震灾情景下障碍物及人员跨越能力对疏散影响的研究

为了研究震灾情景下障碍物及人员跨越能力对疏散的影响,进行了跨越能力试验,分析了人类身高与跨越能力的关系,给出了水平跨越和垂直跨越的相关公式.在试验基础上,提出了考虑人员跨越能力的震灾疏散智能体模型,该模型使疏散人员具有根据个体身高判断障碍物是否可跨越的能力,并实现了对疏散中人员跨越障碍物行为的仿真.采用提出的模型对2013年中国雅安地震名山中学教室疏散进行仿真研究,仿真所得疏散总用时相较实际疏散总用时误差在4 s内,验证了试验结果的准确性以及模型的适用性.进一步仿真结果表明:疏散路径交汇处若出现跨越难度大的障碍物,将引起大部分人员的绕行现象,整体疏散用时增加了19%~25%,疏散效率明显降低;动态障碍影响下的人员疏散总时间相比静态障碍影响增加了13%~27%,动态障碍的影响不可忽略.存在障碍物的疏散场景中,纳入对人员跨越能力的考虑是必要的.文中提出的模型能够用于存在障碍物地震情形下的疏散模拟,并为制定震灾疏散策略、实现科学救援提供技术支持.

基于时间的新的确定性震害情景:2016年8月24日意大利中部M6.2地震的最新报道

目前,基于地震情景的地震灾害风险评估的新的确定性方法 (Neo-Deterministic approach to Seismic Hazard Assessment,NDSHA)具有一定的可行性,这种方法在大范围内把可能震源作为起点,通过全波形建模而获得震害。该方法并不利用衰减系数,而是通过获取地震动的实时序列,包括地动位移的可靠评估值来做工程分析。根据新的确定性方法,开发了一个地震灾害风险评估的完整的预测程序,此程序采用CN和M8S算法,定义基于时间的地震动情景,从而例行更新地震预报。这一完整的用于地震输入定义的NDSHA程序采用不同的模式识别技术,应用地震动仿真模型算法,目前已在意大利境内得到实际应用,目的是预测大地震发生的时间和地点。由此,运用该方法定义了基岩地面运动的一系列确定性地震情景,即在区域或局部范围尺度上的地震易发区内预测强震发生的时间间隔。自2006年开始,在地震活跃区域,应用CN和M8S算法和基于时间的地震动情景预测法进行周期性更新预测。基于时间的NDSHA预期应用证明了该方法提供的信息可以分配减灾优先级、及时制定减灾方案,其提出的方法论已得到严格的验证。2016年8月24日意大利中部发生了M6.2地震,这种基于时间的NDSHA地震情景的实时测试结果在这次特定地震中得到了论证。