高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取方法比较研究

利用高分辨率遥感影像进行建筑物震害信息提取是地震灾害损失评估的重要手段,建筑物震害信息的提取技术是准确获取灾害信息的关键。利用青海玉树震后QuickBird影像,采用面向对象和像素的分类方法进行建筑物震害信息提取,通过精度评价和目视比较分析发现,面向对象的分类方法提取建筑物震害信息分类结果与实际震害情况具有较好的一致性,精度更高,能够避免基于像素的分类提取中出现的"椒盐现象"。

基于SAR图像的震害建筑物信息提取方法综述

地震是对人类生命和财产威胁最大的自然灾害之一,大地震往往引起大量建筑物倒塌,从而造成大量人员伤亡和财产损失。震后快速准确地评估建筑物损毁情况,有利于合理安排资源进行救援和灾后重建。合成孔径雷达(SAR)遥感凭借其全天时、全天候工作能力,在评估建筑物震害信息中发挥了重要作用。本文将从SAR传感器的发展历程入手,介绍SAR提取建筑物震害信息的方法,并针对各个方法的优缺点和存在的问题,指出可行的解决方案,这有利于根据实际情况选择合理的方法,从而快速准确地获取震害信息。最后展望了SAR图像提取震害建筑物信息的发展趋势。

基于单时相全极化SAR影像的建筑物震害信息提取

建筑物震害信息提取不仅是震害评估的主要工作,同时对应急救援的快速有效实施也有一定的指导意义。利用震后一景全极化SAR影像提取建筑物震害信息,既可提高信息提取的速度,也可保证提取的精度。文章利用H/α/A-Wishart非监督极化分类方法,结合基于最小异质性准则聚合的层次聚类算法,对建筑物震害信息进行提取。以2010年4月14日青海玉树地震震后一景全极化SAR影像为例进行实验,实验结果表明该文研究的方法在建筑物震害信息提取应用中是有效可行的。