电熔镁砂生产用电需量多步智能预报方法

电熔镁砂生产(Fused magnesia smelting process,FMSP)用电需量会出现先升后降的尖峰现象,当峰值达到用电需量限幅值,会将电熔镁炉(Fused magnesia furnace,FMF)拉闸断电.为避免尖峰时刻的不必要拉闸需要对需量尖峰进行识别,因此需要进行需量多步预报.利用电熔镁砂生产过程熔化电流闭环控制系统方程建立了由线性模型和未知非线性动态系统组成的需量多步预报模型,将系统辨识与深度学习相结合提出了端边云协同的电熔镁砂生产用电需量多步智能预报方法.采用电熔镁砂生产过程的工业大数据的实验结果验证了所提的预报方法可以准确预报需量的变化趋势.

需量电费影响下的CCHP系统深度强化学习运行优化

在全球能源紧张的趋势下,冷热电三联供(combined cold,hot and power,CCHP)系统因能源可梯级利用和一次能源利用率高的优势日益受到重视。然而,由于影响因素复杂、多变,特别是需量电费的存在,CCHP系统以现有控制手段和实时满足用户侧供能需求的前提下难以以经济性目标运行。为了在考虑需求电费的条件下最大限度地降低运行成本,提出基于TD3算法的CCHP系统控制策略优化方法,对系统的各个设备进行建模,将CCHP系统运行优化问题转化为马尔卡夫决策问题,利用TD3算法求解,并进行实例验证分析。结果表明,考虑需量电费的TD3代理良好地平衡了需量电费和实时运行费用,且具有泛化性;相较于历史运行策略和不考虑需量电费的TD3代理运行策略,总运行成本分别降低了41.5%和8.6%。研究结果为减少农业供能成本、提高经济性提供了新的解决方案。

基于用户端电力需求需量节能优化调控方法研究

针对目前方法对用户端电力需量进行优化调控时,由于未考虑获取用户端电力需量负荷中的各项需量负荷权值,导致检测出的用户端电力需量负荷值误差较大,用电量花费和用户端电力设备总容量占比较高的问题,提出基于需求侧管理的用户端电力需量优化调控方法研究。利用二维小波阈值法,去噪处理用户端电力数据,获取完整用户端电力数据,再基于需求侧管理理念,分类用户端电力需量负荷,并计算分类后各项需量负荷。整合计算结果,获取用户端电力需量调控设备的目标调控函数,利用该函数对电力需量调控设备进行优化,实现用户端电力需量优化调控。实验结果表明,所提方法检测出的用户端电力需量负荷值与标准电力需量负荷值误差较小,能够有效降低用电量花费和用户端电力设备总容量占比。

基于负荷曲线的最大需量估算方法研究

为了避免合环运行的潮流穿越问题,贸易结算的计量点设置在各台受电变压器高压侧,用户在正常工况下,基本电费没有问题,但是对于用户受电设备检修等需要倒闸操作的工况,电能表直接计量的最大需量不能准确反映用户对电网的负荷需求,很有可能造成用户当月的基本电费翻倍的情况,造成用户的利益受损。为了响应企业的合理诉求,优化营商环境,对于电力用户在一些特殊的工况下,用户实际使用的最大需量的准确计量十分必要。为此,对于大型电力用户这种特殊的用电计量方式,文章基于用电负荷曲线,对其结算周期内的最大需量的计费提供了两种估算方法。

深度融合企业生产环节的最大需量优化控制方法

随着电力体制改革不断深入,基本电价执行方式不断完善,工业企业应借助更多方式的用户需求响应智能控制决策,以减轻自身用电成本负担。以流程工业降低基本电费成本为背景,已有研究多基于简单的线性生产系统进行优化调度,并未考虑实际复杂运行约束情况以及负荷转移成本,为此提出了一种深度融合企业生产环节并计及负荷转移成本的最大需量优化控制方法。考虑设备工序对应关系及生产流程约束,建立基于有向图的企业用电生产调度模型;根据企业历史最大需量日负荷,以基本电费及负荷转移成本之和最小为目标,采用混合整数线性规划方法决策出最优生产调度方案。算例结果表明,采用最大需量优化控制方法能够在一定程度上降低用电成本,成本节省率可达6.91%,验证了该方法的可行性和实效性。

基于需量管理的两阶段大用户储能优化模型

为推进用户侧储能商业化应用,对用户侧储能从规划和运行两方面综合考虑,提出了一种需量管理捆绑峰谷套利的工业大用户储能评估及优化调度方法。首先,在储能评估阶段,以用户的综合成本最小搭建储能评估模型,评估用户加装储能的经济性并优化储能配置;然后,在调度优化方法方面,构建了储能月前和日内两阶段优化模型。在月前优化中,确定用户上报的最大需量;在日内优化中,基于最大需量约束,优化每日的储能充放电功率。最后,在MATLAB平台基于CPLEX求解器分别对4家典型工业大用户进行算例仿真,验证了模型的经济有效性,并为用户侧储能电池的商业化推广提供了可行性方案。

