推进图书馆服务变革与优化的重要机遇,为多元空间建设提供方向,对公共图书馆空间服务创新具有指导意义。文章对不同年龄、学历、专业以及地域的公共图书馆用户进行深度访谈,通过扎根理论研究挖掘用户对公共图书馆的空间服务需求,结合KANO模型构建元宇宙场域下公共图书馆用户空间服务需求模型,进而提出发展策略。结果表明:图书馆管理是用户空间服务需求的外部驱动因素,用户体验与空间配置是用户空间服务需求的内部驱动因素。公共图书馆应以智能化为目标、以多元治理为手段、以技术为依托,从图书馆建设、用户需求以及空间配置三个方面提升空间服务能力。

基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘

随着社会的快速发展以及技术的不断进步,人们生活节奏不断加快,对产品的需求也在快速发生着变化。在线评论是目前用户需求表达的重要渠道。为克服不加区分挖掘所有评论的传统用户需求挖掘方法耗时过长,难以聚焦用户关键需求的问题,从用户关键性与需求关键性的双关键性角度出发,研发了一种基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘方法以快速获取用户重要需求,简称KEY-DEMANDS-OL。该方法依据帕累托法则,依托意见领袖评论大数据,采用优化的情感程度及初始改进率,结合KANO模型对用户关键需求进行挖掘。该方法不仅考虑了程度副词的语义信息,提高了情感分析的准确率,而且能够完成意见领袖的生成内容与KANO模型的自动整合,实现用户关键需求的获取与分类。研究结果表明,与挖掘所有评论的传统方法相比,KEY-DEMANDS-OL可以快速获取用户的关键需求,为企业制定产品优化方案提供辅助决策支持。

基于国家科研奖励新政下用户需求的图书馆查证服务创新实践

国家科研奖励新政提出规范使用SCI论文相关指标,由此将对图书馆查证服务产生重大影响。当前,在指标“破”而尚未“立”的阶段,探索查证服务的发展方向,提前规划服务,对新政的效用具有良好的支撑作用。将国家图书馆查证服务现状和用户需求变化特征与新政关键内容对应分析,探索适应用户需求变化的评价内容和服务方式,建立以智慧服务为支撑的多维服务体系。新政下图书馆查证服务创新实践具有良好的效果。

面向用户需求的移动医疗检测产品服务设计

突发性公共卫生事件频繁发生,目前针对智慧医疗在卫生检测中的研究集中于实验结果环节,对过程环节的服务设计研究少之又少,探索医疗如何结合新技术去应对突发性公共卫生事件、更好地为用户服务为研究目的。通过对不同用户的深入调研,明确产品机会缺口,经过量化分析得到用户关键需求,确定具体设计目标,建立智慧医疗检测交互系统平台及服务流程,最后完成服务系统平台的软硬件载体设计。为实现不同用户需求的医疗检测产品提供方向,也为应对公共卫生事件提供思路。

智慧校园环境下基于用户需求的高校数字档案资源体系建设

以智慧校园建设为背景,聚焦数字档案资源体系建设,从新环境下数字档案资源体系建设现状与存在的问题以及基于用户需求的数字档案资源体系构建路径方面对智慧校园环境下基于用户需求的数字档案资源体系建设进行阐述。智慧校园环境下,高校数字档案资源体系建设具备复杂性,在人员素养、建设理念、管理模式和运行机制等方面均存在一定的不足,用户、数字档案资源建设与数字档案资源服务之间是相互联动、相互制约和不断变化的关系。依据用户画像,基于有效策略对数字档案资源进行初步分类整合,通过数字档案资源服务的构建,再对数字档案资源的整合进行反向修正,如此反复积累,最终实现数字档案资源深度融合,为数字档案资源服务提供高质量的支撑,助力校园文化建设。

用户需求视角下高校图书馆财经信息服务研究

为提升高校图书馆财经信息服务研究效率,运用调查问卷的方法了解高校图书馆用户的财经信息需求,并将用户需求划分为兴趣型、学习型和科研型3种类型,分析不同类型用户的个体差异、财经信息类型、财经信息服务内容偏好等,分析高校图书馆开展财经素养教育的必要性和当前困境,提出提高实用性、增强用户自我效能、丰富财经信息服务形式、寻求外部合作等服务策略。

基于用户需求导向的智能座舱柔性试验台概念设计集成方法

为解决传统座舱试验台结构同质化及模块化设计不足等问题,采用亲和图法整理了汽车故障及用户初始需求;采用模糊Kano模型进行需求指标权重计算,并结合质量特性要素进行用户核心需求汇总;通过功能分析系统技术(Function Analysis System Technique,FAST)黑箱模型将用户需求转化为功能需求,并引入公理设计(Axiomatic Design,AD)理论与功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型进行逐级映射,最终确定智能座舱柔性试验台的结构设计要素。该设计过程以用户核心需求为导向,通过FAST-AD-FBS集成方法的应用,克服了传统产品概念设计中用户需求与产品功能结构设计间存在矛盾的问题,为提高产品创新设计的完整性及准确性提供了理论参考。

