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基于随机森林的火灾损失影响因素研究
被引量:
5
1
作者
贾晗曦
林均岐
刘金龙
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第11期1642-1644,共3页
为使震后火灾损失评估的准确度更高,对火灾损失影响因素的重要度进行评估。从震后火灾的着火、蔓延和灭火3个方面提取地震烈度、房屋密度、人口密度、救火车密度、供水、反应速率和风速这7个影响因素,运用随机森林算法对其建模分析,得出...
为使震后火灾损失评估的准确度更高,对火灾损失影响因素的重要度进行评估。从震后火灾的着火、蔓延和灭火3个方面提取地震烈度、房屋密度、人口密度、救火车密度、供水、反应速率和风速这7个影响因素,运用随机森林算法对其建模分析,得出了7个因素的重要度排序。反应速率和房屋密度最为重要。并依据重要度评估结果给出减少损失的措施。
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关键词
震后火灾损失
随机森林算法
重要度评估
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职称材料
题名
基于随机森林的火灾损失影响因素研究
被引量:
5
1
作者
贾晗曦
林均岐
刘金龙
机构
中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第11期1642-1644,共3页
基金
国家重点研发计划项目“城市交通网络情景模拟”(2018YFC1504401-03)
黑龙江省地下工程技术重点实验室开发项目“地下钢筋混凝土结构腐蚀电化学本征监测方法研究”(2017-HXYKF-06)
文摘
为使震后火灾损失评估的准确度更高,对火灾损失影响因素的重要度进行评估。从震后火灾的着火、蔓延和灭火3个方面提取地震烈度、房屋密度、人口密度、救火车密度、供水、反应速率和风速这7个影响因素,运用随机森林算法对其建模分析,得出了7个因素的重要度排序。反应速率和房屋密度最为重要。并依据重要度评估结果给出减少损失的措施。
关键词
震后火灾损失
随机森林算法
重要度评估
Keywords
post-earthquake fire loss
random forest algorithm
importance assessment
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于随机森林的火灾损失影响因素研究
贾晗曦
林均岐
刘金龙
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019
5
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