基于震害影响因子的区域建筑易损性分析方法

以区域内已有城市的易损性矩阵为样本,选取主要震害影响因子,通过相似度计算得出抽样城市的基础易损性矩阵,再由普查资料统计出各影响因素下的比例,通过计算得出区域内均匀分布各城市的当前建筑易损性矩阵,最后将各城市的建筑面积比例进行权重加权平均,建立起该区域内与实际相符的易损性矩阵。建立福建闽南地区的易损性矩阵,并与现有的南部地区易损性矩阵相比较,对其差异进行分析。

建筑物单体震害预测新方法

为了快速有效地预测单体结构的震害,通过分析大量的单体结构样本以及不同震害影响因子的参与度系数,并参照模糊综合评判模型,建立了多因子综合分析单体结构震害的方法.震害影响因子的选取考虑了结构特点、震害特点及规范的相应要求,一般包括场地类型、结构类型、建造年代、结构的层数等.该方法的主要优点在于能以简单、可行的方式处理单体结构震害的复杂性.采用此方法对算例进行了分析.

基于LM-BP神经网络的钢筋混凝土框架结构震害快速预测模型

为了快速对建筑群进行震害预测,构建城乡地震易损性模型,为防灾减灾工程提供依据并助力韧性城乡建设,本文选取位于抗震设防烈度为7度区的某市,把该市已完成的震害预测项目的基础数据和结果作为数据库的样本来源,以框架结构作为研究对象,将层数、层高、楼高、柱面积率等12个易获取且关联度较高的关键数据作为震害影响因子,充分利用了Matlab可视性良好的建模特性及LM算法能够快速拟合的优势,训练了一个基于LM算法的BP神经网络震害预测模型。采用多组数据测试,对单次模拟结果数据进行对比,并通过多次随机选取数据样本建立模型,验证该模型的精度和稳定性。测试结果表明,本文所选取的震害影响因子能够对框架结构的震害预测结果进行准确映射,该方法准确快速高效,可以应用于建筑群的快速震害预测实际工作中。

基于多元算法的震害矩阵拟合研究——以上海市浦东新区多层钢混结构为例

利用国内大中城市震害矩阵为样本分析影响建筑物抗震能力的各个因素,提取出主要的震害影响因子。通过海明加权距离法计算出各城市震害矩阵之间的相似度权重,并通过灰色关联法得出各个样本城市震害矩阵与目标城市的关联度,得出差异化权重的关联度矩阵。使用得到的关联矩阵代替层次分析法中的专家打分矩阵,从而减少该方法的主观因素,使得改进层次分析法成为一种可以定量的计算方法。把海明加权距离法、灰色关联法、层次分析法分别根据其各自特点融合在一起,形成了一种全新的震害矩阵拟合算法,解决了3种方法在震害矩阵计算中的局限性。通过对上海市浦东区多层钢混结构房屋进行多元算法的震害预测证明了此种方法的可靠性和可行性。