需量控制技术在包钢电网经济运行中的应用

介绍了一种基于趋势分析和模糊理论的控制技术在电网削峰填谷、最大需量控制领域的应用,简述了其控制工作原理、运行规则和系统组成。具体分析了该控制系统在包钢供电网络中应用的特殊问题,并制订实施了解决问题的方案、措施。实际运行结果表明,需量技术的应用不仅使企业获得可观的经济效益,还提高了设备的利用率和使用寿命。

基于PE方法的数据中心需量费用优化算法

数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE（partial execution）方法可以减少峰值功率,从而降低需量费用。通过对时间、外部负载、服务质量约束、响应时间约束进行建模,构建电费优化问题的模型,提出基于PE方法的需量费用优化算法PEDC（partial execution demand charge）,在高负载时间段执行PE方法减小峰值功率以降低需量费用并降低用量费用,从而降低数据中心的总电费。通过与4种算法进行比较,并构造准确预测的负载数据对PEDC算法性能进行测试,PEDC算法可以降低数据中心运营总电费5.9%-12.7%,提升集群使用率1.32倍。

新型最大需量复费率电度表

介绍一种新型光机电一体化的电能计量仪表的工作原理、该表具有完成总电量及各时段电量累积、最大需量计算、超计划用电报警及超限定功率报警的功能、并能完成月末电能结算、转储电能值、最大需量值计算等。机械测量部分引进瑞士先进技术的电能表机芯．智能处理单元所用关键部件由美国加工。

现行最大需量计量收费规定存在的问题

两部电价制的基本电费可按变压器容量或最大需量进行计算。但现行基本电费的计量中对最大需量的计量规定存在种种问题,不利于最大需量的执行。应对现行最大需量计量收费规定进行进一步完善说明,以利于采用最大需量计算基本电费,促进用户控制需量和提高变电设备的经济运行水平。

包钢电网需量计费面临的问题和解决方案

针对包钢电网需量计费面临的问题,结合特殊的需量计费方式,利用电子式电能表功能模块实现了科学、精准的需量计费数据,研究一种延续原需量计费方式的解决方案。

加强电力需求侧管理 实施最大需量负荷控制

常州武进大众钢铁有限公司通过实施电力需求侧管理项目,采用电力需量智能控制管理系统使电力负荷曲线更趋平衡,既减少了需量电费,增加了经济效益,又减轻了电网高峰用电负荷,对缓解地区用电紧张状况具有一定的积极作用,值得在电炉钢厂等大电力用户中推广应用。

基于实测数据的电铁约定最大需量选择

为了降低电气化铁路的基本电费,基于牵引负荷实测数据以基本电费最小为原则确定合同年中的约定最大需量,使得按需量计费的年度基本电费最小,与容量计费的年度基本电费相比较,选择合适的计费方式,并采用拟合及BP网络分别估计最大需量,考虑误差偏大,提出以最优加权的组合方法估计最大需量,从而以基本电费最小为原则确定约定最大需量和按需量计费的年度基本电费,其估计结果误差较小,可为电铁用户选择约定最大需量提供参考。

基于多路供电线路控制最大需量系统的方法研究

针对用电设备的人工选择停电问题,给出了一种基于多路供电线路控制最大需量系统的方法,介绍该方法利用既定的公式自动计算出各个用电设备的当前功耗和负荷,借助控制的系统平台自动对供电设备进行选择停电,从而避免最大需量的虚增,通过该控制方法可以控制关闭设备的数量,提高设备运行的经济性、高效性和安全性。

PTE-EMS需量控制系统在电力需求侧管理中的应用

实施需求侧管理(DSM)可以缓解当前能源供应紧张状况,而且是建设节约型社会的具体体现。针对炼钢工艺中高功率用电设备电弧炉,我公司引进了PTE-EMS需量控制系统,对电弧炉负荷冲击波动所形成的峰谷差,通过"削峰填谷"平抑尖峰负荷的控制手段,取得了明显效果。

基于能量脉冲的变参数多时段最大需量算法

给出"最大需量"的定义的数学表达式描述,据此推导出基于能量脉冲的最大需量的计算方法,并对该方法的测量精度做出定量分析。提出实现对同一个被测信号的参数可变的多种时段最大需量测量的环形队列数据结构,确定了计算队列长度的方法,给出实现DL/T 614标准规范的需量处理程序流程图。

基于Cortex-M3的电力负荷实时需量监控器的设计及应用

介绍一种实时需量监控器的设计方法,采用STM32F103R8T6作为主控芯片,参照最大需量电能表的国家标准(JB/T7657-1995),给出了关键的硬件和软件的设计方法;监控器经过试用,结果表明能很好地跟踪负荷需量的实时变化,为用户的节能降耗起到指导作用。

最大电力需量自动控制系统的运行实践

本文介绍了最大电力需量控制系统的组成及控制方式,某公司电力需量控制由原人工控制改造为自动控制系统后,节约了较大的电力成本。

多回路不同变比需量叠加技术在电能计量的研究与应用

电压互感器、电流互感器变比不一致给多回路供电线路最大需量的计量造成困难,通过将变比考虑进去,将需量值折算为一次侧数据后进行叠加,叠加后再折算至二次侧的方法可以解决上述问题。该方法的实践应用,最大化保证电能计量的公平、公正,维护供用电双方利益,对做好电能计量的服务与管理具有重要意义。