震后趋势判定技术系统CAAFs震后余震预测效果评价

自2019年正式运行以来,震后趋势判定技术系统CAAFs为震后应急与趋势研判及时提供数据和技术支撑。本文梳理总结CAAFs系统持续4.5年产出的数据,从全国和不同地区两个方面评价系统产出的震后余震预测结果,得到以下三点认识:①震级上限预测(发生某震级以上地震的可能性不大)的正确率大多为90%及以上,显著优于震级区间预测(存在发生同等大小地震的可能或存在发生某震级左右地震的可能),各分区预测情况差异不大;②震级区间预测震级普遍比地震实况偏高,实际7日内发生的最大余震震级与预测震级的差值(震级偏差)落入[-0.5,0.5]区间的地震比例约为44%,落入[-1,1]区间的地震比例约为69%,越靠近[-0.5,0.5]区间,地震的比例越高;③震级区间预测中,各分区有一定差异,西南地区优于西北、华南和华北东北三个地区,总的来看4~5级地震预测情况不如其他震级区间,可能与该震级区间内地震的最大余震震级变化范围较大有关。

张北-尚义地震现场CO_2测量与震后趋势判断

利用ＣＯ２快速测定法监测了张北－尚义地震现场４个观测点的ＣＯ２动态特征，并初步讨论了ＣＯ２的来源。结果表明ＣＯ２没有明显的异常，故认为６．２级地震之后，震区构造应力没有进一步增强的迹象。因此于１９９８年１月２０日和２月３日两次提出１５ｄ内震区发生ＭＳ≥５．０强余震的可能性不大的震后趋势预测意见。事实证明这个判断是正确的。

2015年4月25日尼泊尔M_w7.8地震孕育过程分析与震后趋势研判

基于作者提出的孕震断层多锁固段脆性破裂理论及板间地震区划分原则,划分了伊斯兰堡—加德满都地震区.从孕育周期界定与主震事件判识角度,分析了该地震区大（巨）震事件的孕育过程,研判了其未来震情.结果表明：伊斯兰堡—加德满都地震区至少已经历三个完整的孕育周期,是一个Mw8.3～8.6地震危险区;2015年4月25日尼泊尔Mw7.8地震,是该区当前孕育周期第三锁固段损伤累积至峰值强度点时发生的一次标志性大震事件;2015年5月12日尼泊尔Mw7.3地震发生后,该地震区再次处于临界状态,将发生Mw8.0～8.2地震.

自然类比法在地震序列分类及震后趋势早期判别中的应用

从震后趋势判断的实际需要出发,提出了一种地震序列类型划分的新方法,即根据强余震次数将序列划分为无强余震型、强余震较少型、强余震较多型和强余震极多型四种类型。 为了实现早期判别的目标,采用地震后3天的资料用自然类比法对地震序列类型和震后趋势作判断。将新发生的序列前3天应变能释放分布情况和频度分布情况与以前发生的序列逐一加以比较,用柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)-斯米尔诺夫(Smirnov)检验找出与之最相似的一、二个序列,用已知序列的类型和强余震次数判断新序列的类型和预测新序列强余震次数。 用此方法对本活跃期发生的乌恰、澜沧—耿马、共和3次7级地震和巴塘、小金、大同、景泰、柯坪、普洱6次6级地震进行了内符检验,取得了较好的效果。

气体地球化学方法在震后趋势判断中的应用

初步讨论了气体地球化学方法在顺义 4.5级地震震后趋势判断中的应用。研究表明 ,震中区土壤 Hg释放量快速衰减 ;延庆龙庆峡水库翻花冒气异常释放的主要气体 CH4 来源于生物成因 ,而非地震前兆异常。据此认为顺义地震之后 ,首都圈构造活动水平没有增强的趋势 ,并于1 996年 1 2月 2 7日提出未来 1 5天内首都圈发生 MS≥ 5.

震后趋势决策支持系统PTDSS

介绍了作者研制的“震后趋势决策支持系统PTDSS”的构成及预报效果 .该系统使用模糊联想记忆FAM (FuzzyAssociativeMemory)模型将神经网络与模糊系统结合起来 ,使之具有第 2代专家系统的学习功能 .系统知识库中除存有专家多年来总结的有关地震现场预报的知识外 ,还通过系统学习得到了一批十分有意义的、目前专家尚未总结的知识 .