动态用户需求下的产品数据体系设计与应用

目的为满足动态化用户对产品数据管理的需求,解决现有产品数据管理效率低下,底层数据杂乱,数据管理平台技术受限的问题,对现有产品数据体系进行设计,并开发产品数据平台,保证产品数据的规范化与个性化要求。方法从动态客户需求的视角出发,提出结合模糊Kano模型和模糊层次分析法(FAHP)的产品数据体系设计方法,首先通过Voice of the Customer(VoC)法对用户需求进行收集与分析;其次通过模糊Kano模型对收集到的用户需求进行因子分类,找到关键需求因子;再次过FAHP模型对关键需求因子进行重要性排序;最后通过聚类分析需求关联性对因子进行修正。结果得到产品数据体系的底层设计依据,应用于技术数据管理平台设计中,以效率指标量化评价设计成果。结论该方法能够显著提升数据清洁度与有效性,满足多方用户对于产品数据的管理需求,同时也为产品数据管理平台国产化的建设提供一种可行且可靠的思路。

用户需求下的安溪铁观音包装设计路径研究

目的为解决安溪铁观音茶叶包装设计过程中的问题,本研究提出一种集成Kano-AHP-TOPSIS的茶叶包装设计路径。方法首先,以安溪铁观音为研究对象,根据安溪铁观音消费需求,明确包装开发中视觉、功能、情感及文化等设计属性,从中总结归纳出二十二项设计中的用户需求因素,并基于Kano模型对其进行属性划分;其次,应用层次分析法(AHP)求解安溪铁观音包装设计中各需求因素权重,依据权重排序情况构思安溪铁观音包装设计方案;最后,运用AHP-TOPSIS法进行安溪铁观音包装设计方案的客观评价,以此验证所提出的路径在安溪铁观音包装设计中的可行性。结果基于Kano-AHP-TOPSIS的安溪铁观音包装设计方案均优于现有包装设计。结论基于用户需求集成的Kano-AHP-TOPSIS的茶叶包装设计路径可科学分析用户需求、合理聚焦设计因素、客观评价设计方案,可见该设计路径可为同类茶叶包装设计提供参考借鉴的思路。

以用户需求为导向的智能床设计

智能床在提升家居体验、改善人们幸福感方面有着不可或缺的作用。为了有效提升用户对智能床的满意度,提出了一种集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具设计方法,在设计过程中科学地获取智能床产品的用户需求权重、合理映射生产中设计参数及客观评估设计方案。首先,利用多渠道对智能家具产品的用户需求进行挖掘,收集智能家具的真实用户需求,运用AHP法构建用户需求层次分析模型并求解各用户需求权重值;其次,根据AD理论中的独立性公理和信息公理判断设计合理性和最优解,将用户需求转化为智能家具设计参数,并根据所得设计参数进行智能家具方案设计;最后,应用TOPSIS对设计方案及现有方案进行综合评估,以验证该方法指导下设计方案可行性,最终选出满足用户需求的智能家具设计方案。以智能床为例实证了集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具模型可清晰呈现其设计中用户需求重要度,并规范了后续智能家具设计及评价流程。该方法可有效指导智能床产品设计决策和优选,一定程度上弥补了对用户睡眠情绪洞察欠佳和设计需求把握不足的问题,为智能家具的研发提供了新的思路。

论生成式AI时代的用户需求与表达范式——从分众匹配到层级递进的要素融合网络

生成式人工智能时代的用户需求与表达发生了极大的改变。相较于互联网媒介时代,生成式人工智能时代的用户需求表现为“基底需求—需求要素补充”的生成机制,呈现出“过程性”“渐进稳态性”和“要素融合下的细描微调”的新特点。用户需求的表达方式趋向“自然交互”,表达逻辑趋向“理性和非理性要素融合”,表达粒度也趋向“细粒度”。用户需求和需求表达方式的变化,本质上是用户需求个性化趋势驱动下的内容生产、分发和消费的自组织,这也意味着分众策略逐步失灵,整个新闻传播业态将迎来“自组织式”的质变。在生成式人工智能技术时代下把握用户需求和需求表达,需要关注新闻传播的自组织价值创生范式,这与用户的个性化需求相匹配。此外,用户深层心理机制可能是未来媒介产品开发的需求蓝海。

基于用户需求和Cite Space视角的方言交互设计研究

目的 在“Z时代”群体中普及方言相关文化,提升目标群体对方言的兴趣。方法 首先从用户需求的视角出发,通过Kano模型分析“Z时代”群体对方言交互产品的相关用户需求、归纳出功能、界面、主题三个层面的需求并进行排序;其次以湘语区方言为例,运用Cite Space软件对方言相关文献进行分析生成知识图谱,以此为基础优化得到方言知识图谱地图;最后构建出以知识图谱为核心、以用户需求为导向的设计框架并进行交互产品设计。结果 在用户需求指引下,结合知识图谱构建了产品设计框架,并完成方言APP的设计。结论 将用户需求和Cite Space软件引入方言APP的设计中,有助于提升目标用户群体对于方言的兴趣,对方言年轻化、数字化提供了新思路,同时也为相关文化类APP提供了设计流程的借鉴与参考。

