基于KANO-效用理论的产品创新需求筛选方法

针对现有的需求筛选方法大多只是对需求进行分类或分层处理,而对于同一类别的需求筛选问题上过于主观这一问题,现提出一种基于KANO-效用理论的产品创新需求筛选方法。首先,利用KANO模型对需求集进行分类处理,将产品需求分为基本需求、期望需求以及魅力需求三类,其次,通过模糊语句与效用理论来计算期望需求和魅力需求的综合区间效用值。最后,根据计算所得的各项需求的综合区间效用值来实现对需求的筛选。文章最后通过一个具体案例验证了该方法的可行性和有效性。

基于Kano模型的个性化需求获取方法研究

为平衡大规模定制生产中顾客满意度与产品维护成本之间的矛盾,提出了一种基于Kano模型的个性化需求获取方法。该方法首先运用Kano模型结合模糊聚类方法,对个性化需求进行识别与筛选,构建了产品的个性化需求层次模型;然后运用熵值法结合Kano模型,计算层次模型底层个性化需求项的权重,确定了个性化需求项的重要度排序。最后以手机产品为例,证明了所述方法的可行性和有效性。

面向在线定制客户需求信息表达和转化模型

从客户产品需求信息分类入手,讨论了在线定制客户产品需求信息的表达方式。提出了一种产品在线定制客户需求信息识别、筛选和转化模型方法。该方法充分考虑了客户表达产品需求信息模糊性和复杂性的特点,定义了需求信息转化的原则和方法,运用向量、矩阵等数学知识建立需求信息识别、筛选、转化模型。最后用实例证明该模型方法的可行性。