用时空转换系数判断震后趋势

本文定义地震的时空距D_(ST)和时空转换系数C为:D_(ST)~2=d^2+C^2(△t)~2,d为序列中连续发生的两次地震的空间距,△t为时间间隔。采用60年代来发生在我国5级以上有详细目录的地震序列23个,分别计算了主震后1天、2—3天,4—7天内C的平均值C_1,C_2,C_3,计算中取D_(ST)为相应时间段内地震空间距的最大值。结果表明:(1)若C_1>C_2>C_3,则无强余震发生;(2)若C_1≌C_2,或C_1<C_3,或C_2<C_3,则为震群型,或主震后仍有强余震发生;因此从主震后3天左右C值的变化,可以判断震后趋势。 本文初步讨论了D_(ST)及C值的物理含义。

加卸载响应比在震后趋势估计和震前中短期预测中的应用

以加卸载响应比方法在青藏高原北部地区几次中强地震预报中的应用为例 ,讨论了天然地震序列下样本条件对加卸载响应比Y值的影响 ,探讨了该方法在震后趋势估计和震前中短期预测应用中的若干问题 ,以探索提高响应比方法预测地震的成功率 .

近年我国震后趋势判定与后续强震预测研究进展

详细论述了近年来我国在震后趋势判定与后续强震预测研究中取得的重要进展：（１）对近年发生的有重大社会影响的一系列６级以上强震的震后趋势判断迅速、正确，取得了突出的社会减灾实效；（２）对中强地震发生后后续强震的短临预报取得明显进展，曾较成功地预报了１９９５年７月１２日孟连西７．３级强震以及１９９７年４月伽师４次６级以上强震；（３）在国外大震现场的国际合作中开创了震后趋势判定的成功范例；（４）后续强震预测研究的科学基础、观测基础和技术思路。

地震视应力用于震后趋势快速判定的可能性

对多次强震的地震视应力进行了计算,将各次强震的地震视应力的高低与强震发生后的后续地震的强度进行联系,探索它们之间的关系,进而提出将地震视应力用于强震震后趋势预测的可能性。对多次强震的地震视应力与其后续地震强度的关系的分析结果表明,低视应力的强震的后续地震的强度一般较低,即低视应力的强震发生后,震区发生较强的后续地震的可能性较小。

视应力在震后趋势判定中的应用——以前郭地震为例

选取前郭地震序列2013年10月31日至2014年4月30日期间发生的11个MS4.0以上地震的波形资料,计算了这11个地震的视应力。结果表明,3个MS5.0以上地震发生前,震源区相当震级地震的视应力和拐角频率在升高,这表明震源区应力水平在增强;在此之后,震源区地震的视应力和拐角频率在降低,据此及时地进行震后趋势判定。

大中城市震后趋势快速判定软件系统的编制

大中城市震后趋势快速判定软件系统是用于某一显著地震发生后 ,输入该地震发生后一段时间的地震序列 ,用以判定未来某一时段内后续地震的震级范围。系统包括了5大功能模块 :数据格式转换模块、样本矩阵和待判矩阵建立模块、分类矩阵建立模块、模糊软聚类模块和屏幕 /打印机输出模块。

震后趋势判断中尾波振幅衰减特征k值的研究

利用唐山、浑源、岫岩和浙江省的鄞县、珊溪水库地震等不同地震类型的数字地震波资料,经过筛选和整理,对每一个地震序列求出几个台站的尾波振幅衰减特征,k值随时间序列的变化特征。结果表明,虽然k值的变化趋势比较复杂,但还是发现不同震型的k值的变化特征有所不同。从趋势上来说,在主震前后,主震-余震型地震的k值显示先低后高的趋势,震群型地震显示先高后低的趋势。我们可以根据这个特征来判断所发生地震的震型,用于震后地震趋势快速判断。

