基于多视角卡牌模型的需求缺陷检测

需求来源于不同利益相关方对现实系统的认识和期望。需求获取在整个软件产品的研发过程中至关重要,往往决定着软件产品的质量甚至成败。然而,由于各种复杂因素的影响,获取到的需求中往往存在不完整、不准确甚至冲突等缺陷。需求表达上的二义性、需求描述的不完整和不一致等是最常见的需求缺陷。文中提出一种基于多视角需求获取的卡牌模型和需求缺陷检测规则。在需求获取过程中,特别是在其初期,其能够发现来自各方需求信息中常见的不完整和不一致需求缺陷。最后,通过3组项目案例验证了方法的有效性。

一种用户故事需求质量提升方法

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发,该方法构建了用户故事概念模型,并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术,用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测,进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.