基于用户需求驱动的新中式座椅设计研究

为提高新中式座椅设计决策的用户感知,从用户需求角度出发进行设计,实现新中式座椅设计的创新研究以及发展。首先,通过前期调研得出原始用户需求,基于Kano模型对于用户需求进行属性划分;然后,运用AHP确定目标用户不同需求权重值,确定相对重要的用户需求;再运用AD理论的公理化设计实现功能域与设计域之间的映射,完成用户需求到设计参数的转化;最后,得出新中式座椅三维建模概念设计,并采取FCE理论进行设计评估。该方法有助于新中式座椅设计决策满足用户需求,在设计实践中具有可行性,对于未来同类家具产品开发具有参考意义。

以用户需求为导向的骑行产品设计方法研究

为了深入探究用户的需求,设计并开发出符合市场的骑行相关产品。笔者首先运用线上线下结合的方式调研明确具体设计的方向;再根据线上市场调研对现有的头盔放置垫进行分析,运用Kano模型进行需求属性划分,再使用AHP法对相关属性进行分析,计算出每个要素的权重值。最后,根据调研信息以及数据分析结果,以用户需求为导向,提出头盔放置垫的相关设计方案。进一步优化用户骑行体验,促进骑行产品设计的创新化、智能化。

旅游短视频用户需求构成及对用户行为的影响——以重庆为例

本研究选取重庆旅游短视频为研究对象,运用结构方程建模方法(SEM),将其传播过程中的用户需求满足机理、目的地形象效应与旅游者旅游意愿效应三方面整合到统一分析框架中,围绕功能价值、情感价值、社交价值、目的地形象感知以及旅游意向5个变量,对重庆“短视频+文旅”的效应机理进行了深入探究。在此基础上,就其结果做出分析,为重庆打造“短视频+文旅”模式提出了相关建议。

大数据时代用户需求视角下的汽车售后服务创新研究

经过多年的发展,中国的汽车市场已经形成了一个庞大的市场体系,不但用户群体众多,而且售后市场多样。汽车企业要生存和发展不但要为用户群体提供高品质的汽车,还要提供完善的售后服务工作。大数据技术下,信息的挖掘变得更加的精准,针对不同的汽车用户需求可以实现个性化的服务,也实现了“一切从客户出发”的汽车售后服务理念,帮助了汽车企业抢占更多的客户。文章主要使用大数据技术挖掘汽车用户的使用数据,获得他们的需求特点,从而为他们制定符合要求的售后服务工作,以满足用户的个性化需求。

基于用户多维感官需求的苗绣产品可拓设计方法

分析用户对于苗绣产品体验过程的感官需求,提出基于用户多维感官需求的苗绣产品可拓设计方法,重塑苗绣产品新体验。从用户的感官体验需求的角度出发,从视觉、触觉、嗅觉、心觉多个维度进行分析,剖析用户在多维度感官体验上对苗绣产品的需求意象,明确用户需求意象与设计因子匹配关系,运用可拓设计相关理论把苗绣产品设计因子进行重构。通过理论和实践为苗绣产品创新设计提供参考。用户多维感官需求分析优化了设计师进行设计时对用户需求分析的准确度,同时能够让用户在与苗绣的互动过程中获得全新的产品体验。

大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法

设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法,在较短的时间内处理大量的云计算任务,以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型,将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上,快速完成用户的短时需求任务;再通过遗传算法的个体编解码、自适应函数和遗传操作获取最优任务调度结果;并引入模拟退火算法,在遗传算法获取最佳调度结果的基础上进行局部搜索,直到迭代完成,输出最终的大规模云计算网络用户短时需求任务调度的全局最优解。实验结果表明:所设计算法能够实时关注用户任务执行状态以及用户任务执行时间;当用户任务数量为220时,该算法的单节点最大执行时间约为0.27 s,可提升整个任务调度的性能和效率;且该算法获取任务调度结果的收敛速度快、精度高。

基于用户需求的智慧图书馆科技信息服务探究

图书馆正在经历数字化到智慧化的转型,图书馆的信息服务方式也面临重大变革,用户需求是服务变革的重要驱动力。文章立足于科技用户信息需求特征,结合服务类型、资源特征等对国家图书馆近5年科技咨询档案进行分析,分析了不同需求类型的用户在科技信息服务中遇到的问题,在此基础上从智慧化检索资源、智能咨询系统、场景化智能服务等角度提出了科技信息服务的改进方向,以满足用户的不同需求,为用户提供更加精准、专业的服务。