FAM人工神经网络模型在震后趋势判断中的应用

介绍了FAM模糊人工神经网络的原理、学习方法与规则,提出了用于地震震后序列3种震型的判断标准及现场预报规则,建立了基于FAM人工神经网络模型的地震现场预报手段与准则。

青海省河南县5.1级地震与震后趋势讨论

对发生在 1 999年 9月 2 7日青海省河南县 5.1级地震的考察结果进行了报道 。

2017年伊拉克M_W7.3地震的类型界定及其震后趋势分析

2017年伊拉克地震发生在我们划分的巴格达地震区,鉴于不同机构提供的该震震级参数相差较大,本文利用孕震断层多锁固段脆性破裂理论,分情况讨论了该震所属地震类型,并分析了巴格达地震区地震趋势.结果表明:若2017年伊拉克地震为M_W7.3,则该震为第3锁固段向峰值强度点演化过程中发生的1次显著前震,该区未来将发生M_W7.7~8.2(双震型为M_W7.5~8.0)标志性地震,目前已接近临界状态;若2017年伊拉克地震为M_W7.5,除可能为显著前震外,还可能为标志性地震(双震)之一,若如此两年内该区将发生另一次M_W7.5地震;若2017年伊拉克地震为MS7.8,则该震为第3锁固段峰值强度点对应的标志性地震,与我们对该震的前瞻性中长期预测结果相符.我们判断该震不为主震,预测该区未来还将发生M_W7.8~8.3(双震型为M_W7.6~8.1)标志性地震,目前该区远离临界状态.

基于震例类比的震后趋势早期判定技术系统建设

针对目前震后趋势早期判定中存在的基础知识库匮乏、产出规范化不足等问题,整理、完善、充实了震后趋势背景知识库,集成专家经验形成基于震例类比的震后趋势早期判定规则,并利用信息模板智能筛选技术,建立了震后趋势早期判定技术系统,实现了震情自动触发的地震基本概况(构造背景信息)、历史地震活动(震源机制、序列类型统计)、震后趋势研判意见等相关图件、文字、PPT报告的自动撰写与权限控制下的多平台推送。系统试运行8个月中,90%以上的震例产品在5min内产出;约80%的震例自动判定结果与人工研判结果基本吻合,震级差小于0.5;系统自动判定结果与地震实况的吻合度优于人工研判结果。试运行结果证明该系统在中国地震台网中心震后趋势快速研判中发挥了重要作用。

广西震后趋势快速研判系统及其应用

介绍了广西震后趋势快速研判系统及其应用效果。系统基于ArcGIS地理信息平台,集成了丰富的地震背景基础数据。地震发生后,该系统随即根据类型库进行模式识别和系统分析,5 min内即给出震后趋势的初步研判结果,并自动生成会商纪要、应急指挥图件和震情汇报材料,及时为领导决策提供科学依据。目前该系统已在广西地震应急与地震现场工作中发挥了重要的支撑作用。

自然类比法对张北──尚义6.2级地震序列类型和震后趋势早期判断实例

用自然类比法对1998年1月10日张北─尚义6．2级地震序列类型和震后趋势进行了早期判断，找出了与之最相似的四个序列是1976年9月23日巴音木仁6．2级地震（S17）、1996年5月3日包头6．4级地震（558）、1985年4月18日禄劝6．3级地震（S34）和1984年5月21日南黄海6．0级地震（S33）。由此判断张北地震序列为主震余震型，推算最大余震震级应在4．3～4．7之间，一个月内4级以上余震数可能在11～22次之间。实测结果张北地震最大余震震级4．6，一个月内4级以上余震数18次，均在预测范围内。

静态应力降与动态应力降比值方法在东北地区震后趋势判定中的应用

计算静态应力降与动态应力降之比Y值，根据Y值的大小初步判定地震类型，是震后趋势判定的一种新方法，对震后趋势快速判定有一定意义。通过计算我省历年有影响地震的Y值，发现2005年以来黑龙江省及其周边地区中强地震静态应力降与动态应力降之比（Y值）在0．3—0．6之间，总体来说Y值较大．其地震类型以孤立型地震为主，吉林省前郭县地震Y值为0．37，与我省其他中强地震相比，Y值相对较低，初步判定为震群型地震。