基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术

干扰源类型的准确识别以及电能质量治理需求的直观刻画,是电力公司开展“基础性+增值性”有偿电能质量新业务的关键。文中提出基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术。首先,以用户用电水平特征与电能质量特征之间的相关性为基础,提出基于最大互信息的干扰源类型识别方法;然后,基于电能质量监测数据,构建了一套完整的需求画像标签体系,为干扰源电能质量需求画像技术研究提供了数据基础;最后,提出电能质量发射水平和综合用电水平特征的统一量化方法,构建了综合用电水平-电能质量发射水平图,实现了干扰源电能质量治理需求程度的直观刻画。应用中国东部某大型城市的实测数据和双馈风机实验平台,验证了所提方法的正确性和有效性。

基于需求画像的业扩配套项目实物储备库存清单优化

通过梳理业扩配套项目物资供应中实物储备实施中存在备货准确性偏低、供需联动不到位和需求分析的精度和物资供应的柔性有待进一步提高等问题,提出基于业扩配套项目需求画像的实物储备库存清单化管理的工作模式。首先设计了业扩配套项目需求标签和基于模糊C均值算法的项目聚类,其次论述该工作模式下业扩配套项目物资需求画像的技术方法,并在此基础上提出基于业扩配套项目物资需求结构分析的储备清单优化,最后结合余杭公司实践情况对该方法进行论证。实践表明该方法能有效提高业扩配套项目实物储备库存管理的有效性,进而支持个性化客户服务。

基于三大画像的价值客户智选模型研究与应用

为了更好地评价零售户对工业企业的价值,本文将行业内外数据融合,构建了品牌市场需求画像、消费环境画像和消费者画像,挖掘出内外部因素与品牌市场需求的关系,并以此为基础提出了一种全新的基于三大画像的价值客户智能筛选模型,建立零售户标签池,优选真龙品牌的价值客户。基于本文研究的模型在真龙(海韵中支)卷烟的终端营销过程中,实现精准选点、指导与服务,帮助企业更好地运用终端资源培育品牌,使营销服务更有目的和成效,更好满足消费者需求,促进品牌的高质量发展。